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								      本發(fā)明公開(kāi)一種鈉離子電池層狀氧化物正極材料及其制備方法與應(yīng)用，屬于電化學(xué)儲(chǔ)能材料技術(shù)領(lǐng)域。所述正極材料由P2型材料、O3型材料和助焊劑混合并煅燒后得到；本發(fā)明通過(guò)物理混合及加入助焊劑輔助燒結(jié)的手段，所得到的P2/O3復(fù)合型正極材料中P2和O...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種正極極片及其制備方法和全固態(tài)電池，涉及電池技術(shù)領(lǐng)域。該制備方法包括：對(duì)正極材料的混合粉體進(jìn)行梯度分層處理，得到第一外層粉體和第一內(nèi)層粉體，然后在第一外層粉體中添加硫化物固態(tài)電解質(zhì)，在第一內(nèi)層粉體中添加粘結(jié)劑，分別混合均勻...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種倒扣封裝芯片及其制備方法，屬于半導(dǎo)體材料技術(shù)領(lǐng)域。該芯片的制備包括：對(duì)外延片進(jìn)行初始氧化、減薄處理、去應(yīng)力腐蝕、雙面光刻、正面腐蝕、正面貼膜、背面腐蝕、撕膜、去膠、磷預(yù)擴(kuò)散、磷再擴(kuò)散、P+環(huán)光刻腐蝕、硼注入、第一次退火、N+...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種QFN引線框架及其制備方法和QFN封裝結(jié)構(gòu)，QFN引線框架中，平面管腳設(shè)在框架單元正面的四個(gè)角，尾翼管腳折彎后垂直于框架單元的正面，平面管腳和尾翼管腳對(duì)框架單元的每個(gè)角形成了半包圍結(jié)構(gòu)。本發(fā)明公開(kāi)的QFN引線框架通過(guò)半包圍結(jié)...
								
        
							
        
							
						
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								      一種高儲(chǔ)能密度電介質(zhì)材料、電容器及其制備方法，屬于電介質(zhì)電容器技術(shù)領(lǐng)域。該高儲(chǔ)能密度電介質(zhì)材料，其化學(xué)通式為Bi3(AnNp)Ti3O12
							
        
							
