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      • 本申請涉及一種數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換算子的優(yōu)化方法、計算機(jī)設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括:為目標(biāo)數(shù)據(jù)分配內(nèi)存資源;建立源數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)中各邏輯索引與源數(shù)據(jù)的內(nèi)存地址之間的讀映射關(guān)系,以及建立邏輯結(jié)構(gòu)中各邏輯索引與目標(biāo)數(shù)據(jù)的內(nèi)存地址之...
      • 本發(fā)明屬于計算機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)領(lǐng)域,公開了一種基于實時操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化方法及系統(tǒng),該方法通過一個采用多級緩沖架構(gòu)的數(shù)據(jù)緩沖模塊對任務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級存儲;繼而采用事件驅(qū)動機(jī)制的任務(wù)調(diào)度模塊動態(tài)調(diào)度存儲任務(wù);并基于一個機(jī)器學(xué)習(xí)模型的動態(tài)調(diào)容模塊來...
      • 本發(fā)明公開了一種能夠?qū)崿F(xiàn)緩存一致性的數(shù)據(jù)交換架構(gòu)、系統(tǒng)及方法,數(shù)據(jù)交換架構(gòu)包括數(shù)據(jù)交換裝置以及與其電連接的多個設(shè)備;數(shù)據(jù)交換裝置包括:包括與設(shè)備ID一一對應(yīng)的內(nèi)存單元的共享存儲空間、含一一對應(yīng)的設(shè)備ID和緩存狀態(tài)陣列的緩存狀態(tài)陣列表和管理模...
      • 本發(fā)明公開了一種錯誤日志監(jiān)管方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),包括獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的錯誤日志信息;對所述錯誤日志信息進(jìn)行解析,確定目標(biāo)解析信息;根據(jù)所述目標(biāo)解析信息定位至目標(biāo)代碼的代碼行,并獲取所述代碼行的提交信息,所述提交信息包括代碼提交對象;...
      • 本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)中心管控系統(tǒng)和方法,數(shù)據(jù)中心管控包括:數(shù)據(jù)層、分析層、決策層和執(zhí)行層;數(shù)據(jù)層包括:數(shù)據(jù)采集模塊和多模態(tài)特征融合模塊,分析層包括:多級協(xié)同跟蹤模塊、動態(tài)預(yù)測預(yù)警模塊和視覺大模型分析模塊,決策層包括:語音交互處理模塊、知識庫...
      • 本發(fā)明公開一種大模型訓(xùn)練集群的效能監(jiān)控系統(tǒng),包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集模塊、后端處理模塊和客戶端;訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集模塊包括注監(jiān)控鉤子子模塊和數(shù)據(jù)庫;監(jiān)控鉤子子模塊通過重寫Python的模塊查找器,實現(xiàn)攔截訓(xùn)練任務(wù)的核心模塊的導(dǎo)入請求,并將監(jiān)控鉤子安裝到目...
      • 本申請公開了一種適用于JavaScript對象的Proxy代理檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及產(chǎn)品,涉及對象狀態(tài)識別與安全性控制技術(shù)領(lǐng)域。所述方法是先通過對象操作工具Object.defineProperty在目標(biāo)JavaScript對象上綁定用于通...
      • 本發(fā)明涉及一種電池管理系統(tǒng)升級方法及裝置,所述方法包括:通過電池對外接口,發(fā)送握手信號至電池管理系統(tǒng),以使電池管理系統(tǒng)根據(jù)握手信號生成握手成功信號;通過電池對外接口,接收電池管理系統(tǒng)發(fā)送的握手成功信號;通過電池對外接口,發(fā)送問詢信號,以使電...
      • 本申請涉及光電子器件缺陷態(tài)表征技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于數(shù)學(xué)建模與人機(jī)交互可視化的DLCP數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng),包括生成按照深度排序的樣本數(shù)據(jù)集;生成深度?濃度樣本曲線,針對樣本曲線的左半部分、右半部分以及中間過渡部分分別構(gòu)建對應(yīng)的數(shù)學(xué)模型庫...
      • 本發(fā)明屬于地球物理勘探技術(shù)領(lǐng)域,為解決目前的地質(zhì)模型與實際工況偏差大的問題,提供一種不規(guī)則界面構(gòu)造與水體嵌套自動建模方法及系統(tǒng)。其中,不規(guī)則界面構(gòu)造與水體嵌套自動建模方法包括構(gòu)建地層位置?起伏幅度兩者的空間關(guān)聯(lián)規(guī)則、地層位置?含水溶洞兩者的...
      • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于粒子群算法的AGV實時路徑數(shù)據(jù)規(guī)劃處理方法及系統(tǒng)。該方法包括:采集環(huán)境空間連通性、約束密度和動態(tài)要素指數(shù)計算拓?fù)鋸?fù)雜度,復(fù)雜度小于2.0采用二維搜索,大于等于4.0采用高維搜索,構(gòu)建相應(yīng)維度的粒子結(jié)...
      • 本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)分析的文檔管理方法及系統(tǒng),涉及文檔管理技術(shù)領(lǐng)域,包括使用加權(quán)線性組合計算沖突評分,篩選大于評分閾值的沖突評分,得到?jīng)_突詞;為每個沖突詞分配一個LIF神經(jīng)元,使用LIF模型更新每個神經(jīng)元的膜電位,篩選大于觸發(fā)閾值的膜電位...
      • 本申請實施例提供了一種傾斜攝影模型的搜索方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。其中,方法包括:獲取搜索文本、第一傾斜攝影模型和第一傾斜攝影模型的第一點云模型;第一傾斜攝影模型和第一點云模型均已被單體化;將搜索文本輸入圖文轉(zhuǎn)換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理,得...
      • 本申請屬于計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種游戲信息推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:獲取用戶的用戶行為數(shù)據(jù)和各個游戲的游戲參考數(shù)據(jù);對各個游戲的游戲參考數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到各個游戲的游戲特征向量;對用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到用戶偏好向量;...
      • 本申請涉及數(shù)據(jù)推理技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及基于大數(shù)據(jù)的糾紛智能分析系統(tǒng),該系統(tǒng)中包括事件采集模塊、糾紛分析模塊、方案生成模塊、應(yīng)急方案模塊以及輔助決策生成模塊,采集糾紛事件描述數(shù)據(jù)、屬地特征數(shù)據(jù)及當(dāng)事人背景數(shù)據(jù),生成原始數(shù)據(jù)集;提取原始數(shù)據(jù)集的...
      • 本發(fā)明屬于測量技術(shù)領(lǐng)域,涉及海水硝酸鹽傳感器的紫外光譜信號智能化校正方法。該方法包括:步驟一、計算不同溫度下每個樣品的吸光度數(shù)據(jù);步驟二、對吸光度數(shù)據(jù)采用自適應(yīng)小波去噪算法進(jìn)行預(yù)處理;步驟三、對波長范圍240?260nm內(nèi)的預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行線...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N面向陸上深部咸水層碳封存的確定方法、裝置與電子設(shè)備。包括:獲取碳封存數(shù)據(jù),基于碳封存數(shù)據(jù)構(gòu)建碳存儲數(shù)學(xué)模型;第一確定步驟:根據(jù)碳封存數(shù)據(jù)和閃蒸方程,確定當(dāng)前時間步的碳存儲數(shù)學(xué)模型中組分在每相的組分質(zhì)量分?jǐn)?shù);求解處理步驟:基于...
      • 本發(fā)明屬于作物長勢預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于多光譜無人機(jī)監(jiān)測的作物長勢預(yù)測方法及系統(tǒng),該方法首先配置作物在標(biāo)準(zhǔn)生長環(huán)境下的分階段生育期生長狀態(tài)數(shù)據(jù),并采集真實作物在不同生育階段下不同土壤含水量和病蟲害狀態(tài)下的多維數(shù)據(jù),通過因子分析算法確定各...
      • 本發(fā)明提供了一種基于大模型驅(qū)動的自適應(yīng)學(xué)習(xí)評估方法及系統(tǒng),方法包括對使用者進(jìn)行身份驗證,若身份驗證通過,則獲取使用者的行為數(shù)據(jù)與情緒數(shù)據(jù);對行為數(shù)據(jù)進(jìn)行行為分析,以輸出行為分析結(jié)果;對情緒數(shù)據(jù)進(jìn)行情緒狀態(tài)分析,以得到情緒分析結(jié)果;獲取訓(xùn)練數(shù)...
      • 本發(fā)明屬于機(jī)械故障診斷與信號處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于多通道模擬濾波特征網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),該方法通過構(gòu)建多通道模擬濾波特征提取網(wǎng)絡(luò),采用多個并行設(shè)置的帶通濾波器通道提取軸承振動信號特征,結(jié)合模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行故障...
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