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								      本發(fā)明提供了一種多模態(tài)特征融合與動態(tài)候選框優(yōu)化的水域目標檢測方法，涉及圖像處理技術領域，方法包括獲取待檢測水域的點云數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)坐標融合圖像數(shù)據(jù)和點云數(shù)據(jù)，得到融合特征；利用改進型點云網(wǎng)絡處理融合特征，得到特征矢量；基于特征矢量進行...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于組合網(wǎng)絡的SAR圖像冰川缺失速度恢復方法及系統(tǒng)，屬于遙感圖像信號處理技術領域。所述方法包括：獲取研究區(qū)域的時間序列SAR圖像并進行預處理，獲得冰川速度場；計算每一個冰川速度點在鄰域內的均值，并在人工神經(jīng)網(wǎng)絡中輸入所述均值及冰...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種應用于輸電線路的無人機巡檢方法及系統(tǒng)，屬于無人機巡檢技術領域。方法包括：在無人機巡檢過程中，將無人機采集的視頻幀序列輸入到隱患目標粗檢模型中，以標注所述視頻幀序列中的隱患目標，所述隱患目標粗檢模型部署在無人機端；針對存在隱患...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了面向風力發(fā)電機的潤滑油油位視覺檢測方法及系統(tǒng)，涉及視覺檢測技術領域，包括：進行圖像試采樣，獲得試采樣圖像，進行油箱定位識別，確定目標油箱觀察窗區(qū)域；進行視頻流采集，獲得觀察窗視頻幀序列；提取觀察窗視頻幀序列中最后一幀觀察窗視頻幀...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于深度學習的新鮮茶葉粘連葉智能識別系統(tǒng)及方法，涉及新鮮茶葉檢測技術領域，用于解決現(xiàn)有新鮮茶葉分級技術的不足；包括視頻幀采集數(shù)據(jù)模塊，經(jīng)自適應幀篩選獲鮮茶葉原始圖像數(shù)據(jù)集；數(shù)據(jù)增強模塊基于類別難度因子分層增強得增強樣本暫存集；改...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開一種基于特征互增強與地圖先驗的鳥瞰圖生成方法，涉及鳥瞰圖生成技術領域。該方法通過融合圖像、雷達和地圖信息，提高生成準確性；通過Swin?T和PointPillars骨干網(wǎng)絡預處理得到特征，進行雙向特征投影和增強；利用編碼器降維，通...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于智能汽車的目標檢測方法及系統(tǒng)，應用于圖像處理技術，分別獲取用于表征選定物體掃描結果的點云數(shù)據(jù)序列和圖像數(shù)據(jù)序列，對點云數(shù)據(jù)序列和圖像數(shù)據(jù)序列進行時間對齊處理后再進行提取，得到第一潛在目標人物序列，對最終圖像數(shù)據(jù)序列進行提...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于點云的巖體結構面識別方法、裝置、設備及存儲介質，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，包括：對巖體密集三維點云數(shù)據(jù)進行處理得到處理后三維點云數(shù)據(jù)；通過對所述處理后三維點云數(shù)據(jù)進行均勻下采樣得到采樣處理點云數(shù)據(jù)和未采樣處理點云數(shù)據(jù)；根據(jù)所...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種小波增強卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的微生物顯微圖像目標識別方法，屬于圖像處理技術領域。本發(fā)明先通過微生物顯微掃描設備獲取顯微圖像，采用定向框標注構建圖像數(shù)據(jù)集，并劃分為訓練集、驗證集和測試集；接著利用上述數(shù)據(jù)集對小波增強卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種4D動態(tài)物交互標注中3D框標簽自動優(yōu)化方法及裝置，包括：獲取全局坐標系下的動態(tài)物序列中的所有關鍵3D框及對應的動態(tài)物點集、所有插值3D框及對應的動態(tài)物點集；分別計算兩個動態(tài)物點集的主方向并計算兩者差值，根據(jù)該差值調整插值3D...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N目標檢測方法、電子設備、存儲介質及程序產(chǎn)品。