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								      本申請?zhí)峁┝艘环N任務處理方法、裝置及電子設備，所述方法包括：拆分原始外包定時任務，得到多個子任務；篩選多個子任務中的目標子任務，封裝得到目標定時任務；目標子任務包括資產(chǎn)凈值、外包規(guī)模、外包費用、外包費率、生命周期和外包規(guī)模固化的數(shù)據(jù)由業(yè)務外...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種資源管理方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，涉及服務器技術(shù)領(lǐng)域，以數(shù)據(jù)處理單元作為任務調(diào)度中心，實現(xiàn)對服務器硬件資源的精細劃分和管理；數(shù)據(jù)處理單元在接收到忙碌節(jié)點發(fā)送的待調(diào)度任務后，通過監(jiān)控和分析服務器系統(tǒng)負載情況，智能地將待調(diào)度任務分...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換算子的優(yōu)化方法、計算機設備、可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：為目標數(shù)據(jù)分配內(nèi)存資源；建立源數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)中各邏輯索引與源數(shù)據(jù)的內(nèi)存地址之間的讀映射關(guān)系，以及建立邏輯結(jié)構(gòu)中各邏輯索引與目標數(shù)據(jù)的內(nèi)存地址之...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于計算機系統(tǒng)架構(gòu)領(lǐng)域，公開了一種基于實時操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化方法及系統(tǒng)，該方法通過一個采用多級緩沖架構(gòu)的數(shù)據(jù)緩沖模塊對任務數(shù)據(jù)進行分級存儲；繼而采用事件驅(qū)動機制的任務調(diào)度模塊動態(tài)調(diào)度存儲任務；并基于一個機器學習模型的動態(tài)調(diào)容模塊來...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種能夠?qū)崿F(xiàn)緩存一致性的數(shù)據(jù)交換架構(gòu)、系統(tǒng)及方法，數(shù)據(jù)交換架構(gòu)包括數(shù)據(jù)交換裝置以及與其電連接的多個設備；數(shù)據(jù)交換裝置包括：包括與設備ID一一對應的內(nèi)存單元的共享存儲空間、含一一對應的設備ID和緩存狀態(tài)陣列的緩存狀態(tài)陣列表和管理模...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種錯誤日志監(jiān)管方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，包括獲取目標業(yè)務系統(tǒng)的錯誤日志信息；對所述錯誤日志信息進行解析，確定目標解析信息；根據(jù)所述目標解析信息定位至目標代碼的代碼行，并獲取所述代碼行的提交信息，所述提交信息包括代碼提交對象；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)中心管控系統(tǒng)和方法，數(shù)據(jù)中心管控包括：數(shù)據(jù)層、分析層、決策層和執(zhí)行層；數(shù)據(jù)層包括：數(shù)據(jù)采集模塊和多模態(tài)特征融合模塊，分析層包括：多級協(xié)同跟蹤模塊、動態(tài)預測預警模塊和視覺大模型分析模塊，決策層包括：語音交互處理模塊、知識庫...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開一種大模型訓練集群的效能監(jiān)控系統(tǒng)，包括訓練數(shù)據(jù)采集模塊、后端處理模塊和客戶端；訓練數(shù)據(jù)采集模塊包括注監(jiān)控鉤子子模塊和數(shù)據(jù)庫；監(jiān)控鉤子子模塊通過重寫Python的模塊查找器，實現(xiàn)攔截訓練任務的核心模塊的導入請求，并將監(jiān)控鉤子安裝到目...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種適用于JavaScript對象的Proxy代理檢測方法、系統(tǒng)、設備及產(chǎn)品，涉及對象狀態(tài)識別與安全性控制技術(shù)領(lǐng)域。所述方法是先通過對象操作工具Object.defineProperty在目標JavaScript對象上綁定用于通...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種電池管理系統(tǒng)升級方法及裝置，所述方法包括：通過電池對外接口，發(fā)送握手信號至電池管理系統(tǒng)，以使電池管理系統(tǒng)根據(jù)握手信號生成握手成功信號；通過電池對外接口，接收電池管理系統(tǒng)發(fā)送的握手成功信號；通過電池對外接口，發(fā)送問詢信號，以使電...