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      • 本發(fā)明公開了一種基于水循環(huán)管的垃圾土溫度數據處理分析系統(tǒng)及方法,涉及垃圾土溫度數據處理領域,本發(fā)明通過水循環(huán)管與水墻的等效轉換理論,顯著提升了垃圾土溫度場計算的精度與效率;首先,水墻等效模型突破了傳統(tǒng)離散管道的計算局限,通過參數化推導實現(xiàn)了...
      • 本發(fā)明公開了一種用于多熱源封裝結溫預測的熱阻網絡模型構建方法,屬于芯片封裝技術領域。方法包括:定義第
      • 本申請涉及一種電纜單相接地故障電弧簡化數學模型仿真方法及系統(tǒng),方法包括設計用于磁流體MHD仿真的幾何模型、邊界條件和介質物性參數;通過磁流體MHD仿真得到故障電弧物理模型;計算仿真電弧電壓、電弧電流和電弧能量;計算電弧電導、耗散功率和時間常...
      • 本發(fā)明公開了一種新能源外送變壓器載荷能力評估方法,具體涉及電力設備安全運行技術領域,用于解決現(xiàn)有評估方法忽略有載分接開關頻繁動作對散熱性能的累積劣化效應,導致安全載荷邊界失準的問題;通過實時記錄有載分接開關動作時間戳構建間隔時間序列,基于相...
      • 本申請公開了一種散熱模組的裝配誤差處理方法、電子設備及存儲介質,該方法包括:通過以預先確定的理論裝配位姿數據為基準,預測散熱模組與目標電路板上的發(fā)熱組件之間的相對位置形變量;根據相對位置形變量和基于理論裝配位姿數據和實際裝配位姿數據確定出的...
      • 本申請公開了一種基于神經網絡的飛機操縱響應數據擬合方法、系統(tǒng)及計算機程序產品,屬于飛行仿真領域,包括:獲取歷史飛參數據,構建神經網絡模型,基于歷史飛參數據訓練神經網絡模型;設置飛機初始的環(huán)境狀態(tài)與飛機狀態(tài),根據環(huán)境狀態(tài)與飛機狀態(tài)確定飛機的空...
      • 本申請公開了一種通訊進程的網格的重構方法及相關裝置,涉及鍛造仿真技術領域,該方法獲取多個計算進程的局部網格的當前結構數據和物理場數據,并將其作為通訊進程全局網格的初始結構數據,從全局網格的初始結構數據中確定邊界結構數據,利用邊界結構數據進行...
      • 本發(fā)明涉及模型設計技術領域,尤其涉及一種應用于五金配件三維模型設計的質量控制方法。所述方法包括以下步驟:獲取五金配件三維設計模型;基于五金配件三維設計模型進行工藝敏感性集成評估,得到配件工藝敏感特征數據;基于配件工藝敏感特征數據構建配件工藝...
      • 本發(fā)明提供一種自適應權重的多粒子束流傳輸模擬方法及裝置,所述方法屬于粒子加速器技術領域,具體包括:對待處理的宏粒子束團進行劃分,形成多組宏粒子;根據宏粒子束團的密度分布特征分別為每組宏粒子配置相對權重;結合每組宏粒子的相對權重對每組宏粒子進...
      • 本發(fā)明公開了一種海洋風電水下噪聲監(jiān)測方法及系統(tǒng),屬于海洋環(huán)境監(jiān)測、人工智能與自主系統(tǒng)技術領域,其包括構建融合多模態(tài)感知的數字孿生模型;基于數字孿生模型對系統(tǒng)與環(huán)境的未來狀態(tài)進行推演,生成預測性狀態(tài)序列;圍繞數據質量與能耗的聯(lián)合優(yōu)化目標解算生...
      • 本發(fā)明公開了一種基于自適應策略優(yōu)化和長序列動態(tài)增強網絡的分布式儲能設備數據生成方法及系統(tǒng),涉及數據生成技術領域,包括:獲取分布式儲能設備數據,構建分布式儲能設備運行的模擬環(huán)境;構建自適應策略優(yōu)化智能體并在模擬環(huán)境中訓練,利用物理時序約束評估...
      • 本發(fā)明實施例提供一種預報區(qū)域的風暴潮漫灘預報方法及裝置,所述預報方法包括:獲取預報區(qū)域的臺風預報數據和風暴潮預報數據;對所述臺風預報數據和風暴潮預報數據進行預處理,得到標準數據;將所述標準數據輸入預設平臺,在所述預設平臺中的預設數據庫中檢索...
      • 本發(fā)明提供了一種基于磁流體動力學的風扇葉片雷電附著仿真預測方法及系統(tǒng),S1,構建風扇葉片的數學模型,建立其二維幾何模型;S2,在二維風扇葉片模型上設置球形放電電極;S3,為二維風扇葉片模型和球形放電電極賦予電磁與熱學材料參數;S4,在球形放...
      • 本發(fā)明公開了一種風機旋轉風流濾筒過濾模擬方法,包括以下步驟:S1、繪制三維模型;S2、將三維模型導入到仿真軟件中并進行旋轉域劃分;S3、命名并設置流體域,并導出;S4、將三維模型文件導入網格生成工具,進行網格劃分;S5、建立旋轉區(qū)域模型,設...
      • 本發(fā)明公開了一種基于監(jiān)督微調和大模型的編制折舊攤銷表生成方法,屬于表格生成技術領域。包括以下步驟:S1:對歷史工程文檔中的工程造價信息提取問題,通過有監(jiān)督訓練微調大模型;S2:使用訓練好的大模型從輸入文檔中自動提取目標參數;S3:根據目標參...
      • 本發(fā)明涉及BOM數據分析技術領域,且公開了基于AI模型的協(xié)同式BOM數據分析校驗系統(tǒng)及方法,其中基于AI模型的協(xié)同式BOM數據分析校驗系統(tǒng),包括智能文檔感知與結構解析模塊,所述智能文檔感知與結構解析模塊對清單文件監(jiān)聽識別,并輸出轉化為統(tǒng)一格...
      • 本申請涉及一種基于用戶反饋的短信內容AI迭代方法及系統(tǒng),方法包括:分析用戶當前輸入短信與歷史記錄的關鍵詞分散度和引用內容偏移,結合時間戳判斷對話中斷情況,動態(tài)調整主題邊界和信息衰減權重;采用加權排序算法優(yōu)化歷史引用序列,計算語義相似度并動態(tài)...
      • 本申請涉及自然語言處理技術領域,提供了一種郵件附件的譯文預覽方法及裝置。該方法響應于用戶在預覽界面對郵件附件的翻譯預覽操作,提取郵件附件的附件數據;基于附件數據,確定當前預覽層級;采用當前預覽層級對應的預設內容提取算法,在郵件附件中提取待翻...
      • 本發(fā)明提出一種標簽芯片的低功耗無線喚醒方法及裝置,所述標簽芯片包括喚醒模塊,且所述標簽芯片中預先存儲有統(tǒng)一標識碼;所述方法包括步驟:在群體喚醒場景,通過發(fā)射機向至少一個處于休眠狀態(tài)的所述標簽芯片發(fā)射統(tǒng)一信標信號;所述標簽芯片通過所述喚醒模塊...
      • 本發(fā)明公開了一種個性化聯(lián)邦學習的違章行為檢測方法,包括:利用違章行為訓練樣本庫訓練基礎特征提取模型,在服務端部署全局特征提取層,給每個客戶端分發(fā)基礎特征提取層并生成動態(tài)任務描述;每個客戶端的基礎特征提取層通過本地數據進行訓練,并通過服務端下...
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