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龍圖騰網獲悉華能鹽城大豐新能源發電有限責任公司;中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司;華能國際電力江蘇能源開發有限公司;華能國際電力江蘇能源開發有限公司清潔能源分公司申請的專利交叉一致性自訓練遙感圖像語義分割網絡訓練方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114283285B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111364685.4，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權交叉一致性自訓練遙感圖像語義分割網絡訓練方法及裝置是由呂亮;齊革軍;牛晨暉;陳曉路;杭兆峰;劉溟江;姚中原;嚴祺慧;王恩民;任鑫;王華;童彤;趙鵬程;杜靜宇設計研發完成，并于2021-11-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本交叉一致性自訓練遙感圖像語義分割網絡訓練方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種交叉一致性自訓練遙感圖像語義分割網絡訓練方法及裝置，涉及遙感圖像分割技術領域。具體實現方案為：構建遙感圖像語義分割網絡，所述遙感語義分割網絡為UNet；根據遙感圖像樣本數據集對所述遙感圖像語義分割網絡進行訓練；將實時拍攝的遙感圖像輸入訓練完成的遙感圖像語義分割網絡，并輸出所述遙感圖像的語義分割結果。本申請實施例通過構建遙感圖像語義分割網絡并根據遙感圖像樣本數據集訓練所述遙感圖像語義分割網絡，實現了對所述遙感圖像進行分割。本申請實施例可以避免遙感圖像分割標注耗費大量人力，提高訓練的效率，并提高遙感圖像分割的準確度。

本發明授權交叉一致性自訓練遙感圖像語義分割網絡訓練方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種交叉一致性自訓練遙感圖像語義分割網絡訓練方法，其特征在于，包括： 構建遙感圖像語義分割網絡，所述遙感圖像語義分割網絡為UNet； 根據遙感圖像樣本數據集對所述遙感圖像語義分割網絡進行訓練； 將實時拍攝的遙感圖像輸入訓練完成的遙感圖像語義分割網絡，并輸出所述遙感圖像的語義分割結果； 所述根據遙感圖像數據集對所述遙感圖像語義分割網絡進行訓練，包括： 獲取所述遙感圖像樣本數據集，所述述遙感圖像樣本數據集中包含遙感圖像； 對所述遙感圖像中像素的地物類別進行標記，以生成對應的標簽遙感圖像； 對所述遙感圖像樣本數據集進行預處理，以劃分得到訓練集、驗證集和測試集； 構建包括編碼器、主解碼器與多個輔助解碼器的遙感圖像語義分割網絡； 將所述訓練集分為標記樣本與無標記樣本，并輸入所述遙感圖像語義分割網絡中進行訓練； 所述遙感圖像語義分割網絡的訓練，包括： 將訓練集遙感圖像分為標記樣本與無標記樣本，其中，所述標記樣本包含遙感圖像與對應的標簽遙感圖像，所述無標記樣本只包含遙感圖像； 第一訓練階段，將標記樣本與無標記樣本輸入所述遙感圖像語義分割網絡的編碼器，所述編碼器提取的標記樣本特征圖并輸入至主解碼器，所得預測結果與標簽數據計算監督損失； 第二訓練階段第一部分，將所述編碼器提取的無標記樣本特征圖進行隨機變換，并輸入至主解碼器和輔助解碼器中，根據所述輔助解碼器的預測結果與主解碼器的預測結果計算一致性損失； 第二訓練階段第二部分，將所述主解碼器與所述輔助解碼器的預測結果進行融合以得到偽標記，將所述偽標記與對應的遙感圖像作為標記樣本進行監督訓練； 超參數與損失函數在訓練過程中學習率的變化策略包括： （1） 其中，base_lr=4.2e-6；熱啟動因子warm_factor=1.2；epoch為訓練迭代次數；lr為學習率，lr隨著時間增長逐漸上升；warm_epoch為熱啟動的迭代次數，warm_epoch設置為30； 進行熱啟動，當訓練超過warm_epoch后，使用多項式學習率衰減策略，最大訓練迭代次數max_epoch設為1500，衰減指數power設置為0.9，最大學習率max_lr設置為1e-3； 計算監督損失所使用的損失函數為交叉熵損失函數，計算一致性損失所用的損失函數為均方誤差損失函數，所述遙感圖像語義分割網絡的整體損失函數為： （2） 為預測結果；為標記圖像；為監督損失；為主解碼器的預測結果；為輔助解碼器的預測結果；為一致性損失；為的權重； 在第一訓練階段，由監督損失部分主導整體損失； 在第二訓練階段，整體損失由一致性損失主導，的具體公式為： （3） 其中，num_epochs為訓練迭代總次數；訓練輪次閾值a設置為200，訓練迭代至第a次前逐漸上升，訓練超過a次后穩定至w；num_epochs設置為1500，w設置為1。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華能鹽城大豐新能源發電有限責任公司;中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司;華能國際電力江蘇能源開發有限公司;華能國際電力江蘇能源開發有限公司清潔能源分公司，其通訊地址為：224134 江蘇省鹽城市大豐區草廟鎮幸福路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。