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      • 本發(fā)明涉及人工智能技術領域,尤其涉及基于人工智能的兒童教育質量分析方法及系統(tǒng),本發(fā)明基于兒童的基礎知識點學習影響分析結果以及兒童課程對應環(huán)節(jié)的學習情況進行教育質量的評估,在基礎知識點學習影響分析中,綜合考慮對應學生的基礎知識點的得分情況以及...
      • 本發(fā)明涉及任務協(xié)調執(zhí)行技術領域,公開了一種基于康養(yǎng)陪護機器人的多任務智能協(xié)調執(zhí)行方法及系統(tǒng),包括以下步驟:步驟1,采集多模態(tài)感知數(shù)據(jù),并整合生成多模態(tài)融合特征向量;步驟2,識別得到目標事件對象,并聚類得到情境?情緒簇;步驟3,對目標事件對象...
      • 本申請公開了一種針對完成指定微創(chuàng)手術動作能力的量化方法,涉及手術技能評估領域,包括:將指定動作對應的標準路徑和M條訓練路徑進行標準化處理,計算各條訓練路徑中所有路徑點與標準路徑中對應路徑點間的距離,并按照從大到小進行排序得到第...
      • 本申請涉及一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的人像攝影圖像仿色方法和系統(tǒng),基于特征交叉注意力網(wǎng)絡進行原始圖像和參考圖像的特征交叉注意力編碼,對于具備高分辨率的人像攝影圖像,能夠高效的實現(xiàn)特征編碼;同時,利用語義分割圖輔助解決細粒度元素風格映射問題,使模型...
      • 本申請?zhí)峁┮环N雙空間聯(lián)合擴散的通用圖像恢復方法及系統(tǒng),用于解決現(xiàn)有圖像恢復方法在不同退化模式情況下難以實現(xiàn)圖像全面恢復的問題。方法步驟為:構建以退化圖像為輸入、真值圖像為輸出的雙空間擴散模型DSDM;利用圖像數(shù)據(jù)集對DSDM模型進行訓練;通...
      • 本發(fā)明公開了一種基于視覺提示和視覺大模型的客車部件故障檢測方法及系統(tǒng),其中方法包括:針對每一種類型的零部件樣本圖像集,對每幅樣本圖像中的目標進行位置標注,然后拼接成全景圖像,并生成掩碼圖像;通過異常描述文本對每一種類型的零部件的異常類型及各...
      • 本發(fā)明涉及圖像處理技術領域,具體涉及一種腦靜脈血栓患者的多平面顱腦CT重建方法,包括:獲取患者CT掃描的每層平面的CT圖像的閉合區(qū)域;根據(jù)每張CT圖像的每個閉合區(qū)域的形狀分布和灰度分布得到每層平面的待分析區(qū)域;根據(jù)每層平面的待分析區(qū)域和相鄰...
      • 本發(fā)明公開了基于中子成像技術的稀疏視圖NCT三維圖像重建方法,涉及中子成像技術領域,應用于中子計算機成像系統(tǒng),中子計算機成像系統(tǒng)包括射線生成子系統(tǒng)和中子成像子系統(tǒng),所述方法包括:射線生成子系統(tǒng)生成目標射線;中子成像子系統(tǒng)基于目標射線,獲取二...
      • 本申請涉及三維測繪技術領域,尤其涉及一種基于無人機的城市三維測繪方法和系統(tǒng),其方法包括:獲取無人機的測繪航線;基于測繪航線對目標城市進行數(shù)據(jù)采集,并獲取點云數(shù)據(jù)和視頻圖像;基于視頻圖像,獲取特征標簽;基于視頻圖像和特征標簽,獲取關鍵標注位置...
      • 本申請公開了一種不同樹種單木X射線曝光參數(shù)選擇方法與裝置,屬于林業(yè)檢測技術領域。包括:獲取圖像傳感器在多組不同參數(shù)組合下采集的目標樹木在多個不同打孔深度下對應的多幀X光圖像;基于同一打孔深度所對應的圖像傳感器在多組不同參數(shù)組合下采集的多幀X...
