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								      本發明公開了一種基于洪水預報的堤壩滲流穩定性分析方法，涉及水利工程安全監測技術領域，包括S1、洪水預報系統與滲流監測系統集成數據采集層，數據采集層的傳感器獲取洪水預報數據和滲流監測數據；S2、動態融合層的時空耦合接口將洪水預報數據與滲流監測...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種毛型纖維噴絲工藝精準控制系統及方法，涉及纖維材料技術領域，該方法通過在噴絲孔側結構中引入微擾氣體注槽，并結合MEMS微熱膜流速計、雙目紅外成像儀等設備進行實時采集注氣參數，通過中控服務器對注氣數據進行標準化預處理與特征提取，...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及氣象預測技術領域，尤其涉及一種具備廣泛適用性的有效高斯化云雨變量轉換方法,包括：獲取氣象觀測數據；將氣象觀測數據輸入數值預報模型，為數值預報模型配置云微物理參數化方案，得到數值預報模型輸出的初始三維云雨變量數據；對初始三維云雨變量...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種配電網拓撲簡化與單線圖自動生成方法、系統及介質，方法包括解析配網線路CIM模型文件；生成簡化后的設備信息；確定配電網拓撲結構及設備之間的連接關系；確定主干線；尋找主干線上每一個連接節點所連接的變壓器，確定分支線路，并對分支線路...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種中小流量民用渦扇發動機的風扇設計方法及系統，該方法在確定風扇的初步設計方案后同步進行顫振、氣動和噪聲三方面的敏感參數分析，分別確定抑顫優化設計參數、氣動優化設計參數和降噪優化設計參數，可以準確地識別氣動優化、顫振優化和降噪優...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種無人機槳葉加工精度測量方法、設備及介質，該方法包括：通過雙次異向線結構光掃描技術獲取無人機槳葉表面的點云數據；基于點云的微局部密度與曲率信息，對所得點云數據進行非均勻采樣，提取關鍵特征點；基于提取的關鍵特征點構建無人機槳葉的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種基于混合擴散模型的車間設備布局生成方法，屬于人工智能與計算機視覺領域。包括如下步驟：定義包含離散語義標簽和連續幾何屬性的設備集合，并以車間平面圖作為邊界約束；構建混合擴散模型，通過獨立的離散域和連續域加噪函數，對設備屬性逐步...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種環形索承網格結構施工誤差的動態調整方法及系統，涉及建筑施工技術領域，該方法包括：執行環形索承網格結構的設計建模，利用仿真擬合構建節點的標定結構狀態數據；部署感知傳感器獲得感知數據集，利用該數據集生成節點的結構狀態向量；根據狀...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明實施例公開了一種鋼模板打磨清理路徑規劃方法、裝置、設備及存儲介質，包括：利用多光譜數據和激光點云數據識別鋼模板表面的混凝土殘留，計算其面積、高度、體積并確定形狀類型、打磨方式，根據高度和體積計算打磨清理時長；結合打磨頭使用壽命和電池總...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供一種基于BIMBase的供熱機房建模方法及系統，首先對BIMBase平臺中供熱機房組件數據結構進行層級化解析，得到組件結構解析結果，接著基于該結果采集并整合供熱機房動靜態數據集合，然后對組件結構解析結果和動靜態數據集合進行組件間關...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明屬于地質探測技術領域，為解決目前難以準確反映局地水文條件動態變化的問題，提供了一種基于隧道?含水體解析的隧洞施工涌水量預測方法及系統。其中，基于隧道?含水體解析的隧洞施工涌水量預測方法包括根據當前工作面的含水體樣本預測集，結合研究區域...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種基于AI技術的配網拓撲全景感知方法、系統及介質，方法包括采集并融合配網同源系統中的線路公共信息模型CIM模型文件與設備臺賬信息；對采集數據進行結構解析與字段校正；提取主饋線路徑，并劃分主線分段，同時標識關鍵控制開關位置和分段界...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明適用于植物建模分析技術領域，提供了一種基于離散元法的成熟期柔性小麥麥穗建模方法，包括以下步驟：分析待建模品種的若干成熟期小麥麥穗的幾何形態和特征尺寸參數；確定小麥麥穗模型的幾何參數以及填充球排列方式；計算得到填充球的坐標；對填充球進行...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種數據存儲服務器的防護方法，包括：S1.將存儲服務器的存儲空間劃分為第一存儲空間和第二存儲空間；S2.在第一存儲空間中對有用數據進行正常保存，在第二存儲空間中用隨機數據進行填充；S3.存儲服務器將第一存儲空間中的有用數據劃分為...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明屬于設備管理技術領域，本發明公開了基于多傳感器融合的工業設備故障預測與健康管理方法，包括：獲取工業設備的多源傳感數據，進行信號解耦分析，獲得解耦特征譜；進行頻域轉換與調制解析，形成多維特征譜系；分析多維特征譜系的模態相關性，獲得故障特...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了基于不確定度估計的多模態大模型優化對齊方法及系統，所述方法包括：（1）數據整體不確定度估計：計算訓練數據集中所有四元組的整體不確定度；（2）批量不確定度度量：對于給定批量樣本中的每個個體，計算其不確定度，并通過動態選擇機制剔除異...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種自適應交叉驗證雷視數據融合方法及系統，涉及水文監測領域，包括S1、采集時間窗口內的雷達數據R以及視頻數據V，分別計算獲取雷達數據R和視頻數據V的中位數絕對偏差MAD；S2、構建離群點比例的權重計算模型，獲取數據的可靠性權重W...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及自動駕駛感知硬件功能失效監測方法，同時涉及自動駕駛感知硬件功能失效監測裝置，屬于深度學習技術領域。所述方法包括：基于編碼器對感知硬件數據壓縮，獲取對應的低維潛在表示；根據感知硬件數據潛在表示的隱變量，建立感知硬件數據模型；引入感知...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了基于自監督Swin Transformer和遷移學習的飛行器旋渦識別訓練方法、裝置、設備及介質，涉及流體仿真大數據智能分析技術領域，包括：獲取目標飛行器的非規則網格速度場數據；將非規則網格速度場數據轉換為笛卡爾網格速度場；通過旋...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及屬于故障預測技術領域，涉及一種基于圖融合與多階段學習的閃速爐故障預測方法，包括：建立靜態圖和動態圖，根據靜態圖和動態圖，描述傳感器數據之間的影響強度和動態變化，獲取時空特征；將時空特征輸入Transformer編碼模型，獲取預測數...
								
        
							
        
							
						
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