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龍圖騰網獲悉上海云從企業發展有限公司申請的專利多任務模型參數更新方法、系統、設備及機器可讀介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115204385B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210164123.3，技術領域涉及：G06N3/08；該發明授權多任務模型參數更新方法、系統、設備及機器可讀介質是由陳國榮;吳凡設計研發完成，并于2022-02-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本多任務模型參數更新方法、系統、設備及機器可讀介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種多任務模型參數更新方法、系統、設備及機器可讀介質，該方法通過對包括多個模型任務的待訓練模型進行訓練，并獲取訓練后的待訓練模型中各模型任務對應的正確率，進而根據正確率確定權重梯度，權重梯度用于表征各模型任務對應的任務權重，并且，正確率與任務權重之間呈負相關關系，并根據權重梯度對待訓練模型進行參數更新，將正確率較高的任務給予較低的任務權重，進而根據重梯度對待訓練模型進行參數更新，使得模型訓練更均衡，參數更新更準確，進而提高多任務模型的精度。

本發明授權多任務模型參數更新方法、系統、設備及機器可讀介質在權利要求書中公布了：1.一種多任務模型參數更新方法，其特征在于，包括： 根據預設訓練集對包括多個模型任務的待訓練模型進行訓練，并獲取訓練后的待訓練模型中各所述模型任務對應的正確率； 根據所述正確率確定權重梯度，其中，所述權重梯度用于表征各所述模型任務對應的任務權重，并且，所述正確率與所述任務權重之間呈負相關關系； 根據所述權重梯度對所述待訓練模型進行參數更新； 根據所述正確率確定所述待訓練模型的權重梯度，包括，獲取隱藏層參數、損失值集合和預設權重集合，并根據各所述正確率生成正確率向量，其中，所述損失值集合包括各所述模型任務對應的損失值，所述預設權重集合包括各所述模型任務對應的預設權重；確定權重損失函數，并將所述正確率向量、所述隱藏層參數、所述損失值集合、所述預設權重集合輸入所述權重損失函數，得到權重損失，其中，所述權重損失函數用于預測所述模型任務對應的任務權重與預設權重之間的誤差損失；根據所述預設權重集合和所述權重損失確定權重梯度； 所述權重損失函數通過以下公式表示：其中，為權重損失，為第一常數，為規范參數，為所述正確率向量，為第一預設超參數，為預設權重集合且，為損失值集合且，為所述模型任務的數量，為所述隱藏層參數； 所述待訓練模型包括人臉多任務模型，其中，人臉多任務模型用于檢測人臉是否存在眼鏡、口罩、遮擋物。

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