						
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								      一種高壓多層薄膜電容器及其制備方法，屬于多層薄膜電容器技術(shù)領(lǐng)域。該高壓多層薄膜電容器包括：導(dǎo)電基板、中間體和外電極層；中間體設(shè)置在導(dǎo)電基板上，包括L層薄膜介電層和L?1層內(nèi)電極層，L層薄膜介電層與L?1層內(nèi)電極層交替疊加設(shè)置；中間體的頂層和...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及擠出裝置技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種海底電纜絕緣材料擠出裝置，該裝置包括擠出機(jī)構(gòu)、冷卻固化艙和預(yù)處理艙三大部分；預(yù)處理艙內(nèi)設(shè)有可旋轉(zhuǎn)驅(qū)動(dòng)環(huán)架，其前后兩側(cè)對(duì)稱布置四組收放式接觸機(jī)構(gòu)，相鄰機(jī)構(gòu)間設(shè)有中心對(duì)稱的伸縮傳動(dòng)組；本發(fā)明突出特點(diǎn)在于：...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及病毒監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種呼吸道病毒性傳染病監(jiān)測(cè)方法，包括建立病毒基因庫(kù)，病毒基因庫(kù)內(nèi)存儲(chǔ)有多種不同呼吸道病毒的基因序列；采集公共場(chǎng)合的聲音信息并計(jì)算環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，通過(guò)聲音信息提取咳嗽事件，計(jì)算該公共場(chǎng)所的病毒傳播指數(shù)，并分配...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了異常步態(tài)干預(yù)治療方案的優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)施方式包括：在目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行異常步態(tài)干預(yù)治療的過(guò)程中，實(shí)時(shí)采集所述目標(biāo)對(duì)象的多模態(tài)生理數(shù)據(jù)和步態(tài)數(shù)據(jù)；對(duì)預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的所述多模態(tài)生理數(shù)據(jù)和所述步態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輕度認(rèn)知障礙患者篩選方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及輕度認(rèn)知障礙篩選技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取認(rèn)知相關(guān)評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)；基于文獻(xiàn)回顧法、專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)注入方法、領(lǐng)域?qū)＜易稍兎椒ê蚐hap可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)方法從所述...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了基于疾病特征的異常步態(tài)干預(yù)糾正方案的推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取患有運(yùn)動(dòng)障礙疾病的目標(biāo)對(duì)象在異常步態(tài)節(jié)律干預(yù)糾正過(guò)程中的多模態(tài)步態(tài)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述多模態(tài)步態(tài)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)對(duì)象的運(yùn)動(dòng)障...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種人工智能血液數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)及方法，包括數(shù)據(jù)采集模塊，數(shù)據(jù)同步模塊，血液數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)建模模塊，熵壓縮與優(yōu)化特征模塊，數(shù)字孿生體建模模塊，本發(fā)明通過(guò)數(shù)據(jù)采集、同步、建模、壓縮優(yōu)化等一系列模塊協(xié)同工作，實(shí)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及金屬制品機(jī)械性能預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于人工智能的金屬制品機(jī)械性能檢測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括數(shù)據(jù)融合分析、材料本構(gòu)性能預(yù)測(cè)、機(jī)械性能質(zhì)量預(yù)測(cè)和性能檢測(cè)評(píng)估；該方法通過(guò)引入結(jié)構(gòu)演化改進(jìn)因子與因果圖嵌入強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)了從工藝參數(shù)到...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種考慮孿晶演化的離散位錯(cuò)動(dòng)力學(xué)建模方法，該方法包括：基于目標(biāo)材料的材料常數(shù)和模擬所需的計(jì)算信息，構(gòu)建離散位錯(cuò)動(dòng)力學(xué)幾何模型；對(duì)目標(biāo)材料施加預(yù)設(shè)的塑性變形邊界條件，確定目標(biāo)材料在塑性變形過(guò)程中的微觀結(jié)構(gòu)變化；目標(biāo)材料存在孿晶形核時(shí)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種超高性能混凝土的疲勞壽命預(yù)測(cè)方法，涉及混凝土疲勞壽命預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域包括以下步驟：在高性能混凝土構(gòu)件的荷載輸入關(guān)鍵位置部署高頻響應(yīng)傳感器，連續(xù)采集荷載作用下高性能混凝土動(dòng)態(tài)響應(yīng)的荷載時(shí)間序列信號(hào)，為疲勞壽命預(yù)測(cè)全過(guò)程提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N土壤碳匯評(píng)估模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)，屬于模型構(gòu)建領(lǐng)域，包括：以土地利用類型、分層土壤類型、地形、氣候氣象和NDVI植被指數(shù)為約束，采集樣本執(zhí)行統(tǒng)計(jì)，獲得分層土壤容重、礫石體積分?jǐn)?shù)和土壤碳含量的置信區(qū)間；基于所得置信區(qū)間對(duì)土壤樣本...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)與變分模態(tài)分解的語(yǔ)音丟包處理方法及裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，包括：提取接收到的語(yǔ)音信號(hào)的多維特征；利用時(shí)空卷積自動(dòng)編碼器網(wǎng)絡(luò)對(duì)多維特征進(jìn)行丟包檢測(cè)，生成丟失幀的估計(jì)特征，并基于估計(jì)特征重建語(yǔ)音信號(hào)，...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種畫(huà)面顯示方法和裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：通過(guò)預(yù)先確定的故障區(qū)域信息，使得基板管理控制器獲取顯示裝置當(dāng)前是否存在故障區(qū)域以及故障顯示類型；基于這些信息，避開(kāi)故障顯示區(qū)域的顯示，并計(jì)算出顯示裝置中正常顯示區(qū)域的位置信...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于時(shí)空耦合模型的高速公路路域風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警方法及系統(tǒng)，包括：首先，獲取路域監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，提取其時(shí)間維度與空間維度特征并融合，得到第一路域時(shí)空耦合特征；其次，獲取風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警規(guī)則并提取其第一規(guī)則嵌入特征，對(duì)二者進(jìn)行異構(gòu)特征耦合處理；然...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及面向點(diǎn)線面承載體的氣象災(zāi)害預(yù)警方法及系統(tǒng)，涉及氣象災(zāi)害預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，包括：對(duì)承載體內(nèi)的每個(gè)點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行定位誤差補(bǔ)償，獲得承載體點(diǎn)坐標(biāo)集；根據(jù)承載體點(diǎn)坐標(biāo)集及用戶的預(yù)設(shè)移動(dòng)速度，獲取用戶達(dá)到每個(gè)點(diǎn)坐標(biāo)的點(diǎn)到達(dá)時(shí)間，獲得承載體氣象數(shù)據(jù)集...
								
        
							
        
							
						
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