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								      本發明公開了動態Voronoi骨架約束的多模態門體檢測與位置矯正方法及系統，所述方法包括：通過RGBD相機和多線激光雷達獲取傳感器數據；利用改進的YOLO深度學習網絡對RGB圖像進行處理，實現門體粗定位，并輸出門框的三維初始坐標；結合點云數...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例適用于計算機輔助醫療技術及圖像處理技術領域，提供了一種生成植入物術后評價信息的方法及計算機設備，所述方法包括：獲取對比影像數據；從對比影像數據中提取脊柱點云，所述脊柱點云包括第一脊柱點云數據和第二脊柱點云數據；采用第一脊柱點云數...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種顯微視野自適應定位及高倍成像引導方法，屬于圖像處理技術領域。本發明首先用訓練樣本圖訓練Yolov11?FocalModulation網絡；接著將待檢測樣本裝載到顯微鏡裝載器，用低倍物鏡掃描并拼接得到全景圖；然后將全景圖輸入訓...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明屬于計算機圖形學領域，主要涉及一種基于三維引擎的紋理加載方法、電子設備及存儲介質；其中，本發明提供的一種基于三維引擎的紋理加載方法，通過智能化的紋理加載和去重機制，提高了三維引擎在紋理加載時的效率，減少了顯存占用。該方法的核心思想是，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明的一種數字孿生平臺GPU渲染資源動態調度方法及系統,方法包括：S1：實時采集當前幀的渲染任務特征信號，同時采集GPU多維資源消耗信號；S2:基于渲染任務特征信號、歷史資源消耗信號及場景動態變化信號，生成未來幀的GPU資源需求預測信號與...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及計算機圖形學和深度學習領域，特別是涉及藝術品光照效果跨媒介遷移渲染系統及其方法，包括風格遷移網絡、光照特征解耦網絡、光照渲染網絡、光路生成器和三維模型渲染庫，以及跨媒介渲染網絡和訓練模塊,風格遷移網絡獲取二維畫作的風格特征，而光照...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了基于webGPU的數字孿生三維場景建模方法，涉及三維場景建模與圖形計算技術領域，從稀疏點云、視頻紋理序列、場景語義標簽圖及結構邊界元組中異步采樣多源感知數據，并通過歸一化算子生成六維結構單元組；構建以節點表示構件實體、邊表示約束...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及無人機反制領域，具體是一種激光反無人機系統激光安全控制方法。本方法首先建立被防護區域的三維布局模型，然后結合目標信息、設備信息以及被防護區域的三維布局模型，計算空域通視安全度、視域目標安全度、屏蔽區域安全度，并引入目標威脅度，最后...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種橋墩表面裂縫三維分布圖生成方法、裝置及設備，涉及橋梁裂縫識別技術域，該方法包括采用圖像拍攝設備環繞拍攝橋墩表面，得到多視角的橋墩表面RGB圖像；基于神經網絡模型對所述橋墩表面RGB圖像進行裂縫檢測，生成橋墩表面二值化裂縫蒙版...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種圖像標準化采集方法、裝置及設備，包括獲取樣本齒輪的關鍵要素訓練數據；將關鍵要素訓練數據輸入不同類型的分類器進行訓練，并從訓練完成的分類器中篩選出目標分類器；將待檢測齒輪的測量參數輸入目標分類器，并獲取目標分類器所輸出的拍攝光...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請提供了一種用于卷積神經網絡的仿真數據有效區域的識別方法，屬于航空發動機仿真的技術領域，具體本申請將仿真數據圖像化后，通過簡單的鄰點判斷和迭代循環，能夠快速遍歷計算域內的點，大大提高有效區域的識別速度。通過逐步標記和判斷計算域內的點，能...
								
        
							
        
							
						
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								      一種用于多種水果葉片的病害嚴重程度的實時檢測方法。屬于神經網絡目標檢測技術領域。其解決了如何更加準確的評估水果葉片的病害嚴重程度的技術問題。構建葉片病變位置實時檢測模型，所述葉片病變位置實時檢測模型的結構具體為：由編碼器和解碼器兩部分組成，...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請提供一種基于雙重自注意力機制的點云弱監督語義分割方法，包括：獲取部分標注的三維點云數據，點云數據包含空間坐標信息；通過GNE模塊對點云數據的局部坐標特征進行編碼，生成具有判別性的局部信息表示；采用DLA模塊計算點云數據中點與點之間的特...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及圖像分析技術領域，具體為基于多光譜成像的混凝土拱橋裂縫語義分割方法，包括以下步驟：通過無人機采集多時段多光譜圖像，多光譜圖像K均值分割裂縫區域，提取多波段譜向量序列滑動歸一生成主軸譜向量，計算譜向量夾角及變化率標記跳變點，結合方向...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了用于統計種鴨養殖數量的圖像特征提取計算方法，涉及種鴨養殖數量統計技術領域，包括如下步驟：設置種鴨圖像采集裝置，采集不同月份的種鴨腳掌的仰視圖像，得到鴨掌參考圖像數據，并進行鴨掌閾值提取處理，得到鴨掌圖像閾值數據；采集鴨掌實際圖像...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了電力設備缺陷圖像的對抗生成網絡增強識別方法，具體涉及電力設備圖像識別技術領域；獲取原始電力設備圖像數據，并通過結構解析網絡提取設備結構特征圖；構建包含缺陷定位標簽和結構特征約束的特征嵌入空間，將原始缺陷圖像嵌入該空間中形成結構特...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種結合PRNU匹配與幀間幾何變換估計的視頻源識別方法，涉及視頻源識別技術領域，包括以下步驟：S1：感光響應不均勻性提取；S2：三維幾何變換；S3：結合感光響應不均勻性匹配與幀間幾何變換估計的視頻源識別；S4：幾何變換參數擬合；...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例提供了一種面向自然資源調查監測的多源數據的融合方法及系統，該方法包括：獲取針對自然資源的多源數據；通過預設清洗模型，對衛星影像數據、鐵塔攝像頭視頻數據和無人機視頻數據分別進行數據清洗和數據轉換，得到處理后的衛星影像數據、處理后的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，公開一種基于外觀特征提取的鱖魚圖像分級處理方法，包括：構建水流背景運動基準光流場，獲取鱖魚實際動態光流場，通過差分運算生成表征魚體自身動態的光流場殘差，并基于殘差的全局統計學特征進行分級，本發明通過分離背景運動與...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明適用計算機技術領域，提供了一種結直腸癌分類網絡的訓練方法、裝置、設備及介質，該方法包括：構建用于結直腸癌分類的核心協同對比網絡，其包括核心特征提取模塊、協同特征提取模塊及對比優化模塊，通過核心特征提取模塊對包含若干樣本類別的訓練集進行...
								
        
							
        
							
						
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