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及光電子器件缺陷態(tài)表征技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于數(shù)學建模與人機交互可視化的DLCP數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，包括生成按照深度排序的樣本數(shù)據(jù)集；生成深度?濃度樣本曲線，針對樣本曲線的左半部分、右半部分以及中間過渡部分分別構(gòu)建對應的數(shù)學模型庫...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于地球物理勘探技術(shù)領(lǐng)域，為解決目前的地質(zhì)模型與實際工況偏差大的問題，提供一種不規(guī)則界面構(gòu)造與水體嵌套自動建模方法及系統(tǒng)。其中，不規(guī)則界面構(gòu)造與水體嵌套自動建模方法包括構(gòu)建地層位置?起伏幅度兩者的空間關(guān)聯(lián)規(guī)則、地層位置?含水溶洞兩者的...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于粒子群算法的AGV實時路徑數(shù)據(jù)規(guī)劃處理方法及系統(tǒng)。該方法包括：采集環(huán)境空間連通性、約束密度和動態(tài)要素指數(shù)計算拓撲復雜度，復雜度小于2.0采用二維搜索，大于等于4.0采用高維搜索，構(gòu)建相應維度的粒子結(jié)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)分析的文檔管理方法及系統(tǒng)，涉及文檔管理技術(shù)領(lǐng)域，包括使用加權(quán)線性組合計算沖突評分，篩選大于評分閾值的沖突評分，得到?jīng)_突詞；為每個沖突詞分配一個LIF神經(jīng)元，使用LIF模型更新每個神經(jīng)元的膜電位，篩選大于觸發(fā)閾值的膜電位...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例提供了一種傾斜攝影模型的搜索方法、裝置、設備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。其中，方法包括：獲取搜索文本、第一傾斜攝影模型和第一傾斜攝影模型的第一點云模型；第一傾斜攝影模型和第一點云模型均已被單體化；將搜索文本輸入圖文轉(zhuǎn)換神經(jīng)網(wǎng)絡進行處理，得...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種游戲信息推薦方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取用戶的用戶行為數(shù)據(jù)和各個游戲的游戲參考數(shù)據(jù)；對各個游戲的游戲參考數(shù)據(jù)進行分析，得到各個游戲的游戲特征向量；對用戶行為數(shù)據(jù)進行分析，得到用戶偏好向量；...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)推理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及基于大數(shù)據(jù)的糾紛智能分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)中包括事件采集模塊、糾紛分析模塊、方案生成模塊、應急方案模塊以及輔助決策生成模塊，采集糾紛事件描述數(shù)據(jù)、屬地特征數(shù)據(jù)及當事人背景數(shù)據(jù)，生成原始數(shù)據(jù)集；提取原始數(shù)據(jù)集的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于測量技術(shù)領(lǐng)域，涉及海水硝酸鹽傳感器的紫外光譜信號智能化校正方法。該方法包括：步驟一、計算不同溫度下每個樣品的吸光度數(shù)據(jù)；步驟二、對吸光度數(shù)據(jù)采用自適應小波去噪算法進行預處理；步驟三、對波長范圍240?260nm內(nèi)的預處理數(shù)據(jù)進行線...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N面向陸上深部咸水層碳封存的確定方法、裝置與電子設備。包括：獲取碳封存數(shù)據(jù)，基于碳封存數(shù)據(jù)構(gòu)建碳存儲數(shù)學模型；第一確定步驟：根據(jù)碳封存數(shù)據(jù)和閃蒸方程，確定當前時間步的碳存儲數(shù)學模型中組分在每相的組分質(zhì)量分數(shù)；求解處理步驟：基于...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于作物長勢預測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于多光譜無人機監(jiān)測的作物長勢預測方法及系統(tǒng)，該方法首先配置作物在標準生長環(huán)境下的分階段生育期生長狀態(tài)數(shù)據(jù)，并采集真實作物在不同生育階段下不同土壤含水量和病蟲害狀態(tài)下的多維數(shù)據(jù)，通過因子分析算法確定各...
								
        
							
        
							
						
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