買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉吉林大學申請的專利一種基于深度強化學習的元宇宙任務卸載與資源調度方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120335892B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510838738.3，技術領域涉及：G06F9/445；該發明授權一種基于深度強化學習的元宇宙任務卸載與資源調度方法是由康輝;孫曉宇;童博偉;劉紫奇;李洪娟;李家輝設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度強化學習的元宇宙任務卸載與資源調度方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于深度強化學習的元宇宙任務卸載與資源調度方法，涉及無線通信技術領域，包括：步驟一、在用戶密集區域投放無人機集群，固定邊緣服務器獲取自身、各個用戶和各個無人機的位置坐標；步驟二、用戶通過無人機集群向固定邊緣服務器發送渲染請求；步驟三、構建優化目標，并將優化目標轉換為馬爾科夫決策過程，通過PPO算法對優化目標求解，獲得無人機的水平飛行速率、飛行方向、豎直方向速率和邊緣設備可用的計算資源集合；步驟四、固定邊緣服務器將決策結果下發至用戶和無人機，用戶和無人機執行決策；步驟五、所述無人機完成渲染任務后，將結果回傳至用戶。本發明具有多節點協同優化、優化能耗和資源利用率的特點。

本發明授權一種基于深度強化學習的元宇宙任務卸載與資源調度方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度強化學習的元宇宙任務卸載與資源調度方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟一、在用戶密集區域投放無人機集群，基于笛卡爾坐標系，固定邊緣服務器獲取自身、各個用戶和各個無人機的位置坐標； 步驟二、用戶通過無人機集群向固定邊緣服務器發送渲染請求； 步驟三、構建優化目標，并將所述優化目標轉換為馬爾科夫決策過程，通過PPO算法對所述優化目標求解，獲得無人機的水平飛行速率、飛行方向、豎直方向速率和邊緣設備可用的計算資源集合； 所述優化目標為： ； ； ； ； ； 式中，為幀延遲權重，為用戶的幀延遲，為用戶的數量，為能耗的權重，為用戶的系統能耗，為邊緣設備分配給用戶的計算資源比例，為邊緣設備和用戶之間的分配系數，為用戶或邊緣設備和用戶或邊緣設備間的距離，為用戶或邊緣設備在時刻的位置坐標，為用戶和無人機的可移動區域邊界，為用戶集合，為邊緣設備集合，邊緣設備集合包含無人機集合和固定的邊緣服務器； 步驟四、固定邊緣服務器將決策結果下發至用戶和無人機，用戶和無人機執行決策； 步驟五、所述無人機完成渲染任務后，將結果回傳至用戶。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林大學，其通訊地址為：130012 吉林省長春市朝陽區前進大街2699號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。