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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		信號(hào)裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種高速公路車流量預(yù)測(cè)與事故識(shí)別方法及系統(tǒng)，涉及智能檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括：首先，利用移動(dòng)機(jī)器人對(duì)高速公路實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，獲取車流量特征數(shù)據(jù)，通過特征提取分析和融合，得到指定時(shí)間段的車流量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。然后，根據(jù)車流量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)合實(shí)時(shí)獲取的車流...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種車輛優(yōu)先通行方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。可解決相關(guān)技術(shù)中車輛優(yōu)先通行控制策略不符合車輛實(shí)際行駛情況，無法保障車輛優(yōu)先通行的問題。車輛優(yōu)先通行方法包括：獲取目標(biāo)車輛發(fā)出的優(yōu)先通行請(qǐng)求；根據(jù)目標(biāo)車輛的狀態(tài)信息、目標(biāo)車輛前方的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種無人駕駛礦車監(jiān)控預(yù)警方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于無人礦車監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過實(shí)時(shí)采集無人礦車、挖機(jī)及礦區(qū)環(huán)境的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，進(jìn)行時(shí)間同步、空間配準(zhǔn)與融合處理，生成統(tǒng)一感知數(shù)據(jù)并提取設(shè)備位置姿態(tài)、載重及作業(yè)狀態(tài)等關(guān)鍵信息；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種滑坡災(zāi)害云?邊?端監(jiān)測(cè)預(yù)警場(chǎng)景模擬試驗(yàn)平臺(tái)。平臺(tái)的滑坡模擬試驗(yàn)裝置用于模擬不同坡度、不同強(qiáng)度降雨以及地下水滲流場(chǎng)景下的滑坡；端層多源監(jiān)測(cè)采集系統(tǒng)安裝在滑坡模擬試驗(yàn)裝置中并用于監(jiān)測(cè)滑坡數(shù)據(jù)；邊層邊緣預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)接收滑坡數(shù)據(jù)進(jìn)而...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于道路交通安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于分布式聲學(xué)傳感的路面暗冰檢測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)及方法，包括多組路面下埋置的傳感光纖以及多組在路側(cè)護(hù)欄上設(shè)置的傳感光纖，對(duì)分布式聲學(xué)傳感子系統(tǒng)獲取的檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解，剔除干擾本征模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種基于AI大模型的交通信號(hào)燈控制方法、系統(tǒng)和智能體。該交通信號(hào)燈控制方法包括：以不同時(shí)間窗口緩存來自智能相機(jī)、雷達(dá)和互聯(lián)網(wǎng)的交通狀況數(shù)據(jù)；以及針對(duì)預(yù)先建模的道路交通網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)路口，對(duì)交通狀況數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以生成交通狀況特征；以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種改性聚丁二酸丁二醇酯共聚酯的制備方法。該制備方法以羥基脂肪酸或二元酸為改性劑，依次通過一次酯化反應(yīng)、二次酯化反應(yīng)、預(yù)縮聚反應(yīng)、終縮聚反應(yīng)，得到改性聚丁二酸丁二醇酯共聚酯。其中，第一次酯化反應(yīng)在較低溫度下進(jìn)行，避免了原料1, ...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及城市交通安全管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其為基于風(fēng)險(xiǎn)地圖的城市公交行業(yè)安全監(jiān)管系統(tǒng)及方法，包括以下步驟：S1、從車輛端、城市端與人員端采集多源數(shù)據(jù)；S2、將多源數(shù)據(jù)分別寫入時(shí)序數(shù)據(jù)庫與空間數(shù)據(jù)庫并建立時(shí)空檢索索引；S3、基于LEC方法計(jì)算候選...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N低空設(shè)備狀態(tài)信息處理方法及系統(tǒng)，屬于低空設(shè)備狀態(tài)信息處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法：通過多協(xié)議數(shù)據(jù)接入網(wǎng)絡(luò)接收各低空設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)；基于實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)中位置數(shù)據(jù)，使用空域網(wǎng)格引擎將地理空間劃分為設(shè)定層級(jí)的網(wǎng)格單元，并對(duì)網(wǎng)格單元進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及交通流航跡優(yōu)化，具體涉及基于多源勢(shì)能場(chǎng)融合的路口交通流航跡優(yōu)化方法，獲取目標(biāo)的初步狀態(tài)估計(jì)向量；根據(jù)路口先驗(yàn)信息和前車實(shí)時(shí)狀態(tài)，并行構(gòu)建一個(gè)包含空間約束層勢(shì)能場(chǎng)、動(dòng)態(tài)交互層勢(shì)能場(chǎng)和行為模型層勢(shì)能場(chǎng)的與卡爾曼濾波深度耦合的多層次復(fù)合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種公交車輛與乘客連續(xù)通行交叉口信號(hào)配時(shí)方法，包括以下步驟：根據(jù)乘客換乘交通特征，獲取交叉口ii乘客過街的主要路徑，為交叉口信號(hào)配時(shí)提供依據(jù)；根據(jù)乘客在交叉口ii能安全、連續(xù)通行的需求得到相應(yīng)的相位約束條件，其中，交叉口ii各個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種車流速度的計(jì)算方法及計(jì)算系統(tǒng)，涉及車流量檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明先獲取自車的速度和目標(biāo)區(qū)域的長度，并獲取預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)從目標(biāo)區(qū)域經(jīng)過的目標(biāo)車輛的數(shù)量、每個(gè)目標(biāo)車輛在目標(biāo)區(qū)域內(nèi)行駛的距離以及每個(gè)目標(biāo)車輛在目標(biāo)區(qū)域停留的時(shí)間，然后根據(jù)自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及無人機(jī)避障技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種無人機(jī)邊端輸電通道動(dòng)態(tài)障礙物感知融合預(yù)警方法及系統(tǒng)，所述方法包括：通過無人機(jī)搭載的多傳感器，實(shí)時(shí)采集輸電通道的多模態(tài)數(shù)據(jù)；通過對(duì)所述多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，確定輸電通道內(nèi)的動(dòng)態(tài)障礙物及其類型，并預(yù)測(cè)所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于智能汽車技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種面向自動(dòng)駕駛的結(jié)構(gòu)化道路的交通環(huán)境認(rèn)知方法，該方法包括：將前方行駛路段統(tǒng)一表征于道路坐標(biāo)系；分別認(rèn)知交通標(biāo)線、交通標(biāo)志、道路結(jié)構(gòu)所蘊(yùn)含的交通屬性并索引至幾何區(qū)域；融合多源屬性，確定各區(qū)域最終的類型、速...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及微波雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種微波雷達(dá)與AI分析的高壓輸配電周界預(yù)警裝置的控制系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊，數(shù)據(jù)處理模塊，行為識(shí)別報(bào)警模塊，云端存儲(chǔ)模塊，本發(fā)明的控制系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)采集模塊同步獲取預(yù)警數(shù)據(jù)與運(yùn)行參數(shù)，為系統(tǒng)提供了全面的感知...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種融合多源數(shù)據(jù)的火災(zāi)預(yù)警方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。所述方法包括：獲取火場(chǎng)空間感知數(shù)據(jù)和燃燒特性監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；根據(jù)火場(chǎng)空間感知數(shù)據(jù)提取得到火場(chǎng)位置數(shù)據(jù)和火場(chǎng)強(qiáng)度等級(jí)，并基于火場(chǎng)位置數(shù)據(jù)計(jì)算得到火場(chǎng)相對(duì)距離數(shù)據(jù)；將火場(chǎng)相對(duì)距離數(shù)據(jù)和燃燒特...
								
