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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本公開的實施例涉及方言語音的識別的方法、裝置、設備和存儲介質。在此提出的方法包括：獲取待由語音識別模型處理的語音內容，語音內容與目標方言相關聯，語音識別模型包括編碼模型、轉換模型和語言模型；利用編碼模型將與語音內容轉換為中間特征表示；利用轉...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及神經聲學技術領域，具體來說是個性化腦波誘導音頻生成方法及系統，包括：步驟S1、提取輸入音頻信號的多維特征，提取的維度至少包括時域特征、頻域特征、音高特征、情感特征及復雜特征；步驟S2、基于S1步驟提取的所述多維特征，并行計算四種神...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開基于XCT圖像的CFRP缺陷自動識別分類方法和系統，屬于碳纖維增強復合材料制造加工質量檢測領域。本發明通過二值化三維標簽統計分類獲得缺陷的三維特征，通過基于缺陷三維標簽的手動標注獲得缺陷的二維特征，融合缺陷的三維特征與二維特征后，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及基于雙路徑狀態空間模型的高光譜圖像分類方法及系統，其中，該分類方法包括對高光譜圖像數據進行預處理，得到預處理后的光譜特征；對所述預處理后的光譜特征經過狀態空間的光譜特征動態演化處理，獲得狀態空間光譜特征；將所述預處理后的光譜特征進...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種語音數據處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質；方法包括：從N個候選音色各自對應的候選音頻數據中，確定目標音色對應的目標音頻數據；獲取第一音頻數據、第一音頻數據對應的第一文本，并對第一音頻數據和第一文本進行編碼處理，得到初...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于大語言模型的遙感圖像分割方法、裝置、存儲介質及電子設備。該方法包括：獲取遙感圖像和所述遙感圖像對應的自然語言；對所述遙感圖像進行多尺度特征提取和融合，得到多尺度融合特征圖；對所述自然語言進行編碼得到嵌入向量，通過視覺令牌壓縮...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于注冊實例分割的目標檢測方法、裝置、設備以及介質，該基于注冊實例分割的目標檢測方法包括：獲取注冊圖像和待檢圖像，注冊圖像中包括預先標注的注冊對象；根據注冊對象與注冊圖像之間的交叉特征，從待檢圖像中確定目標區域，目標區域的區...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種融合語音識別與圖像反饋的智能電容柜操作系統，涉及工業自動化技術領域，該系統包括語音采集模塊，通過麥克風陣列采集工業現場的流式語音輸入，針對嘈雜環境中的背景噪聲，采用基于波束形成的空間濾波技術分離目標語音信號，從中獲取初始語音...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種具有打斷處理功能的低延遲流式語音交互系統，涉及人工智能的技術領域，本發明通過實時聲學處理模塊進行必要的預處理和聲學特征提取，通過魯棒性增強技術對抗交互信道引入的失真和復雜環境噪聲；流式聲學解碼模塊通過實時并行進行聲學建模、語...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種語音交互個性化識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及語音交互領域，包括：構建多任務識別目標步驟包括，基于用戶發音，將性別、年齡、情緒和身份，定義分類問題；語音特征提取與共享表示學習步驟包括，基于獲取的用戶原始語音數據，采用帶...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于深度引導低秩稀疏分解的紅外小目標檢測方法及系統，涉及遙感圖像處理技術領域，包括獲取遙感設備拍攝到所有的原始紅外圖像，并將所述原始紅外圖像按獲取時間順序依次堆疊，得到紅外原始張量；基于所述紅外原始張量進行低秩背景和稀疏目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多尺度遙感的耕地非農化監測提取方法及系統，涉及遙感影像處理技術領域，包括通過非線性二次多項式函數融合反射率影像，擬合趨勢項和殘差，映射至分數階導數空間優化復變量，計算CVA距離并通過Otsu分割得到初始變化區域，通過隨機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于車載圖像的車輛軌跡數據質量增強方法及系統，屬于智能交通、高精度地圖眾包更新及軌跡數據處理技術領域，包括：基于路網數據得到道路節點，基于獲取的車載視頻數據和軌跡數據得到車載圖像；通過增量式SfM對車載圖像進行位姿估計，采用姿...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及多光譜成像的PCBA焊點三維缺陷檢測方法，包括：通過多光譜成像設備采集焊點在不同波段下的圖像數據，生成初步的圖像數據集；對圖像數據集進行預處理，提取焊點的強度特征和紋理特征，構建響應特征集合；根據響應特征集合分析特征變化趨勢，篩選...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種音頻數據處理方法、裝置、卡拉OK評分系統、電子設備以及電子設備存儲介質；所述方法包括：通過麥克風陣列采集音頻信號，對所述音頻信號進行預處理；對所述音頻信號進行分幀處理，并獲取每一幀音頻信號的音高參數及音強參數；計算所述音頻信號...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于圖像識別的軌道車違禁物品智能安檢管理系統。涉及軌道交通和安檢技術領域，系統包括：圖像采集模塊，用于在軌道車安檢入口處對行李物品進行多角度、高清晰度的圖像采集；圖像預處理模塊，用于對采集到的圖像依次采用改進的深度奇異值分解去...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例涉及用于訓練語音編碼模型的方法、裝置、設備和可讀介質。該方法包括：利用第一語音編碼模型處理語音樣本的語音特征表示，以生成一組離散特征；基于一組離散特征，生成標簽信息，標簽信息包括一組標簽，一組標簽指示與相應離散特征對應的聚類中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于工件形狀識別的切割路徑設計系統，涉及切割路徑設計領域，包括：多模式光學成像模塊，基于輸入的工件類型，選擇并配置光學設置；圖像處理模塊，應用HDR處理擴展動態范圍后，采用離散余弦變換或小波變換重構背景，并通過偏振光成像數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多特征融合的野生動物形態鑒定快速方法，該方法通過采集目標野生動物毛發實體樣本、骨骼實體樣本，并拍攝對應樣本的圖片、對實體樣本進行預處理；基于預訓練的YOLOv5s模型從樣本圖片中提取宏觀形態特征，通過顯微鏡、三維掃描獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于高速相機的智能事件識別方法和系統，方法包括設置高速相機的采集參數，觸發相機采集目標場景視頻流。對采集到的原始視頻數據流進行硬件加速解碼處理，獲取環境光照傳感器的實時環境光照信息，執行動態亮度均衡處理。對視頻序列進行運動自...
								
            
							
            
							
						
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