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          計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
          • 本發明提供一種汽車風阻系數和表面壓力場的聯合預測方法與系統,涉及汽車空氣動力學技術領域。本發明的聯合預測方法在同一網絡中并行預測壓力場與風阻系數,并以物理一致性約束將由壓力場積分得到的由壓力場導出的風阻系數與網絡直接回歸的風阻系數進行校準,...
          • 本發明公開了一種基于大模型的電力計算推演數據治理與數據入庫校驗方法。該方法包括:收集電力系統關聯數據,構建涵蓋配電網設備拓撲模型、負荷特性、運行約束的結構化知識庫;對通用大語言模型進行預訓練,利用知識庫對大語言模型進行領域專用微調;獲取電力...
          • 本發明公開多尺度感知的自監督作物病害小樣本圖像分類方法及系統,方法包括從基類集合中獲取圖像樣本,對圖像樣本中的原始圖像進行基礎變換,對變換后的圖像執行動態視角合成操作,并生成旋轉變體,并構建增強樣本集;將增強樣本集合中的圖像輸入多尺度空洞融...
          • 本申請公開了一種模型訓練及圖像生成方法、裝置、電子設備、存儲介質及計算機程序產品。其中,方法包括:生成一個或多個第一圖像,每個第一圖像包含一個或多個第一圖像缺陷;利用所述一個或多個第一圖像和第一信息,對條件擴散模型進行訓練,得到訓練后的條件...
          • 本發明屬于偽裝技術領域,具體公開了一種基于仿生偽裝的反無人機與反人臉識別圖案生成方法及系統,該方法通過選取目標環境背景圖片并進行顏色空間轉換與雜色處理,提取背景紋理與仿生偽裝紋理,經視錯覺變形后疊加合成,再進行顏色填充與數碼迷彩設計,生成仿...
          • 本發明涉及智能醫學技術領域,尤其涉及一種基于大模型驅動的克羅恩病腸道纖維化病情預警方法,包括:獲取克羅恩病患者的腸道MRI影像序列;將腸道MRI影像序列輸入預訓練的腸道結構解析大模型,定位初始腸道纖維化區域位置;基于腸腔狹窄進展指數確定克羅...
          • 本發明涉及一種基于頻域相似性的動態不可見后門樣本模擬生成方法,包括以下步驟:空域階段:獲取多張干凈圖像,采用基于Attention U?Net的生成器網絡為每張干凈圖像生成對應動態的修改概率矩陣,并采用采樣模擬網絡對所述修改概率矩陣進行可微...
          • 本發明提供了一種能源動態預測與多能流耦合優化方法及能源管控系統,包括如下步驟:S1、獲取能源產耗歷史數據、工況類型清單以及未來生產和檢修計劃;S2、使用優化后的融合自注意力機制的長短期記憶神經網絡輸出預測結果;S3、使用甘特圖工況管理模塊實...
          • 本發明公開了一種鋼結構表面缺陷圖像檢測方法和系統,方法包括:建立缺陷圖像分割網絡,結合差異度量因子構建聯合損失函數;所述差異度量因子通過計算缺陷輪廓的曲率差異以及長度比例差異得到;將缺陷圖像分割網絡的頸部網絡中的至少一個被配置用于特征提取和...
          • 本發明提出了一種基于機器視覺的棗類外觀檢測分級方法及系統。屬于機器視覺與農產品品質評價交叉技術領域。所述方法包括:對棗類樣本進行多角度光譜數據采集,結合三維重建算法生成棗類形態場模型;對形態場模型進行表面幾何特征提取,得到三維形態特征向量集...
          • 本發明公開了一種基于對比學習的可見光到紅外的圖像遷移方法。該方法通過引入PatchNCE損失,構建了一種基于對比學習機制的生成對抗網絡模型,從而加強對圖像局部特征的學習。此方法可實現配對、非配對圖像遷移,以生成高質量的紅外圖像,有效緩解了可...
          • 本發明公開一種基于全向掃描狀態空間模型的多任務遙感語義分割方法,具體包括:獲取雙時相圖像對;將雙時相圖像對輸入編碼器生成多尺度特征圖;將多尺度特征圖送入解碼器,輸出前后時相的語義分割圖、二值變化檢測圖;對編碼器與解碼器進行半監督訓練。在訓練...
          • 本發明公開了一種基于物理引導的聲吶圖像陰影檢測方法、裝置及設備,包括:將待檢測聲吶圖像輸入訓練完成的陰影檢測模型;得到待檢測聲吶圖像的檢測結果;其中,訓練完成的陰影檢測模型用于在確定待檢測聲吶圖像中待識別陰影特征的特征類別和邊緣特征后,根據...
          • 本發明涉及能源設備管理、工業自動化控制和信息物理系統技術領域,具體為基于數字孿生技術的抽蓄安全運行監測管理系統及方法。包括:S1、實時采集機組物理狀態參數與市場環境經濟信號;S2、基于機組物理狀態參數,計算得出表征單次變工況操作的邊際物理損...
          • 本發明涉及磷酸生產控制技術領域,解決了現有技術中無法實現對磷酸生產全流程的精準控制的問題,提供了一種磷酸生產全流程多變量模型預測控制方法及系統。該方法包括:實時采集磷酸生產全流程中多個工藝單元的關鍵過程數據;對關鍵過程數據進行預處理,得到實...
          • 本發明涉及碳排放核算與低碳管理技術領域,提供一種復合時序與多屬性決策模型的碳排放核算預測方法,將行政單元多級空間降尺度模型和多種時間序列預測模型進行耦合,基于不同時間序列模型,實現各細尺度下行政單元的CO2排放量的科學預測,并采用多屬性決策...
          • 本申請提供了一種港口實體名稱標準化方法及裝置、計算機可讀存儲介質、計算機程序產品、計算設備,該港口實體名稱標準化方法包括:獲取待標準化的港口實體原詞以及實體知識庫,實體知識庫包括多個港口實體標準詞;根據港口實體原詞與實體知識庫中各個港口實體...
          • 本發明公開了一種城市公共活動用地遙感影像智能解析方法及程序產品,包括對獲取到的研究區域的遙感影像進行切片處理,獲得若干個邊緣部分重疊的原始影像切片;對各原始影像切片進行陰影區域檢測,并對陰影區域進行陰影去除,生成無陰影的影像切片;將所述無陰...
          • 本發明涉及水稻病害檢測領域,公開了一種基于YOLO輕量化水稻病害預測模型、檢測方法及系統,所述預測模型包括以YOLOV11網絡構架為基礎搭建的骨干網絡和頸部網絡,所述骨干網絡與頸部網絡相連;所述預測模型包括以YOLOv11網絡結構為基礎搭建...
          • 本發明提供一種基于圖像識別的軌道車違禁物品智能安檢管理系統。涉及軌道交通和安檢技術領域,系統包括:圖像采集模塊,用于在軌道車安檢入口處對行李物品進行多角度、高清晰度的圖像采集;圖像預處理模塊,用于對采集到的圖像依次采用改進的深度奇異值分解去...
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