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      • 本發明提供的工業負荷預測方法及系統,具體是通過獲取原始多源工業數據,對該原始多源工業數據進行預處理,得到預處理后的工業數據特征集,通過構建去噪擴散模型對該預處理的工業數據特征集進行數據增強,得到增強序列;對預處理后的工業數據集提取數據特征之...
      • 本發明涉及制備優化技術領域,揭露了一種陶瓷線路板的制備工藝優化方法及裝置,所述方法包括:獲取目標陶瓷線路板的若干組激光加工參數,計算每組的熱輸入值,采集激光加工模擬過程的加工質量數據,并計算每組激光加工參數的加工質量得分,對熱輸入值和加工質...
      • 本發明提供的基于輔助任務的多任務多目標車輛路徑規劃方法及裝置,涉及多目標車輛路徑優化領域。本發明通過分別構建主任務F及動態輔助任務S的目標函數與約束條件;根據獲取的由若干客戶組成的客戶集生成初始方案解,并保存至存檔 2025-08-30
      • 一種基于多源數據融合的智能化大水面生態漁業管理系統,涉及智慧漁業技術領域,包括:將大水面養殖區域劃分為若干子區域,在各個子區域設置環境監測點位和生物監測點位,采集多源數據,構建多源數據一體化可視圖;輸出當前采集周期各個水質監測指標、氣象監測...
      • 本發明提供一種結合人工智能的智慧城市應急響應方法及系統,首先對城市應急事件進行態勢感知,生成含時空演化特征和影響層級的事件態勢圖譜,調用預訓練的策略遷移模型匹配歷史案例,輸出初步響應策略集,基于態勢圖譜實時更新特征動態適配調整初步響應策略集...
      • 本申請涉及電數據處理技術領域,尤其涉及一種基于綠化數據處理的任務分配方法及系統。所述方法包括以下步驟:分別獲取預設環衛子路段集合中各路段的綠化植物數據和人流密度數據;所述綠化植物數據包括各路段內綠化植物的植物種類、數量和樹齡;基于所述綠化植...
      • 本發明涉及電力系統技術領域,尤其涉及一種考慮風偏影響的輸電線路樹障隱患檢測方法、系統及介質,包括根據原始多源數據集進行樹木生長預測,得到樹木生長預測結果;基于樹木生長預測結果和原始多源數據集進行三維風偏效應分析,得到樹木風偏量化結果;根據樹...
      • 本發明涉及路線規劃技術領域,尤其涉及一種地下洞室巡檢方法及系統。該方法包括以下步驟:獲取地質勘察數據、微震監測數據以及歷史變形監測數據;根據地質勘察數據以及微震監測數據進行巖體粘彈性本構建模,得到巖體粘彈性模型;根據巖體粘彈性模型以及歷史變...
      • 本發明提供一種基于數字孿生的電力工程施工管理方法及系統,涉及施工管理技術領域,其中方法包括:當電力工程轉場至新場景時,量化評估固有施工管理規則庫中各規則在新場景下的可復用性評分;剔除可復用性評分低于預設閾值的規則,并基于剩余規則的功能分布,...
      • 本申請提供一種基于時空序列特征的架空配電線路施工管控方法,實現配電線路施工進程、質量管理。方法包括:采集架空配電線路施工區域某一時刻的圖像,并記錄圖像拍攝時相關信息;利用識別算法模型對圖像中的目標設備進行識別,通過標識框框選和標記目標設備,...
      • 本發明提供了一種內河貨物分貨類流向數據推算方法、裝置、設備和介質,涉及水路運輸技術領域,包括:獲取多個采樣船舶對應的基本航次調查數據或停靠調查數據;針對各采樣船舶,將停靠調查數據轉換為對應的航次調查數據,并建立航次數據集;根據水域聯通矩陣和...
      • 本發明公開了一種基于深度管理的保健食品生產線控制方法及系統,涉及食品生產控制技術領域,建立原料特征數據庫并輸出第一分析結果,作為原料偏差評估基準,采集當前批次原料數據并比對差異,輸出原料偏差結果,采集工藝數據并結合原料偏差分析是否異常,生成...
      • 本發明提供一種堆載圖像增強處理方法,涉及圖像增強技術領域,包括:采集堆載圖像并預處理,構建包含風險等級和傾斜角度標簽的訓練樣本集;構建編碼器?分類器雙階段模型,編碼器通過多尺度特征提取與增強、空間感知注意力增強、動態特征金字塔融合及形變梯度...
      • 本發明提供一種智能自適應標定方法及系統,涉及標定技術領域,包括基于實時的運動數據,對實時的異步事件流進行時空聚類,并與當前的RGB圖像幀進行時間對齊,生成凈化事件簇;將凈化事件簇累積為事件灰度圖,并與當前的RGB圖像幀共同輸入動態感知網絡,...
      • 本申請涉及數字化醫療技術領域,具體提供了一種生成骨道的方法、手術機器人、存儲介質及電子設備,該方法可以包括:獲取待處理對象的骨道參數;其中,所述待處理對象包括:膝關節的股骨和脛骨;所述骨道參數包括:骨道入點、骨道出點和骨道直徑;生成與所述骨...
      • 本申請公開了一種多模態船舶目標個體識別方法及系統,涉及船舶目標識別技術領域,該方法包括獲取目標區域的多模態數據,構建訓練集和測試集;將訓練集中各個訓練樣本輸入目標個體預測模型,采用多粒度自適應損失函數作為損失函數進行模型訓練,該目標個體預測...
      • 本申請公開了一種多模態船舶細粒度識別方法及系統,涉及船舶細粒度識別分類技術領域,該方法包括獲取目標區域的多模態數據并進行數據擴增預處理,構建訓練集和測試集;采用基于物理退化建模的多源特征提取方法進行特征提取,采用基于時空一致性對齊的可判別特...
      • 本發明公開了一種基于無人機影像的建筑物損壞識別及標記方法,屬于圖像數據處理技術領域,包括步驟:構造包含損壞建筑物的數據集D;構造改進目標檢測網絡;選擇損失函數為WIoU,并用數據集D以最小化WIoU訓練改進目標檢測網絡至收斂,得到改進目標識...
      • 本申請實施例提供了情緒識別方法及情感分析系統,涉及情感分析技術領域。該方法包括:獲取待測目標的圖像數據和語音數據,圖像數據包括第一圖像;從第一圖像中提取出待測目標的部位圖像,部位圖像包括第一部位,第一部位為待測目標的露出部位的至少部分;利用...
      • 本發明公開了一種水表表盤讀數的視覺識別方法及系統,涉及水表讀數領域,包括:相機模組,用于采集水表表盤圖像數據,對水表表盤圖像數據進行儲存;參考圖云庫,用于儲存與水表表盤讀數相同形態的數字圖像;分割模塊,用于接收相機模組中儲存的水表表盤圖像數...
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