            
							
            
							
						
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								      一種慢回彈聚氨酯組合材料及其制備方法，屬于高分子材料技術(shù)領(lǐng)域。該材料以聚氨酯為基體，以由硼酸與羥基硅油反應(yīng)形成的STG和納米二氧化硅為復(fù)合增強(qiáng)相，STG通過原位聚合法在聚氨酯分子鏈間化學(xué)鍵合形成包含Si?O、B?O及Si?O?B鍵的剛性三維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智慧停車過程優(yōu)化調(diào)度方法及系統(tǒng)，涉及車輛管理技術(shù)領(lǐng)域，調(diào)度步驟為：S1、用戶選擇目標(biāo)地點(diǎn)停車場(chǎng)進(jìn)行導(dǎo)航，接近目標(biāo)地點(diǎn)停車場(chǎng)時(shí)，基于停車場(chǎng)出入口傳感器獲取當(dāng)前停車場(chǎng)內(nèi)出入口車輛數(shù)據(jù)，將車輛數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為擁堵指標(biāo)，進(jìn)行判斷分析；S2...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明旨在提供一種考慮魯棒性的干線交叉口協(xié)同控制方法，屬于智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域，方法包括以下步驟：構(gòu)建多智能體干線交叉口系統(tǒng)，將每個(gè)交叉口視為獨(dú)立智能體；進(jìn)行干線交叉口魯棒性配置，引入魯棒性優(yōu)化策略，建立交通流量不確定性波動(dòng)模型，設(shè)定魯棒性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種超支化硬質(zhì)透明聚氨酯樹脂及其制備方法，其中，超支化硬質(zhì)透明聚氨酯樹脂的制備原料包括100質(zhì)量份的超支化聚氨酯預(yù)聚體和20~100質(zhì)量份的多元醇組分；所述超支化聚氨酯預(yù)聚體包括脂肪族異氰酸酯和第一多官能度聚醚多元醇，所述第一多官...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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