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      • 本申請涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種郵件附件的譯文預(yù)覽方法及裝置。該方法響應(yīng)于用戶在預(yù)覽界面對郵件附件的翻譯預(yù)覽操作,提取郵件附件的附件數(shù)據(jù);基于附件數(shù)據(jù),確定當前預(yù)覽層級;采用當前預(yù)覽層級對應(yīng)的預(yù)設(shè)內(nèi)容提取算法,在郵件附件中提取待翻...
      • 本發(fā)明提出一種標簽芯片的低功耗無線喚醒方法及裝置,所述標簽芯片包括喚醒模塊,且所述標簽芯片中預(yù)先存儲有統(tǒng)一標識碼;所述方法包括步驟:在群體喚醒場景,通過發(fā)射機向至少一個處于休眠狀態(tài)的所述標簽芯片發(fā)射統(tǒng)一信標信號;所述標簽芯片通過所述喚醒模塊...
      • 本發(fā)明公開了一種個性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)的違章行為檢測方法,包括:利用違章行為訓(xùn)練樣本庫訓(xùn)練基礎(chǔ)特征提取模型,在服務(wù)端部署全局特征提取層,給每個客戶端分發(fā)基礎(chǔ)特征提取層并生成動態(tài)任務(wù)描述;每個客戶端的基礎(chǔ)特征提取層通過本地數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,并通過服務(wù)端下...
      • 本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的致密砂巖儲層評價方法及系統(tǒng)和存儲介質(zhì),涉及地質(zhì)勘探開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域,為解決現(xiàn)有的評價方法往往存在數(shù)據(jù)割裂以及模型靜態(tài)化的問題。包括:步驟S100、采集致密砂巖儲層評價數(shù)據(jù),構(gòu)建本體知識庫,基于知識及其之間關(guān)聯(lián)關(guān)系,...
      • 本申請涉及風(fēng)力發(fā)電技術(shù)鄰域,尤其涉及一種風(fēng)電場風(fēng)力發(fā)電量預(yù)測方法,方法包括:基于環(huán)境數(shù)據(jù)對給發(fā)電機進行聚類,得到多個環(huán)境簇,所述環(huán)境數(shù)據(jù)包括地形類別、海拔和有效發(fā)電矩陣,所述有效發(fā)電矩陣用于表征各風(fēng)場信息下發(fā)電機的發(fā)電能力;構(gòu)建各環(huán)境簇的預(yù)...
      • 本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)地勢決策領(lǐng)域,尤其涉及基于無人機遙感監(jiān)測決策的地勢分析方法及系統(tǒng),包括:首先獲取待開采區(qū)域多種數(shù)據(jù),構(gòu)建三維地形可視化及種植模擬模型,配置農(nóng)作物種植屬性庫并模擬種植獲取得分;其次依據(jù)得分閾值篩選作物,滿足條件則二次規(guī)劃種植;需...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于圖像分析的作物產(chǎn)量預(yù)測方法及系統(tǒng),涉及產(chǎn)量預(yù)測領(lǐng)域,通過無人機多光譜傳感器獲取農(nóng)田多視角遙感影像,并執(zhí)行空中三角測量與正射校正,獲得精確的外方位元素與正射影像。隨后,提取植被指數(shù)并結(jié)合實地測產(chǎn)數(shù)據(jù),構(gòu)建產(chǎn)量回歸模型,實現(xiàn)...
      • 本發(fā)明公開了基于多傳感器融合的人流量動態(tài)識別方法與系統(tǒng),涉及智慧交通技術(shù)領(lǐng)域,用于解決復(fù)雜環(huán)境下人流感知失真及遮擋追蹤中斷問題。首先,構(gòu)建環(huán)境干擾矩陣,根據(jù)雷達電磁衰減率、熱成像光照突變及壓電機械噪聲因子動態(tài)分配傳感器權(quán)重;當熱成像密度權(quán)重...
      • 本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)分析的土石方工程智能施工監(jiān)控系統(tǒng),涉及土石方工程領(lǐng)域,包括構(gòu)建模塊,用于上傳建筑基坑規(guī)格參數(shù),基于建筑基坑規(guī)格參數(shù)構(gòu)建建筑基坑標準模型;實景建模模塊,用于采集建筑基坑實時挖掘狀態(tài)參數(shù),基于挖掘狀態(tài)參數(shù)構(gòu)建建筑基坑實景模型...
      • 本發(fā)明涉及礦山生態(tài)修復(fù)和碳儲量估算技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及采煤塌陷區(qū)生態(tài)系統(tǒng)碳儲量估算方法及系統(tǒng),方法為:S1、將采煤塌陷區(qū)按照土地利用類型進行劃分,并確定每個土地利用類型的范圍和面積;S2、將采煤塌陷區(qū)按照空間狀態(tài)進行劃分,并與每個土地利用類型...
      • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)流通及全生命周期管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明涉及一種促進數(shù)據(jù)流通及全生命周期管理系統(tǒng)。其包括數(shù)據(jù)流通平臺建立單元、生命周期階段分析單元、待匹配數(shù)據(jù)分析單元、平臺數(shù)據(jù)流通單元以及數(shù)據(jù)自提取單元;數(shù)據(jù)流通平臺建立單元用于建立數(shù)據(jù)流通平臺,...
      • 本發(fā)明涉及水質(zhì)監(jiān)測分析技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種面向環(huán)境監(jiān)測的智能Agent協(xié)同決策系統(tǒng);包括實時采集原始數(shù)據(jù),包括水質(zhì)參數(shù)及環(huán)境數(shù)據(jù);對采集的原始數(shù)據(jù)進行噪聲消除、缺失值填補及標準化處理,輸出預(yù)處理數(shù)據(jù);整合包括歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)、污染源信息、治理案...
      • 本申請涉及水電站管理領(lǐng)域,尤其是涉及一種水電站安全管理規(guī)劃方法及系統(tǒng)。該方法包括:獲取當前水庫數(shù)據(jù);解析所述當前水庫數(shù)據(jù),確定水位信息、堤壩結(jié)構(gòu)信息、河道數(shù)據(jù);根據(jù)所述水位信息、所述堤壩結(jié)構(gòu)信息、所述河道數(shù)據(jù),分析不同泄洪方案下的三維影響指...
      • 本發(fā)明公開了一種生物安全實驗室氣流風(fēng)險監(jiān)控方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。方法包括:獲取氣流傳感器數(shù)據(jù)和設(shè)施狀態(tài)數(shù)據(jù),根據(jù)這兩類數(shù)據(jù)計算遏制完整性指數(shù),將該指數(shù)的實時變化曲線與預(yù)設(shè)基線數(shù)據(jù)庫進行動態(tài)時間規(guī)整匹配,輸出匹配度,當匹配...
      • 本發(fā)明涉及客流檢測的技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種客流檢測方法及系統(tǒng),包括通過傳感器陣列采集監(jiān)測區(qū)域內(nèi)人體的移動方向數(shù)據(jù),經(jīng)信號調(diào)理后生成時序數(shù)據(jù)流;采用混沌映射初始化客流密度網(wǎng)絡(luò)的客流密度網(wǎng)絡(luò)參數(shù)種群,通過非線性遞減螺距優(yōu)化客流密度網(wǎng)絡(luò)參數(shù)種群,并...
      • 本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)大棚智能管理技術(shù)領(lǐng)域,公開一種農(nóng)業(yè)大棚全生命周期數(shù)據(jù)驅(qū)動的精細運維管理系統(tǒng),包括:將光照強度與空氣濕度分別定義為驅(qū)動參數(shù)與響應(yīng)參數(shù)并采集其時序數(shù)據(jù),通過計算二者特征波形的時滯互相關(guān)性確定驅(qū)動?響應(yīng)失聯(lián)度指標,基于該指標的演化趨...
      • 本發(fā)明屬于油田電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,公開一種油田電網(wǎng)分布式自動化控制方法及系統(tǒng),包括:獲取油田電網(wǎng)中各分布式節(jié)點的運行數(shù)據(jù),并提取出運行特征數(shù)據(jù);利用因素分析算法,對運行特征數(shù)據(jù)進行分析,識別出影響油田電網(wǎng)自動化調(diào)度性能的關(guān)鍵因素;根據(jù)關(guān)鍵因素,構(gòu)...
      • 本發(fā)明屬于城市交通韌性能力分析技術(shù)領(lǐng)域,公開基于深度學(xué)習(xí)的交通韌性動態(tài)評估預(yù)測系統(tǒng)。本發(fā)明通過構(gòu)建包含吸收能力維度、恢復(fù)能力維度及維持能力維度的交通韌性評估矩陣,突破傳統(tǒng)單一指標局限,實現(xiàn)對交通韌性的立體化刻畫,結(jié)合路網(wǎng)結(jié)構(gòu)與事故參數(shù)修正,...
      • 本申請公開了一種基于大鄰域搜索算法的直升機救援調(diào)度方法及系統(tǒng),涉及應(yīng)急救援技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括獲取直升機、受災(zāi)區(qū)域及醫(yī)院的狀態(tài)參數(shù)信息;基于狀態(tài)參數(shù)信息,構(gòu)建以最小化救援完成總時間為目標的直升機救援調(diào)度混合整數(shù)規(guī)劃模型;基于所述狀態(tài)參數(shù)信息...
      • 本申請公開了一種基于滾動時域策略的直升機救援動態(tài)調(diào)度方法,涉及智能控制技術(shù)領(lǐng)域,該方法采集受災(zāi)區(qū)域的實時受災(zāi)信息;基于滾動時域策略對直升機救援時段按照預(yù)設(shè)步長進行劃分,確定多個滾動窗口;將實時受災(zāi)信息作為當前滾動窗口的任務(wù)數(shù)據(jù),并基于當前滾...
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