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      • 本發明提出一種標簽芯片的低功耗無線喚醒方法及裝置,所述標簽芯片包括喚醒模塊,且所述標簽芯片中預先存儲有統一標識碼;所述方法包括步驟:在群體喚醒場景,通過發射機向至少一個處于休眠狀態的所述標簽芯片發射統一信標信號;所述標簽芯片通過所述喚醒模塊...
      • 本發明公開了一種個性化聯邦學習的違章行為檢測方法,包括:利用違章行為訓練樣本庫訓練基礎特征提取模型,在服務端部署全局特征提取層,給每個客戶端分發基礎特征提取層并生成動態任務描述;每個客戶端的基礎特征提取層通過本地數據進行訓練,并通過服務端下...
      • 本發明公開了一種基于知識圖譜的致密砂巖儲層評價方法及系統和存儲介質,涉及地質勘探開發技術領域,為解決現有的評價方法往往存在數據割裂以及模型靜態化的問題。包括:步驟S100、采集致密砂巖儲層評價數據,構建本體知識庫,基于知識及其之間關聯關系,...
      • 本申請涉及風力發電技術鄰域,尤其涉及一種風電場風力發電量預測方法,方法包括:基于環境數據對給發電機進行聚類,得到多個環境簇,所述環境數據包括地形類別、海拔和有效發電矩陣,所述有效發電矩陣用于表征各風場信息下發電機的發電能力;構建各環境簇的預...
      • 本發明屬于農業地勢決策領域,尤其涉及基于無人機遙感監測決策的地勢分析方法及系統,包括:首先獲取待開采區域多種數據,構建三維地形可視化及種植模擬模型,配置農作物種植屬性庫并模擬種植獲取得分;其次依據得分閾值篩選作物,滿足條件則二次規劃種植;需...
      • 本申請提供了一種基于圖像分析的作物產量預測方法及系統,涉及產量預測領域,通過無人機多光譜傳感器獲取農田多視角遙感影像,并執行空中三角測量與正射校正,獲得精確的外方位元素與正射影像。隨后,提取植被指數并結合實地測產數據,構建產量回歸模型,實現...
      • 本發明公開了基于多傳感器融合的人流量動態識別方法與系統,涉及智慧交通技術領域,用于解決復雜環境下人流感知失真及遮擋追蹤中斷問題。首先,構建環境干擾矩陣,根據雷達電磁衰減率、熱成像光照突變及壓電機械噪聲因子動態分配傳感器權重;當熱成像密度權重...
      • 本發明公開了基于數據分析的土石方工程智能施工監控系統,涉及土石方工程領域,包括構建模塊,用于上傳建筑基坑規格參數,基于建筑基坑規格參數構建建筑基坑標準模型;實景建模模塊,用于采集建筑基坑實時挖掘狀態參數,基于挖掘狀態參數構建建筑基坑實景模型...
      • 本發明涉及礦山生態修復和碳儲量估算技術領域,特別涉及采煤塌陷區生態系統碳儲量估算方法及系統,方法為:S1、將采煤塌陷區按照土地利用類型進行劃分,并確定每個土地利用類型的范圍和面積;S2、將采煤塌陷區按照空間狀態進行劃分,并與每個土地利用類型...
      • 本發明涉及數據流通及全生命周期管理技術領域。本發明涉及一種促進數據流通及全生命周期管理系統。其包括數據流通平臺建立單元、生命周期階段分析單元、待匹配數據分析單元、平臺數據流通單元以及數據自提取單元;數據流通平臺建立單元用于建立數據流通平臺,...
      • 本發明涉及水質監測分析技術領域,具體為一種面向環境監測的智能Agent協同決策系統;包括實時采集原始數據,包括水質參數及環境數據;對采集的原始數據進行噪聲消除、缺失值填補及標準化處理,輸出預處理數據;整合包括歷史監測數據、污染源信息、治理案...
      • 本申請涉及水電站管理領域,尤其是涉及一種水電站安全管理規劃方法及系統。該方法包括:獲取當前水庫數據;解析所述當前水庫數據,確定水位信息、堤壩結構信息、河道數據;根據所述水位信息、所述堤壩結構信息、所述河道數據,分析不同泄洪方案下的三維影響指...
      • 本發明公開了一種生物安全實驗室氣流風險監控方法、設備、介質及產品,涉及數據處理領域。方法包括:獲取氣流傳感器數據和設施狀態數據,根據這兩類數據計算遏制完整性指數,將該指數的實時變化曲線與預設基線數據庫進行動態時間規整匹配,輸出匹配度,當匹配...
      • 本發明涉及客流檢測的技術領域,公開了一種客流檢測方法及系統,包括通過傳感器陣列采集監測區域內人體的移動方向數據,經信號調理后生成時序數據流;采用混沌映射初始化客流密度網絡的客流密度網絡參數種群,通過非線性遞減螺距優化客流密度網絡參數種群,并...
      • 本發明涉及農業大棚智能管理技術領域,公開一種農業大棚全生命周期數據驅動的精細運維管理系統,包括:將光照強度與空氣濕度分別定義為驅動參數與響應參數并采集其時序數據,通過計算二者特征波形的時滯互相關性確定驅動?響應失聯度指標,基于該指標的演化趨...
      • 本發明屬于油田電網技術領域,公開一種油田電網分布式自動化控制方法及系統,包括:獲取油田電網中各分布式節點的運行數據,并提取出運行特征數據;利用因素分析算法,對運行特征數據進行分析,識別出影響油田電網自動化調度性能的關鍵因素;根據關鍵因素,構...
      • 本發明屬于城市交通韌性能力分析技術領域,公開基于深度學習的交通韌性動態評估預測系統。本發明通過構建包含吸收能力維度、恢復能力維度及維持能力維度的交通韌性評估矩陣,突破傳統單一指標局限,實現對交通韌性的立體化刻畫,結合路網結構與事故參數修正,...
      • 本申請公開了一種基于大鄰域搜索算法的直升機救援調度方法及系統,涉及應急救援技術領域,該方法包括獲取直升機、受災區域及醫院的狀態參數信息;基于狀態參數信息,構建以最小化救援完成總時間為目標的直升機救援調度混合整數規劃模型;基于所述狀態參數信息...
      • 本申請公開了一種基于滾動時域策略的直升機救援動態調度方法,涉及智能控制技術領域,該方法采集受災區域的實時受災信息;基于滾動時域策略對直升機救援時段按照預設步長進行劃分,確定多個滾動窗口;將實時受災信息作為當前滾動窗口的任務數據,并基于當前滾...
      • 本申請公開了一種海上多平臺直升機投送任務規劃方法,涉及海上飛機任務規劃技術領域,該方法包括獲取待規劃的任務實體的任務參數信息;根據任務參數信息,以最小化任務完成總時間為目標構建任務規劃模型;采用禁忌搜索算法求解任務規劃模型,得到任務規劃方案...
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