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								      本發(fā)明公開了一種合同風(fēng)險(xiǎn)智能識(shí)別方法及系統(tǒng)，涉及文本識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：提取待識(shí)別文件的語義向量；基于語義向量和審查清單獲得第一風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別結(jié)果；將語義向量和審查知識(shí)圖譜進(jìn)行語義匹配獲得潛在風(fēng)險(xiǎn)；基于潛在風(fēng)險(xiǎn)和審查知識(shí)譜圖獲得第一風(fēng)險(xiǎn)類...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于NLP的信貸文本數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。方法包括：對(duì)多個(gè)待測(cè)信貸文本進(jìn)行分詞；將每個(gè)單句中的各個(gè)詞組進(jìn)行重組，得到多個(gè)重組詞；根據(jù)各重組詞分別與高頻欺詐意圖詞、歷史正常信貸文本、以及上下文的關(guān)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種預(yù)防半導(dǎo)體封裝中晶圓MAP取錯(cuò)的方法，涉及半導(dǎo)體器件封裝技術(shù)領(lǐng)域，包括，S1.指定人員將晶圓的MAP源文件中的方向旋轉(zhuǎn)至統(tǒng)一方向，并將旋轉(zhuǎn)后的MAP圖上傳至MAP服務(wù)器，技術(shù)人員從MAP服務(wù)器下載已轉(zhuǎn)換方向的MAP圖，避免人工...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種無延遲比例諧振器的設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，該方法包括：步驟S101、建立關(guān)聯(lián)關(guān)系式；步驟S102、構(gòu)建整定關(guān)系式；步驟S103、構(gòu)建延時(shí)補(bǔ)償器，并根據(jù)中頻段系統(tǒng)閉環(huán)傳遞函數(shù)確定延時(shí)補(bǔ)償器的補(bǔ)償內(nèi)環(huán)增益，并根據(jù)補(bǔ)償內(nèi)環(huán)增益計(jì)算得到補(bǔ)償...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種FPGA綜合工具縮減運(yùn)算單元邏輯化簡(jiǎn)的方法，獲取電路網(wǎng)表中邏輯單元輸出信號(hào)到邏輯單元的映射集合及縮減與運(yùn)算單元集合；遍歷縮減與運(yùn)算單元集合內(nèi)每個(gè)縮減與運(yùn)算單元c，判斷每一所述縮減與運(yùn)算單元c的輸入A端信號(hào)sig_a，從所述邏...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種面向CFD試驗(yàn)工況的批量生成與生命周期監(jiān)控方法，屬于CFD試驗(yàn)工況生成及生命周期監(jiān)控領(lǐng)域，包括：CFD試驗(yàn)工況的批量生成過程、CFD試驗(yàn)工況生命周期監(jiān)控過程。本申請(qǐng)針對(duì)多個(gè)CFD程序，依據(jù)不同參數(shù)文件構(gòu)建多套配置模板，并基于...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大體積混凝土束應(yīng)力分析的裂縫評(píng)估方法、系統(tǒng)，涉及混凝土裂縫評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：將樣本數(shù)據(jù)按組輸入至基于深度學(xué)習(xí)的初始模型中進(jìn)行處理，并基于初始模型中各層網(wǎng)絡(luò)每個(gè)神經(jīng)元的輸出，對(duì)初始模型中的預(yù)置可調(diào)參數(shù)和各個(gè)神經(jīng)元之...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于隨鉆參數(shù)的區(qū)段煤柱尺寸智能確定方法，涉及煤礦開采技術(shù)領(lǐng)域，在不同圍壓及不同彈塑性狀態(tài)條件下進(jìn)行隨鉆測(cè)量鉆進(jìn)實(shí)驗(yàn)并記錄數(shù)據(jù)；在現(xiàn)場(chǎng)安裝應(yīng)力計(jì)進(jìn)行應(yīng)力監(jiān)測(cè)，獲取工作面回采前后煤柱內(nèi)部的應(yīng)力數(shù)據(jù)；對(duì)獲取的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與應(yīng)力測(cè)試數(shù)據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向荷載試驗(yàn)的道路箱涵多尺度有限元模擬方法，涉及結(jié)構(gòu)工程與有限元分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過建立箱涵的三維幾何模型進(jìn)行模擬荷載試驗(yàn)以確定關(guān)鍵受力區(qū)域，構(gòu)建混凝土?鋼筋全尺度模型，以模擬不同荷載下混凝土與鋼筋的相對(duì)位移變化，并建立材...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于軸承加工數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于等概率分組的滾動(dòng)軸承自動(dòng)合套優(yōu)化選配方法，其方法包括先獲取待合套軸承的實(shí)測(cè)分布信息，然后根據(jù)內(nèi)、外圈尺寸偏差分布信息和預(yù)設(shè)的軸承服役最佳游隙信息，確定內(nèi)、外圈動(dòng)態(tài)尺寸偏差范圍分組信息。本申...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于直升機(jī)結(jié)構(gòu)強(qiáng)度設(shè)計(jì)領(lǐng)域，涉及一種通過仿真分析獲取機(jī)體模態(tài)參數(shù)的方法及裝置。該方法包括：基于地面共振和尾槳尾梁耦合穩(wěn)定性計(jì)算的需求，優(yōu)化全機(jī)動(dòng)力學(xué)模型；針對(duì)尾槳尾梁耦合穩(wěn)定性計(jì)算的需求，在已有的全機(jī)動(dòng)力學(xué)模型中增加機(jī)體的結(jié)構(gòu)阻尼；對(duì)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于BIM的基坑施工方法及系統(tǒng)，涉及基坑監(jiān)測(cè)：建立基坑BIM模型；初始化參數(shù)分布，將土體單元的彈性模量、粘聚力、內(nèi)摩擦角，以及接觸面單元的接觸剛度參數(shù)，作為待更新參數(shù)：當(dāng)n=1時(shí)，根據(jù)工程地質(zhì)勘察參數(shù)，建立待更新參數(shù)的初始先...
								