該方法包括：獲取待進行目標檢測的第一圖像；根據(jù)目標檢測模型對第一圖像進行目標檢測，得到檢測結果；目標檢測模型基于目標YOLO網(wǎng)絡訓練得到，目標YOLO網(wǎng)絡包括骨干網(wǎng)絡層、頸部網(wǎng)絡層和...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N證件特殊字體文本識別的方法和系統(tǒng)，涉及文本處理技術領域，解決特殊字體文本識別準確率低的問題。應用于證件特殊字體文本識別的系統(tǒng)，所述方法包括：將文檔、證件、票據(jù)、回單數(shù)據(jù)作為待識別數(shù)據(jù)；采用四邊形檢測識別待識別數(shù)據(jù)中的文字區(qū)域，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種YOLO?OCR公路工程量智能掛接系統(tǒng)，涉及公路工程量技術領域，包括：圖紙工程量解析、結構化數(shù)據(jù)修正、工程構件智能掛接和標準化清單生成模塊；可接收含工程量表格的圖紙影像數(shù)據(jù)，定位識別表格區(qū)域生成初步結構化數(shù)據(jù)，基于上下文規(guī)則...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種基于模擬環(huán)境采集虹膜模板的方法及裝置。方法包括：在顯示界面中生成引導點，引導用戶眼球跟隨目標進行追蹤；通過可見光譜光源發(fā)出的可見光照射用戶眼球，使用戶的瞳孔收縮至設定的直徑范圍，同時通過近紅外光源發(fā)出的近紅外光照亮虹膜區(qū)域；采...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及行人重識別領域，公開了一種無監(jiān)督文本到圖像的行人重識別方法及系統(tǒng)，包括：構建無監(jiān)督數(shù)據(jù)集；對圖像進行區(qū)域劃分，將各圖像區(qū)域和文本分別編碼，為每個圖像區(qū)域選擇余弦相似度高的文本合并作為新的文本，得到新的數(shù)據(jù)集；采用新的數(shù)據(jù)集訓練Re...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開一種塔機智能巡檢方法、裝置、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質，其方法包括：獲取第一數(shù)據(jù)信息，其中，所述第一數(shù)據(jù)信息包括第一圖像信息和第一位置信息，所述第一圖像信息包含有待巡檢塔機編號或待巡檢塔機型號內容；根據(jù)第一數(shù)據(jù)信息確定待巡檢塔機參數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種森林氣象災害預警系統(tǒng)和方法，包括將無人機火情巡視和衛(wèi)星遙感掃描火情數(shù)據(jù)相結合，充分利用衛(wèi)星遙感掃描大范圍區(qū)域進行初步火情檢測，以及利用無人機設備對火情點抵近檢查以準確檢測火情的優(yōu)勢，能夠實現(xiàn)對廣闊森林區(qū)域準確的火情監(jiān)控，在氣象...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及車載疲勞監(jiān)測技術領域，具體為基于車載攝像頭智能體征傳感的疲勞數(shù)據(jù)可視化分析方法。本發(fā)明通過車載攝像組件與數(shù)據(jù)采集單元同步獲取駕駛員體征與車輛動態(tài)數(shù)據(jù)，結合拓撲鄰接矩陣、分數(shù)階微分模型等進行多維度干擾分析，利用圖注意力融合模型與證據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及故障預警技術領域，尤其是涉及一種基于復雜工業(yè)圖譜動態(tài)演化的早期故障預警方法及系統(tǒng)。方法包括基于獲取的工業(yè)設備參數(shù)構建多層次工業(yè)系統(tǒng)知識圖譜；基于圖譜動態(tài)演化機制對多層次工業(yè)系統(tǒng)知識圖譜進行自適應知識更新；基于大模型和知識圖譜構建聯(lián)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能交通技術領域，具體涉及基于車路協(xié)同分析的公路照明運行管理系統(tǒng)及方法，包括車路協(xié)同數(shù)據(jù)采集模塊、交通流特征量化模塊、環(huán)境光強度感知模塊、照明需求計算模塊及分段照明控制模塊；其中：車路協(xié)同數(shù)據(jù)采集模塊：實時獲取目標路段內車輛的經(jīng)緯...
								
        
							
        
							
						
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