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								      本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于知識圖譜的電力數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：根據(jù)數(shù)據(jù)來源建立數(shù)據(jù)來源二叉樹，將電力數(shù)據(jù)與電力知識圖譜中的實體進行關(guān)聯(lián)映射；按照層級順序從數(shù)據(jù)來源二叉樹的根節(jié)點分層提取得到第一數(shù)據(jù)特征，基于第一數(shù)據(jù)特征...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于人工智能的用戶異常數(shù)據(jù)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括數(shù)據(jù)采集、用戶行為評估模型設(shè)計、正常行為訓(xùn)練設(shè)計、已標注異常校準設(shè)計、平衡加權(quán)設(shè)計、訓(xùn)練銜接策略、異常評估、參數(shù)調(diào)整和用戶異常數(shù)據(jù)監(jiān)測。本發(fā)明屬于行為監(jiān)測領(lǐng)域，具體是指基于人工智...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了變壓器狀態(tài)評估技術(shù)領(lǐng)域的一種變壓器狀態(tài)評估方法、系統(tǒng)、介質(zhì)、設(shè)備及產(chǎn)品，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)由于狀態(tài)量繁雜，證據(jù)數(shù)量多而導(dǎo)致的評估不準確的問題。方法包括：對獲取到的變壓器多參量光學(xué)傳感數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到預(yù)處理后數(shù)據(jù)；利用多層感...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開基于語義敏感對比學(xué)習(xí)和圖表示的漏洞檢測方法及系統(tǒng)，屬于漏洞檢測技術(shù)領(lǐng)域，將源代碼和變換后的代碼輸入至漏洞檢測模型進行處理，得到漏洞分類結(jié)果；漏洞檢測模型包括語義學(xué)習(xí)模塊、圖表示學(xué)習(xí)模塊、特征融合模塊和支持向量機；其中，漏洞檢測模型...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及配電網(wǎng)管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于多尺度配電網(wǎng)模型的矢量切片服務(wù)分級管理系統(tǒng)，包括：語義矢量切片生成模塊，用于生成資產(chǎn)圖層并寫入電力語義屬性，計算瓦片敏感度等級；增量切片推送模塊，用于根據(jù)配電網(wǎng)運行事件信息生成增量瓦片數(shù)據(jù)，并更新實時...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種用于具身智能設(shè)備隱私保護的數(shù)據(jù)處理方法及裝置，具身智能設(shè)備方法包括：在接收到預(yù)置在具身智能設(shè)備的傳感器采集的多模態(tài)數(shù)據(jù)的情況下，將多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)動態(tài)隱私沙箱內(nèi)，預(yù)設(shè)動態(tài)隱私沙箱是由可信執(zhí)行環(huán)境芯片構(gòu)建的隔離執(zhí)行環(huán)境；在預(yù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了網(wǎng)架側(cè)向連接維護系統(tǒng)分縫參數(shù)確定方法、系統(tǒng)及介質(zhì)；涉及建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域；通過構(gòu)建有限元模型并進行多學(xué)科仿真分析，能夠綜合考慮結(jié)構(gòu)受力、材料特性、施工誤差等因素，精準確定豎向分縫的寬度和尺寸，避免分縫過寬或過窄帶來的問題；結(jié)合...
								
        
							
        
							
