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      • 本發明涉及健康評估技術領域,具體為基于可視化分析的新生兒健康評估方法及系統,包括以下步驟,獲取新生兒圖像幀序列提取色調曲線,識別變異區域生成圖層,結合心率RR間期差值提取突變區位圖組,分析色素重心與心率斜率夾角映射網格,疊加呼吸頻率曲率共現...
      • 本發明公開了一種用于馬氏分級的識別方法、系統和存儲介質,識別方法包括:輸出交互引導信息,交互引導信息為提示待識別人員執行檢測動作;獲取聲音傳感器采集的待識別人員執行檢測動作時的音頻信息;識別音頻信息中的目標音頻信息的持續時段;在目標音頻信息...
      • 本發明涉及生命體征異常檢測技術領域,具體涉及一種基于體征信號的生命體征異常的特征提取方法:首先,通過變分優化動態調整時間艙大小,兼顧瞬態與穩態特征捕獲,避免固定窗長導致的特征丟失,其次,結合主成分分析、Lyapunov指數混沌量化及高階微分...
      • 本發明涉及性早熟生理數據分析技術領域,具體涉及一種性早熟早期患者風險分析方法及系統。本發明根據患者在每個維度的數據在所有數據中的分布獲得維度偏離程度,進而篩選出相似患者群體;根據患者與相似患者群體在每個維度的相似度,相關關系,獲得個體差異程...
      • 本發明提供了一種基于離散元法與數據驅動的混料質量預測方法及裝置,涉及顆粒材料混料技術領域,該方法利用離散元法構建混料過程的物理仿真模型,能夠精確模擬顆粒物料在不同混料設備內的混合行為,涵蓋多種工藝參數。并引入數據驅動技術,借助機器學習算法,...
      • 本發明提供了一種基于離散元法與數據驅動的填充工藝預測方法及裝置,涉及散體物料成型技術領域,該方法結合了離散元法的物理建模優勢與數據驅動方法的強大預測能力。通過離散元法對顆粒材料在不同工藝參數下的填充過程進行模擬,獲取關鍵的質量指標作為數據驅...
      • 本發明提供了基于離散元法與數據驅動的物料干濕度預測方法及裝置,涉及物料檢測技術領域,該方法通過分析物料在攪拌過程中因含水率變化而產生的顆粒間相互作用力的變化,將其轉化為可測量的工程參數,進而建立定量的映射關系。該方法利用離散元法構建顆粒體系...
      • 本發明涉及逆合成路線預測技術領域,具體公開了一種逆合成路線預測及分子可合成性綜合打分方法及應用,包括以下步驟:獲取終產物;利用單步逆合成預測模型,生成每一步單步反應的候選前體及其對應的置信度分數,計算候選前體對應的反應真實成本和編輯距離,根...
      • 本發明屬于巖石凍融損傷預測技術領域,涉及一種基于物理約束的深度學習巖石凍融損傷預測方法,用于提升巖石凍融損傷預測模型的物理一致性與預測精度;本方法在數據驅動的深度學習模型中引入物理約束公式,并利用自適應權重策略實現數據擬合與物理合理性的有機...
      • 本發明公開了一種eDNA數據降維方法,在數據預處理與特征提取階段,不僅對豐度數據進行標準化處理,還對序列數據進行翻譯與編碼,并通過自編碼器對序列信息進行初步降維。構建圖注意力自編碼器,將豐度矩陣、降維后的序列矩陣以及基于K近鄰策略構建的鄰接...
      • 本發明公開了一種深海礦區細菌監測數據分析方法,包括:采集深海環境DNA樣本,利用特異性引物對16S rRNA V3?V4區域進行PCR擴增,通過高通量測序獲取序列數據,對序列數據進行質量控制、序列拼接、去除非微生物后,按100%的序列相似度...
      • 本申請提供一種閃存設備隨機化效果的驗證方法和驗證裝置、存儲介質,方法通過在字線、位線及對角線等任一方向拼接或堆疊經隨機化處理的真實數據生成用于驗證隨機化效果的序列,以存儲單元為單位,計算序列中每種類型的數據狀態的數量占比與理想占比之間的第一...
      • 本申請涉及數據處理技術領域,公開了一種基于人工智能的移動機器人語音數據控制方法及系統。該方法包括:通過多通道麥克風陣列采集三通道語音數據流,與機器人運動狀態數據進行時間同步處理;根據運動狀態數據計算運動強度值,通過MSAP算法進行運動補償;...
      • 本發明公開了一種屏幕視角矯正方法、系統、存儲介質及電子設備,該方法,包括:預設矯正函數,以相對垂直于屏幕時的方位角和俯仰角為自變量、亮度值比值為因變量;采集至少兩幅屏幕圖像,以獲取每幅屏幕圖像中的屏幕像素點的亮度值集合;計算任意兩組亮度值集...
      • 本申請涉及一種基于規則庫的智能調度方法及系統。所述方法包括:測量無人機的參考信號接收功率值并輸出信號衰減圖譜;基于信號衰減圖譜獲取信號衰減值并基于信號衰減值反演航段的有效寬度和有效高度,基于航段長度、有效寬度和有效長度計算航段有效空間;基于...
      • 本發明涉及數據融合處理技術領域,具體涉及一種高速公路智能監管平臺以及雷視數據融合方法,包括:獲取雷視數據分別對應的速度數據和車輛位置數據;每種行駛數據對應的橫向、縱向風險特征指標;根據行駛數據對應的目標車輛在歷史數據中變道駕駛行為下車輛位移...
      • 本發明涉及交通安全研究技術領域,具體涉及一種基于規則判斷的車輛異常駕駛行為識別方法及識別系統。方法包括篩選出新能源場站內異常駕駛行為和異常駕駛場景,采集車輛在新能源場站正常駕駛場景內正常行駛的信息,建立正常駕駛場景內進行閾值判斷的基礎規則,...
      • 本發明公開了一種基于大數據的智慧交通監測系統,包括:數據采集模塊:采集多源交通數據并預處理,多源交通數據包括車輛圖像數據、車輛空間數據;交通優化模塊:構建改進密度聚類算法,通過改進密度聚類算法從多源交通數據中獲得不同交通狀態下的最優聚類結果...
      • 本發明涉及物聯網與遠程監控技術領域,尤其涉及基于互聯網平臺的無人值守站臺監控報警系統及方法。所述方法包括以下步驟:獲取站臺空間參數,并進行聲場信號采集,得到聲壓級數值組;根據聲壓級數值組進行聲源空間定位,得到聲源空間坐標數據和聲壓級時空分布...
      • 本發明涉及租房管理技術領域,公開一種長期租房監控管理系統及方法,包括:將同一物理空間的監測單元劃分為設備群組,記錄其狀態跳變時間戳,基于歷史時間戳序列自動沉淀行為邏輯模板,通過實時序列與模板的邏輯自洽性比對生成風險預警,本發明使系統具備理解...
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