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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于輸運(yùn)映射的雷達(dá)目標(biāo)追蹤方法，采用逐脈沖估計(jì)策略，包括初始構(gòu)建、初始粒子生成及逐脈沖更新步驟。初始構(gòu)建目標(biāo)轉(zhuǎn)移方程和雷達(dá)量測(cè)方程，生成等權(quán)重粒子集表示初始概率分布。每個(gè)脈沖時(shí)刻，先利用轉(zhuǎn)移方程預(yù)測(cè)目標(biāo)狀態(tài)并計(jì)算量測(cè)預(yù)測(cè)值，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于衛(wèi)星通信技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)GNSS啟動(dòng)方法，包括全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)為各個(gè)衛(wèi)星配置啟動(dòng)信息；根據(jù)衛(wèi)星的啟動(dòng)時(shí)間將衛(wèi)星分為奇數(shù)組衛(wèi)星和偶數(shù)組衛(wèi)星；對(duì)待啟動(dòng)的奇數(shù)組衛(wèi)星進(jìn)行編號(hào)，并遍歷所有編號(hào)衛(wèi)星的啟動(dòng)時(shí)間信息，從待啟動(dòng)衛(wèi)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及光纖元器件的技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種光纖活動(dòng)連接器，其包括第一連接部、第二連接部、第三連接部、第四連接部、第五連接部以及陶瓷插芯；第五連接部?jī)?nèi)設(shè)置有第一通道，陶瓷插芯內(nèi)設(shè)置有第二通道；第四連接部外套設(shè)有連接法蘭，連接法蘭內(nèi)設(shè)置有陶瓷套...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種自由曲面成像像差傳播計(jì)算及像差控制方法。該方法在給定系統(tǒng)光路的基礎(chǔ)上，計(jì)算各光學(xué)曲面的物面、像面、入瞳和出瞳，并計(jì)算中心視場(chǎng)在各入瞳和出瞳處的參考波面。采樣系統(tǒng)入瞳和視場(chǎng)生成一組特征光線，計(jì)算各視場(chǎng)特征光線從各曲面的入瞳傳播...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于殘差模型的全驅(qū)式無(wú)人車跟蹤控制與扭矩控制方法，它包括如下步驟：建立非線性車輛動(dòng)力學(xué)模型和基于高斯過(guò)程的殘差模型；結(jié)合兩個(gè)模型得到基于殘差模型的車輛動(dòng)力學(xué)模型；將橫向補(bǔ)償和航向角最小化作為優(yōu)化目標(biāo)，并用基于殘差模型的車輛動(dòng)力...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于虛擬坐標(biāo)映射的智能設(shè)備無(wú)極控制方法及系統(tǒng)，所述控制方法應(yīng)用在包括智能體和至少包括控制器和控制模塊的控制設(shè)備的控制系統(tǒng)中，具體為：基于需求信息生成啟動(dòng)信號(hào)，控制器與智能體形成虛擬空間映射；根據(jù)控制器的空間位置生成控制指令；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于生產(chǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域，提供了基于5G和物聯(lián)網(wǎng)的紡紗異纖清除設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺(tái)及方法。所述方法包括：使用聯(lián)合評(píng)估模型對(duì)紡紗異纖清除設(shè)備傳輸?shù)倪\(yùn)行相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，得出該紡紗異纖清除設(shè)備的故障趨勢(shì)類型；若故障趨勢(shì)類型為輕度故障趨勢(shì)，遠(yuǎn)程監(jiān)控...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于兩級(jí)大模型智能體的無(wú)人裝備集群協(xié)同控制方法，包括：步驟1，將所述無(wú)人裝備集群中的異構(gòu)無(wú)人裝備的指令能力進(jìn)行封裝，形成服務(wù)或服務(wù)集；步驟2，基于大模型智能體框架，構(gòu)建兩級(jí)大模型智能體架構(gòu)，包括上級(jí)宏觀決策智能體，和下級(jí)智能...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于溫度檢測(cè)領(lǐng)域，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)，用于解決現(xiàn)有的溫控器無(wú)法通過(guò)溫度誤差測(cè)試來(lái)降低誤差影響的問(wèn)題，具體是一種適配于溫控器的溫度誤差檢測(cè)系統(tǒng)，包括依次連接的誤差測(cè)試模塊、誤差評(píng)估模塊、誤差分析模塊以及運(yùn)行優(yōu)化模塊，誤差評(píng)估模塊、誤差分析...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于雙函數(shù)耦合的智能艾灸溫控與距離調(diào)節(jié)方法，涉及中醫(yī)理療器械智能控制技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1、在智能艾灸設(shè)備上電后采集環(huán)境溫濕度，計(jì)算環(huán)境補(bǔ)償因子
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提出了一種閥門鑄件梯度冷卻控制方法及系統(tǒng)，涉及閥門鑄件梯度冷卻技術(shù)領(lǐng)域，方法包括獲取第一溫度信息和第二溫度信息，其中，所述第一溫度信息表征所述鑄件的厚壁區(qū)域的溫度信息，所述第二溫度信息表征所述鑄件的薄壁區(qū)域的溫度信息；根據(jù)所述第...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種機(jī)臺(tái)加熱系統(tǒng)的控溫方法、裝置、可讀介質(zhì)及電子設(shè)備。本申請(qǐng)的機(jī)臺(tái)加熱系統(tǒng)的控溫方法包括：獲取加熱器的相關(guān)數(shù)據(jù)；基于加熱器的相關(guān)數(shù)據(jù)確定出前饋增益和擾動(dòng)量，前饋增益用于在檢測(cè)到擾動(dòng)量突增的情況下結(jié)合擾動(dòng)量確定...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及航海作業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種船舶運(yùn)動(dòng)軌跡實(shí)時(shí)自適應(yīng)顯示方法、系統(tǒng)及產(chǎn)品，方法包括：S1:獲取電子海圖比例尺；S2:根據(jù)電子海圖比例尺，查詢得到對(duì)應(yīng)的時(shí)間尺度；S3:根據(jù)時(shí)間尺度，查詢運(yùn)動(dòng)航跡數(shù)據(jù)庫(kù)，得到對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)軌跡點(diǎn)；S4:...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體的是基于自然語(yǔ)言處理的合同文本關(guān)鍵付款指標(biāo)提取方法，包括：對(duì)合同文本進(jìn)行結(jié)構(gòu)化章節(jié)劃分，構(gòu)建章節(jié)層次樹(shù)，以章節(jié)層次樹(shù)的多層級(jí)路徑節(jié)點(diǎn)與章節(jié)標(biāo)題關(guān)鍵詞的匹配關(guān)系，設(shè)置包含付款信息的候選路徑；提取候選路徑中各合同...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于深度學(xué)習(xí)算法的公共事務(wù)提案自動(dòng)分類方法及系統(tǒng)，涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域；該方法包括：獲取公共事務(wù)提案文本，執(zhí)行文本初步處理操作后，構(gòu)建分類標(biāo)簽體系并標(biāo)注樣本；采用BERT作為架構(gòu)的深度學(xué)習(xí)模型，并判斷是否符合設(shè)定的約束條件；當(dāng)符...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于隱表示的非完整多模態(tài)深度聚類方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備。方法包括：分別將各樣本的隱表示映射到對(duì)應(yīng)模態(tài)的特征空間得到樣本各模態(tài)的重構(gòu)數(shù)據(jù)表示，根據(jù)模態(tài)缺失指示向量獲取各樣本的缺失模態(tài)，利用缺失模態(tài)的重構(gòu)數(shù)據(jù)表示對(duì)缺失模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行...
								