						
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								      一種基于人工智能的城市設(shè)計噪聲優(yōu)化方法和系統(tǒng)，該方法包括：對建筑形態(tài)與噪聲測量數(shù)據(jù)預(yù)處理，經(jīng)噪聲仿真驗證后構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集；通過分層參數(shù)化框架生成三維城市模型及測量點網(wǎng)絡(luò)，計算結(jié)構(gòu)噪聲水平并結(jié)合規(guī)劃約束實時驗證，提供結(jié)構(gòu)化設(shè)計空間、噪聲基礎(chǔ)數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于BIM的基坑施工方法及系統(tǒng)，涉及基坑監(jiān)測：建立基坑BIM模型；初始化參數(shù)分布，將土體單元的彈性模量、粘聚力、內(nèi)摩擦角，以及接觸面單元的接觸剛度參數(shù)，作為待更新參數(shù)：當n=1時，根據(jù)工程地質(zhì)勘察參數(shù)，建立待更新參數(shù)的初始先...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于直升機結(jié)構(gòu)強度設(shè)計領(lǐng)域，涉及一種通過仿真分析獲取機體模態(tài)參數(shù)的方法及裝置。該方法包括：基于地面共振和尾槳尾梁耦合穩(wěn)定性計算的需求，優(yōu)化全機動力學(xué)模型；針對尾槳尾梁耦合穩(wěn)定性計算的需求，在已有的全機動力學(xué)模型中增加機體的結(jié)構(gòu)阻尼；對...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請適用于軸承加工數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于等概率分組的滾動軸承自動合套優(yōu)化選配方法，其方法包括先獲取待合套軸承的實測分布信息，然后根據(jù)內(nèi)、外圈尺寸偏差分布信息和預(yù)設(shè)的軸承服役最佳游隙信息，確定內(nèi)、外圈動態(tài)尺寸偏差范圍分組信息。本申...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向荷載試驗的道路箱涵多尺度有限元模擬方法，涉及結(jié)構(gòu)工程與有限元分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過建立箱涵的三維幾何模型進行模擬荷載試驗以確定關(guān)鍵受力區(qū)域，構(gòu)建混凝土?鋼筋全尺度模型，以模擬不同荷載下混凝土與鋼筋的相對位移變化，并建立材...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于隨鉆參數(shù)的區(qū)段煤柱尺寸智能確定方法，涉及煤礦開采技術(shù)領(lǐng)域，在不同圍壓及不同彈塑性狀態(tài)條件下進行隨鉆測量鉆進實驗并記錄數(shù)據(jù)；在現(xiàn)場安裝應(yīng)力計進行應(yīng)力監(jiān)測，獲取工作面回采前后煤柱內(nèi)部的應(yīng)力數(shù)據(jù)；對獲取的實驗數(shù)據(jù)與應(yīng)力測試數(shù)據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大體積混凝土束應(yīng)力分析的裂縫評估方法、系統(tǒng)，涉及混凝土裂縫評估技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：將樣本數(shù)據(jù)按組輸入至基于深度學(xué)習(xí)的初始模型中進行處理，并基于初始模型中各層網(wǎng)絡(luò)每個神經(jīng)元的輸出，對初始模型中的預(yù)置可調(diào)參數(shù)和各個神經(jīng)元之...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種面向CFD試驗工況的批量生成與生命周期監(jiān)控方法，屬于CFD試驗工況生成及生命周期監(jiān)控領(lǐng)域，包括：CFD試驗工況的批量生成過程、CFD試驗工況生命周期監(jiān)控過程。本申請針對多個CFD程序，依據(jù)不同參數(shù)文件構(gòu)建多套配置模板，并基于...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種FPGA綜合工具縮減運算單元邏輯化簡的方法，獲取電路網(wǎng)表中邏輯單元輸出信號到邏輯單元的映射集合及縮減與運算單元集合；遍歷縮減與運算單元集合內(nèi)每個縮減與運算單元c，判斷每一所述縮減與運算單元c的輸入A端信號sig_a，從所述邏...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種無延遲比例諧振器的設(shè)計方法及系統(tǒng)，該方法包括：步驟S101、建立關(guān)聯(lián)關(guān)系式；步驟S102、構(gòu)建整定關(guān)系式；步驟S103、構(gòu)建延時補償器，并根據(jù)中頻段系統(tǒng)閉環(huán)傳遞函數(shù)確定延時補償器的補償內(nèi)環(huán)增益，并根據(jù)補償內(nèi)環(huán)增益計算得到補償...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種預(yù)防半導(dǎo)體封裝中晶圓MAP取錯的方法，涉及半導(dǎo)體器件封裝技術(shù)領(lǐng)域，包括，S1.指定人員將晶圓的MAP源文件中的方向旋轉(zhuǎn)至統(tǒng)一方向，并將旋轉(zhuǎn)后的MAP圖上傳至MAP服務(wù)器，技術(shù)人員從MAP服務(wù)器下載已轉(zhuǎn)換方向的MAP圖，避免人工...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于NLP的信貸文本數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。方法包括：對多個待測信貸文本進行分詞；將每個單句中的各個詞組進行重組，得到多個重組詞；根據(jù)各重組詞分別與高頻欺詐意圖詞、歷史正常信貸文本、以及上下文的關(guān)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種合同風(fēng)險智能識別方法及系統(tǒng)，涉及文本識別技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：提取待識別文件的語義向量；基于語義向量和審查清單獲得第一風(fēng)險識別結(jié)果；將語義向量和審查知識圖譜進行語義匹配獲得潛在風(fēng)險；基于潛在風(fēng)險和審查知識譜圖獲得第一風(fēng)險類...
								
        
							
        
							
						
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