        
							
        
							
						
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								      一種基于人工智能的城市設(shè)計(jì)噪聲優(yōu)化方法和系統(tǒng)，該方法包括：對(duì)建筑形態(tài)與噪聲測(cè)量數(shù)據(jù)預(yù)處理，經(jīng)噪聲仿真驗(yàn)證后構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集；通過分層參數(shù)化框架生成三維城市模型及測(cè)量點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算結(jié)構(gòu)噪聲水平并結(jié)合規(guī)劃約束實(shí)時(shí)驗(yàn)證，提供結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)空間、噪聲基礎(chǔ)數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了網(wǎng)架側(cè)向連接維護(hù)系統(tǒng)分縫參數(shù)確定方法、系統(tǒng)及介質(zhì)；涉及建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域；通過構(gòu)建有限元模型并進(jìn)行多學(xué)科仿真分析，能夠綜合考慮結(jié)構(gòu)受力、材料特性、施工誤差等因素，精準(zhǔn)確定豎向分縫的寬度和尺寸，避免分縫過寬或過窄帶來的問題；結(jié)合...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種用于具身智能設(shè)備隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)處理方法及裝置，具身智能設(shè)備方法包括：在接收到預(yù)置在具身智能設(shè)備的傳感器采集的多模態(tài)數(shù)據(jù)的情況下，將多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)隱私沙箱內(nèi)，預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)隱私沙箱是由可信執(zhí)行環(huán)境芯片構(gòu)建的隔離執(zhí)行環(huán)境；在預(yù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及配電網(wǎng)管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于多尺度配電網(wǎng)模型的矢量切片服務(wù)分級(jí)管理系統(tǒng)，包括：語義矢量切片生成模塊，用于生成資產(chǎn)圖層并寫入電力語義屬性，計(jì)算瓦片敏感度等級(jí)；增量切片推送模塊，用于根據(jù)配電網(wǎng)運(yùn)行事件信息生成增量瓦片數(shù)據(jù)，并更新實(shí)時(shí)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開基于語義敏感對(duì)比學(xué)習(xí)和圖表示的漏洞檢測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于漏洞檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，將源代碼和變換后的代碼輸入至漏洞檢測(cè)模型進(jìn)行處理，得到漏洞分類結(jié)果；漏洞檢測(cè)模型包括語義學(xué)習(xí)模塊、圖表示學(xué)習(xí)模塊、特征融合模塊和支持向量機(jī)；其中，漏洞檢測(cè)模型...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了變壓器狀態(tài)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域的一種變壓器狀態(tài)評(píng)估方法、系統(tǒng)、介質(zhì)、設(shè)備及產(chǎn)品，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)由于狀態(tài)量繁雜，證據(jù)數(shù)量多而導(dǎo)致的評(píng)估不準(zhǔn)確的問題。方法包括：對(duì)獲取到的變壓器多參量光學(xué)傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到預(yù)處理后數(shù)據(jù)；利用多層感...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于人工智能的用戶異常數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括數(shù)據(jù)采集、用戶行為評(píng)估模型設(shè)計(jì)、正常行為訓(xùn)練設(shè)計(jì)、已標(biāo)注異常校準(zhǔn)設(shè)計(jì)、平衡加權(quán)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練銜接策略、異常評(píng)估、參數(shù)調(diào)整和用戶異常數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。本發(fā)明屬于行為監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，具體是指基于人工智...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于知識(shí)圖譜的電力數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：根據(jù)數(shù)據(jù)來源建立數(shù)據(jù)來源二叉樹，將電力數(shù)據(jù)與電力知識(shí)圖譜中的實(shí)體進(jìn)行關(guān)聯(lián)映射；按照層級(jí)順序從數(shù)據(jù)來源二叉樹的根節(jié)點(diǎn)分層提取得到第一數(shù)據(jù)特征，基于第一數(shù)據(jù)特征...
								
        
							
        
							
						
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