        
							
        
							
						
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								      一種基于無(wú)監(jiān)督域?qū)惯w移學(xué)習(xí)的氣體絕緣開(kāi)關(guān)設(shè)備局部放電識(shí)別方法及系統(tǒng)，針對(duì)傳統(tǒng)SF6氣體局部放電識(shí)別模型在新型環(huán)保氣體（C4F7N/CO2/O...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種多階段海上風(fēng)電場(chǎng)布機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，適用于風(fēng)電規(guī)劃設(shè)計(jì)領(lǐng)域。該方法包括：S100、以規(guī)劃場(chǎng)區(qū)內(nèi)的網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)為風(fēng)力機(jī)布機(jī)點(diǎn)位，以最大化規(guī)劃場(chǎng)區(qū)年發(fā)電量為目標(biāo)，確定網(wǎng)格參數(shù)；S200、基于布置排數(shù)和初始夾角，確定各風(fēng)力機(jī)排內(nèi)等間距分布...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及仿真優(yōu)化和模擬技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于數(shù)字孿生的建筑能效動(dòng)態(tài)仿真方法及系統(tǒng)，通過(guò)神經(jīng)符號(hào)方法設(shè)計(jì)建筑能效數(shù)字孿生模型，能根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和外部變化，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行交互仿真自主生成能效優(yōu)化策略。為確保模型準(zhǔn)確性，所有數(shù)據(jù)被賦予統(tǒng)一語(yǔ)義...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于有限元模擬的雙相鈦合金熱加工變形預(yù)測(cè)方法，屬于鈦合金熱加工的技術(shù)領(lǐng)域，利用Voronoi鑲嵌算法在Digimat中生成包含α相與β相的體積單元RVE，并基于Abaqus進(jìn)行網(wǎng)格劃分。采用HCP晶體塑性模型作為α相的本體模...
								
        
							
        
							
						
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