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								      本發明提供一種基于終端設備查詢智能卡余額的方法及系統，該方法包括將智能卡靠近終端設備；智能卡設置有安全芯片以及NDEF數據存儲區，NDEF數據存儲區存儲有智能卡的第一費用信息和NDEF格式的查詢指令；智能卡向終端設備發送第一費用信息和查詢指...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明的自動化稅務申報與復核系統，包括字符識別模塊、流程自動化模塊、動態規則引擎模塊、區塊鏈存證模塊和分布式數據庫。字符識別模塊形成稅務字段信號、結構化信號和語義標簽信號。流程自動化模塊根據稅務字段信號形成稅務申報單。動態規則引擎模塊接收結...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及事務處理系統技術領域，具體公開一種融合TEE與區塊鏈的可信監控審計系統，包括：通過可信執行環境在業務流程關鍵節點生成含關鍵信息字段的事務瞬時狀態摘要并簽名，將其哈希值錨定至區塊鏈網絡，同時鏈下存儲簽名摘要；審計時通過比對鏈上哈希與...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種基于用戶相似性的信息傳播圖生成方法和裝置，涉及網絡信息傳播技術領域。根據需要生成信息傳播圖的候選用戶集，確定標準化特征矩陣；根據標準化特征矩陣和每個候選用戶的傳播類型標簽，確定候選用戶的重要性排序；計算用戶相似度矩陣；將候選...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供一種農作物種植精細化管理方法和系統，涉及農業信息化技術領域，所述方法包括：在農作物種植區域中進行巡回拍攝，獲得多個分區內的多個農作物的采樣圖像，并輸入物種識別模型，獲得農作物的物種種類信息和生長階段信息；匯總采樣圖像，獲得具有相同...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種基于壓縮感知驅動的可自適應圖像超分辨率重建方法，本發明設計了可訓練的壓縮感知采樣模塊，用于對輸入圖像進行稀疏觀測壓縮，該模塊支持端到端聯合訓練，具有數據驅動優化能力。隨后通過圖像先驗分析模塊對壓縮圖像...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供了工業AI質檢技術領域的一種基于改進RT?DETR的PCBA焊點缺陷檢測方法及系統，方法包括：步驟S1、獲取大量的歷史PCBA焊點圖像構建數據集；步驟S2、基于特征提取層、特征融合層以及預測輸出層創建焊點缺陷檢測模型；步驟S3、將...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種機床齒條缺陷檢測方法、裝置、設備及介質，包括以下步驟：獲取目標齒條的端面圖像；目標齒條為弧形齒條，弧形齒條的圓弧面分布有多個齒牙，端面圖像中包含有多個齒牙端面的輪廓信息；根據端面圖像，識別是否存在第一缺陷特征；第一缺陷特征為...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開面板灰塵與缺陷檢測方法、裝置、設備及存儲介質，涉及圖像識別領域。通過AOI機臺拍攝待測面板在測試光源下的報點光照圖和無光源下的報點無光圖，識別報點光照圖中包含的所有疑似缺陷點；進而從兩個報點圖中裁剪出光照待檢子圖和無光待檢子圖，并...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及目標檢測技術領域，具體提供一種紅外弱小目標檢測方法，對獲取的兩幀紅外弱小目標圖像A和圖像B進行數據增強，并分別進行特征提取，對應獲得特征層A1、特征層A2、特征層A3和特征層B1、特征層B2、特征層B3，通過拼接、局部對比度計算、...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種基于跨模態提示學習與視覺引導的印刷電路板缺陷檢測方法及系統，包括以下步驟：獲取無缺陷PCB圖像樣本，得到訓練數據集；構建初始印刷電路板檢測模型；使用訓練數據集對初始印刷電路板檢測模型進行訓練，得到印刷電路板檢測模型；使用印刷...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供一種基于深度學習的偏光片缺陷檢測方法及系統，通過獲取待檢測偏光片對應的初始圖像數據集合，通過圖像預處理及特征提取操作從所述初始圖像數據集合中提取所述偏光片表面圖像中的缺陷候選區域特征和所述偏光片表面的紋理分布特征；將所述缺陷候選區...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種視覺輔助下的氣缸組件質檢方法及系統，該方法包括：采集氣缸組件表面上各部件區域的所有幀圖像，計算每幀圖像的結構差異度、分解層數，采用小波變換算法，得到每個尺度下各方向的小波系數和子帶能量；確定每個尺度下...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種基于RGB?D相機的磁共振掃描平面跟蹤處理方法、系統、介質和產品，涉及磁共振掃描跟蹤領域，包括：獲取包含ArUco標記的RGB?D相機數據；對RGB?D相機數據進行ArUco標記的檢測與點云分割，得到標記點云；對標記點云進行...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及工業視覺技術領域，尤其涉及一種雙目視覺測量系統中攝像機參數在線調整方法。該方法包括以下步驟：獲取攝像機位置數據，并調整相機間距以設定立體基線，得到立體基線數據；基于攝像機位置數據采集標定圖像，并基于標定圖像以及立體基線數據執行雙目...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種基于數據驅動的常綠闊葉林植被區劃方法及系統，方法包括：獲取目標區域的遙感數據；根據遙感數據將目標區域劃分為多個植被地區；對每個植被地區的常綠闊葉林密度進行核密度分析生成核密度表面場，并根據核密度表面場和對應區域的建群種組成特...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供了一種面向eVTOL野外環境的深度學習特征提取方法，包括：基于合成數據，對特征檢測模型進行預訓練；基于圖像顯著性檢測方法，對真實野外下視訓練圖像進行自動標注；利用已標注特征點的真實野外下視訓練圖像，對特征提取模型進行訓練；將eVT...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開涉及一種隧道滲水檢測識別方法、裝置、設備及介質。其中，隧道滲水檢測識別方法包括：構建包含多環境、多隧道類型及多滲水類型的紅外滲漏圖像樣本數據庫；基于樣本數據庫訓練融合多格式的深度學習模型；通過模型對隧道襯砌濕痕圖像進行像素級實例分割，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及茶葉病害檢測領域，具體涉及一種基于輕量化YOLOv8模型的茶葉病害檢測方法。技術方案包括：采集多種類型的茶葉病害圖像；對采集的多種類型的茶葉病害圖像進行預處理，預處理包括光照歸一化、幾何增強、光照增強、自適應直方圖均衡化、多尺度R...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及一種基于面部識別的智能鎖安全管理方法及系統，包括以下步驟，對用戶面部進行多角度圖像采集，得到面部原始圖像；對所述面部原始圖像進行光線補償和圖像增強處理，得到面部特征圖像組；基于面部特征圖像組進行三維重建和微表情提取，得到面部微表情...
								
        
							
        
							
						
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