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龍圖騰網獲悉中國海洋大學申請的專利基于結構和語義雙視圖對比的社交推薦方法、系統及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120277278B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510724187.8，技術領域涉及：G06F16/9536；該發明授權基于結構和語義雙視圖對比的社交推薦方法、系統及介質是由蔣若冰;李亞聰;劉皓冰設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于結構和語義雙視圖對比的社交推薦方法、系統及介質在說明書摘要公布了：本申請涉及社交網絡推薦領域，公開了基于結構和語義雙視圖對比的社交推薦方法、系統及介質，方法包括：S1、構建異質信息網絡；S2、構建元路徑鄰域視圖：定義目標節點i，基于預定義的元路徑提取目標節點i的元路徑鄰域，通過聚合鄰域信息，得到目標節點i的元路徑鄰域視圖表征；S3、構建節點屬性視圖；S5、跨視圖對比優化：將S2和S3分別得到的表征投影至統一特征空間，采用難度感知對比損失函數進行優化，使不同視圖下的節點表征對齊；S6、基于對比優化后的節點表征進行推薦。本申請充分融合節點的多維度信息，避免信息遺漏與信息冗余，提升節點表征的表達能力，可以有效提升社交推薦的效果。

本發明授權基于結構和語義雙視圖對比的社交推薦方法、系統及介質在權利要求書中公布了：1.基于結構和語義雙視圖對比的社交推薦方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、構建異質信息網絡： 將待處理的社交網絡數據建模為異質信息網絡，所述異質信息網絡由多類型的節點和邊共同組成，不同類型的節點和邊之間的關系通過映射函數進行區分； S2、構建元路徑鄰域視圖： 定義目標節點i，基于預定義的元路徑提取目標節點i的元路徑鄰域通過聚合鄰域信息，得到目標節點i的元路徑鄰域視圖表征 設定預定義的元路徑集合P＝{P1,P2,...,PL}，基于預定義的元路徑提取目標節點i的元路徑鄰域其中，表示元路徑鄰域中的節點集合，表示元路徑鄰域中的邊集合； 在每個元路徑鄰域中，采用圖卷積神經網絡進行節點信息的聚合與編碼，得到每個元路徑鄰域下的節點表征； 獲得每個元路徑鄰域下的節點表征后，通過注意力機制實現不同元路徑鄰域信息的自適應融合，包括：首先計算每條元路徑Pl的全局權重，隨后對不同元路徑鄰域下的節點表示進行加權聚合，得到目標節點i的元路徑鄰域視圖表征 S3、構建節點屬性視圖： 計算目標節點i與其他節點之間的余弦相似度，基于設定相似度閾值構建屬性相似圖，作為節點屬性視圖，通過聚合鄰居節點的屬性信息，得到目標節點i的節點屬性視圖表征 S4、基于元路徑連接的正樣本采樣： 統計目標節點i與其他節點之間的元路徑連接數量，選取連接數量排名前k的節點作為正樣本集合 S5、跨視圖對比優化： 將S2和S3得到的元路徑鄰域視圖表征和節點屬性視圖表征投影至統一特征空間，采用難度感知對比損失函數進行優化，使不同視圖下的節點表征對齊； S6、基于對比優化后的節點表征進行推薦： 選擇元路徑鄰域視圖表征作為目標節點i的節點表征，計算目標節點i與其他節點表征間的相似度并排序，選擇與目標節點i相似度最高的Top-k個目標，作為推薦結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國海洋大學，其通訊地址為：266100 山東省青島市嶗山區松嶺路238號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。