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龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州電子科技大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和黑塞矩陣的結(jié)構(gòu)光條紋增強(qiáng)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114596231B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202210256421.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/00；該發(fā)明授權(quán)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和黑塞矩陣的結(jié)構(gòu)光條紋增強(qiáng)方法是由黃繼業(yè);潘釔名;楊宇翔;董哲康;林輝品設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-16向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和黑塞矩陣的結(jié)構(gòu)光條紋增強(qiáng)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和黑塞矩陣的結(jié)構(gòu)光條紋增強(qiáng)方法。其首先在輸入圖像上構(gòu)建初始窗口，接著將窗口內(nèi)像素點(diǎn)灰度值輸入訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到增強(qiáng)參數(shù)，移動(dòng)窗口遍歷整幅圖像，構(gòu)建增強(qiáng)參數(shù)對(duì)應(yīng)表，最后根據(jù)增強(qiáng)參數(shù)對(duì)應(yīng)表對(duì)圖像進(jìn)行Hessian增強(qiáng)，輸出增強(qiáng)圖像。本發(fā)明基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Hessian矩陣的結(jié)構(gòu)光條紋增強(qiáng)方法，達(dá)到對(duì)低照度情況下結(jié)構(gòu)光條紋對(duì)比度不同區(qū)域相同的增強(qiáng)效果，作為后續(xù)圖像處理的預(yù)處理方法。

本發(fā)明授權(quán)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和黑塞矩陣的結(jié)構(gòu)光條紋增強(qiáng)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和黑塞矩陣的結(jié)構(gòu)光條紋增強(qiáng)方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、在輸入圖像上構(gòu)建初始窗口； S2、初始窗口內(nèi)像素點(diǎn)的預(yù)處理 S2-1、統(tǒng)計(jì)初始窗口內(nèi)所有像素點(diǎn)的灰度值； S2-2、將得到的像素點(diǎn)灰度值作為輸入，輸入訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到增強(qiáng)參數(shù)； S2-3、初始窗口沿行方向自動(dòng)移位，遍歷整幅圖像； S2-4、統(tǒng)計(jì)得到的增強(qiáng)參數(shù)，構(gòu)建增強(qiáng)參數(shù)對(duì)應(yīng)表； S3、根據(jù)增強(qiáng)參數(shù)對(duì)應(yīng)表對(duì)圖像進(jìn)行Hessian增強(qiáng)，輸出增強(qiáng)圖像， S3-1、計(jì)算輸入圖像的黑塞矩陣，得到特征值； 所述黑塞矩陣為Hx,y，所述黑塞矩陣Hx,y定義如下式所示： 其中，fx,y表示輸入圖像，gx,y表示二維高斯函數(shù)，所述gx,y如下式所示： 其中，Ixx為輸入圖像fx,y在x方向上的二階偏微分，Iyy為輸入圖像fx,y在y方向上的二階偏微分，Ixy＝Iyx為輸入圖像fx,y在x方向和y方向上的混合偏微分； 所述黑塞矩陣的兩個(gè)所述特征值為λ1及λ2，具體的計(jì)算方法為： S3-2、由特征值構(gòu)造出條紋結(jié)構(gòu)相似性函數(shù)； 所述條紋結(jié)構(gòu)相似性函數(shù)定義如下式所示： 其中，用于區(qū)分結(jié)構(gòu)形狀，β用于調(diào)節(jié)區(qū)分塊狀區(qū)域和條狀區(qū)域的靈敏程度，c影響濾波后圖像平滑程度，β設(shè)置為0.5，c根據(jù)增強(qiáng)參數(shù)對(duì)應(yīng)表設(shè)置； S3-3、根據(jù)增強(qiáng)參數(shù)對(duì)應(yīng)表，將所述特征值和增強(qiáng)參數(shù)帶入所述條紋結(jié)構(gòu)相似性函數(shù)，得到響應(yīng)； S3-4、根據(jù)所述響應(yīng)增強(qiáng)圖像。

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