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								      本發(fā)明提供一種虛擬服裝的物理建模方法、系統(tǒng)、存儲介質及計算機，該方法包括：對若干不同類型服裝的各圖像信息進行點云轉換得到點云圖像；對各點云圖像進行點云投影和點云邊界優(yōu)化得到點云邊界優(yōu)化信息；基于各點云邊界優(yōu)化信息的對稱軸對點云邊界優(yōu)化信息進...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及幾何體倒角技術領域，公開了一種三維幾何體自適應拓撲輪廓漸變結構生成方法，包括以下步驟：S1：輸入解析與輪廓提取；S2：計算最大安全倒角半徑；S3：三角剖分處理輪廓；S4：構建倒角路徑；S5：倒角表面連接；S6：底面/頂面生成；S7...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多傳感器數據融合的動態(tài)時空同步建圖方法和系統(tǒng)，屬于環(huán)境感知技術領域。現(xiàn)有基于多傳感器數據的建圖方案，沒有考慮傳感器數據之間存在時空偏差，導致傳感器數據在進行融合時，會存在時空同步性不足的問題，影響了地圖構建的精度。本發(fā)明的基...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)學影像技術領域，具體涉及一種基于大數據的前縱隔手術立體成像方法及系統(tǒng)。該發(fā)明通過分布式計算框架對多模態(tài)醫(yī)學影像數據進行并行預處理，有效提高了數據處理的速度和效率，通過對不同基準影像數據的比對分析，能夠確定重疊區(qū)域和獨立區(qū)域，并對...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種低成本的具身可移動陪伴機器人，屬于視頻測量學技術領域，包括：視覺檢測模塊、互動單元和模型構建模塊，視覺檢測模塊用于在檢測范圍內檢測物理實體，并生成物理實體的視覺圖像；互動單元與視覺檢測模塊相連接，互動單元用于處理視覺檢測模塊中...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于頁巖油氣勘探開發(fā)技術領域，公開了一種基于CT掃描結構圖像的碎屑巖碎屑顆粒粒徑定量表征方法。該方法先獲取目的層巖石沉積成巖的地質環(huán)境，確定圖像采集參數并進行多尺度圖像采集，得到灰度圖像；接著利用等效球算法獲取表征參數，依據篩選標準構...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種基于心率變異性的三維心電散點圖分析方法、設備和介質，涉及生物醫(yī)學信號處理技術領域。本申請能夠通過將用戶的心率數據在預處理后映射為三維坐標系中的三維點，三維坐標系的坐標軸分別為時域指標、頻域指標及非線性指標，從三個維度展示心率變...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于生成式模型的心血管圖譜計算和可視化系統(tǒng)，屬于生物醫(yī)學工程與計算機視覺技術交叉技術領域，包括數據采集模塊、數據預處理模塊、生成式模型訓練模塊、心血管圖譜計算模塊、可視化模塊和系統(tǒng)控制模塊。本發(fā)明采用上述的基于生成式模型的心血管...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種跨模態(tài)學習的偏好優(yōu)化增強三維面部生成方法和系統(tǒng)，屬于三維說話人面部生成領域。獲取包含情感標簽的第一數據集和不包含情感標簽的第二數據集；以課程學習方式訓練一個引入時序感知混合專家機制和情感控制機制的面部生成擴散模型，先以第二數...
								
        
							
        
							
						
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								      一種物理基模型多部位高清擴散磁共振成像方法，涉及多激發(fā)平面回波擴散磁共振成像方法。包括步驟：1）獲取多激發(fā)平面回波序列采集的待重建擴散磁共振成像的k空間數據；2）設計基于局部光滑相位的雙向一維低秩重建模型；3）使用物理擴散模型生成數據；4）...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種人臉交換方法、裝置、設備及存儲介質，本方案通過預設人臉保真網絡模塊可以有效引入身份嵌入特征以便于進行人臉交換，提高了人臉交換的準確性；并且，通過風格統(tǒng)一網絡模塊保證替換人臉的風格和源圖像模板保持一致，從而在不需要格外訓練情況...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出了顏色表提取神經網絡模型構建、顏色表提取方法及系統(tǒng)，屬于計算機圖像處理和數據可視化技術領域,包括:獲取單幅標量場可視化圖像；將單幅標量場可視化圖像輸入至預先訓練的顏色表提取神經網絡模型中，所述顏色表提取神經網絡模型對輸入的圖像進行...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，公開了內窺鏡圖像成像方法和內窺鏡，內窺鏡圖像成像方法包括：獲取內窺鏡的實時采集圖像和內窺鏡的光源參數；基于內窺鏡的光源參數在實時采集圖像中定位目標光斑；對目標光斑所在的目標區(qū)域的鏡面反射分量進行抑制，得到內窺鏡成...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了缺口位置葉型輪廓度取點裝置、系統(tǒng)及方法，包括：通過漸進式空間配準將實測點云與理論模型對齊，進行初始粗配準，并基于曲率敏感分析動態(tài)調整均方根誤差閾值和曲率變化率閾值實現(xiàn)自適應分段打斷控制；構建三維哈希映射引擎存儲原始點云數據，結合...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種三維醫(yī)學影像與機器人系統(tǒng)配準的方法，針對性處理金屬干擾的措施，確保了即使存在非目標金屬干擾的情況下，也能準確識別配準小球的位置。這不僅提高了配準小球的識別精度，而且保證了配準過程的可靠性和準確性，使得機器人系統(tǒng)能夠在手術前更...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于卷積神經網絡的多模態(tài)影像閾值分割預處理方法，將影像統(tǒng)一到標準空間，并進行像素值映射、重采樣生成高低頻子帶，對高頻子帶軟閾值去噪、低頻子帶增強對比度后融合；對影像質量評估并添加標簽，構建優(yōu)化的VGGnet框架，生成噪聲對抗網絡進...
								
        
							
        
							
						
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								      基于精英自適應霧凇算法的玉米發(fā)芽圖像分割方法。涉及農業(yè)種子檢測和圖像處理技術領域，具體涉及基于精英自適應霧凇算法的玉米發(fā)芽圖像分割技術領域。本發(fā)明在霧凇優(yōu)化算法中引入雙自適應權重機制和精英重選策略，增強算法的收斂能力，并結合Kapur熵對玉...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，公開了一種融合樹冠邊界約束的林木單體分割與優(yōu)化方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質，包括：對原始機載激光雷達點云進行歸一化和地面點濾波處理，得到預處理后的點云數據；根據所述預處理后的點云數據，采用超體素分割算法對數據中的樹...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種小程序端傷口圖像智能分析方法，涉及圖像識別技術領域，包括根據小程序端設定的圖像獲取端口與輔助端；本發(fā)明通過設定圖像獲取端口與輔助端，構建不同網絡下的圖像擴散模型，輸出的圖像影響分析值可以量化網絡因素對圖像分析的影響程度，結合...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及晶體圖像檢測技術領域，具體涉及一種基于圖像處理的晶體表面缺陷檢測方法及系統(tǒng)。本發(fā)明首先在晶體訓練圖像中，綜合所有晶體分塊圖像的缺陷綜合形態(tài)度量，獲取晶體訓練圖像的整體缺陷斑點程度；根據每個晶體訓練圖像的整體缺陷斑點程度，對晶體訓練...
								
        
							
        
							
						
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