      • 本發(fā)明公開了一種基于層級多尺度特征融合的雜草識別方法及系統(tǒng),該方法包括以下步驟,構建圖像數(shù)據(jù)集;構建HDMS多種雜草目標檢測模型;所述HDMS多種雜草目標檢測模型是將YOLO11模型的特征提取網(wǎng)絡中的C3k2模塊替換為PC?MSFA模塊;將...
      • 本申請公開了一種基于聯(lián)合學習的虹膜定位與分割方法、裝置、設備及存儲介質,涉及圖像處理技術領域,包括:通過共享骨干網(wǎng)絡提取多尺度特征,并利用融合空間與通道注意力的特征選擇門控模塊動態(tài)篩選最相關的虹膜定位和分割特征。定位分支使用B樣條曲線精確擬...
      • 本發(fā)明涉及語音控制技術領域,具體公開了一種電動車智能語音控制裝置,包括:語音播報器,語音播報器安裝在電動車上,語音播報器上方固定連接有語音芯片;隔水機構能夠對語音播報器上方的雨水進行阻隔;涉水機構能夠在電動車涉水時根據(jù)水域深度通過語音芯片進...
      • 本發(fā)明公開了結合多攝像頭協(xié)同的火情報警方法,涉及火情報警技術領域,獲取目標區(qū)域的攝像頭網(wǎng)絡,構建應用于火情報警管理的多Agent代理,并嵌入式的裝配于攝像頭網(wǎng)絡內各網(wǎng)絡節(jié)點,確定基于火情特征的報警條件,構建輕量化的火情報警模塊并內置于報警響...
      • 本申請實施例公開了一種高速道路的動態(tài)安全性預警方法及設備,涉及智慧交通技術領域,用于解決現(xiàn)有預警效率低且延遲性高的問題。方法包括:基于目標高速區(qū)域的多維檢測設備,實時獲取目標高速區(qū)域的交通數(shù)據(jù),以初步預測目標高速區(qū)域的交通風險級別;通過交通...
      • 本發(fā)明公開了基于目標檢測的智能交通管理優(yōu)化方法、設備及介質,涉及交通管理優(yōu)化技術領域,解決當前轉運車輛行駛時通常需要工作人員引導,且無法實時掌握轉運路徑中的車流量情況的問題,方法為:無人機組到達預定等待點后對待轉運車輛進行識別;對待轉運車輛...
      • 本發(fā)明涉及吸油煙機技術領域,公開了一種基于語音的灶具與煙機聯(lián)動控制方法及裝置,該方法包括:當接收到用戶針對灶具的喚醒語音指令時,確定喚醒語音指令的聲音參數(shù);獲取灶具對應的煙機的第一運行參數(shù);根據(jù)聲音參數(shù)以及第一運行參數(shù),分析煙機對灶具產(chǎn)生的...
      • 本申請實施例提供一種音頻文件的標記方法、裝置、電子設備及存儲介質,該方法通過對多個時間同步的音頻文件進行異常音頻識別,避免逐一對時間不同的單個音頻文件進行異常音頻識別,能夠有效提升對音頻文件進行異常音頻識別的效率;通過預設的聲音識別模型對待...
      • 本發(fā)明涉及神經(jīng)外科患者隨訪管理技術領域,公開了一種神經(jīng)外科患者隨訪管理系統(tǒng)。系統(tǒng)包括患者信息采集模塊、隨訪計劃生成模塊、數(shù)據(jù)交叉驗證模塊、風險等級判定模塊和隨訪結構輸出模塊。該系統(tǒng)通過提取患者病歷文本信息要素,構建原始信息序列模板;基于該模...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N人形機器人用超柔性電纜及其制備方法,其中所述人形機器人用超柔性電纜包括芯體、絕緣層和護套,所述芯體包括銅箔絲和芳綸纖維柱,若干所述銅箔絲以芳綸纖維柱為中心進行螺旋絞合;所述絕緣層包括改性芳綸纖維,所述改性芳綸纖維為芳綸纖維經(jīng)...
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