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								      本發(fā)明屬于油田電網技術領域，公開一種油田電網分布式自動化控制方法及系統(tǒng)，包括：獲取油田電網中各分布式節(jié)點的運行數據，并提取出運行特征數據；利用因素分析算法，對運行特征數據進行分析，識別出影響油田電網自動化調度性能的關鍵因素；根據關鍵因素，構...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于城市交通韌性能力分析技術領域，公開基于深度學習的交通韌性動態(tài)評估預測系統(tǒng)。本發(fā)明通過構建包含吸收能力維度、恢復能力維度及維持能力維度的交通韌性評估矩陣，突破傳統(tǒng)單一指標局限，實現(xiàn)對交通韌性的立體化刻畫，結合路網結構與事故參數修正，...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于大鄰域搜索算法的直升機救援調度方法及系統(tǒng)，涉及應急救援技術領域，該方法包括獲取直升機、受災區(qū)域及醫(yī)院的狀態(tài)參數信息；基于狀態(tài)參數信息，構建以最小化救援完成總時間為目標的直升機救援調度混合整數規(guī)劃模型；基于所述狀態(tài)參數信息...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于滾動時域策略的直升機救援動態(tài)調度方法，涉及智能控制技術領域，該方法采集受災區(qū)域的實時受災信息；基于滾動時域策略對直升機救援時段按照預設步長進行劃分，確定多個滾動窗口；將實時受災信息作為當前滾動窗口的任務數據，并基于當前滾...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種海上多平臺直升機投送任務規(guī)劃方法，涉及海上飛機任務規(guī)劃技術領域，該方法包括獲取待規(guī)劃的任務實體的任務參數信息；根據任務參數信息，以最小化任務完成總時間為目標構建任務規(guī)劃模型；采用禁忌搜索算法求解任務規(guī)劃模型，得到任務規(guī)劃方案...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源數據的水產養(yǎng)殖容量預測方法及系統(tǒng)，涉及水產養(yǎng)殖管理技術領域。一種基于多源數據的水產養(yǎng)殖容量預測系統(tǒng)，包括有：數據采集模塊、容量預測模塊、密度調整分析模塊、臺風修正模塊、彈性容量生成模塊和空間映射模塊。本發(fā)明通過構建臺...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于可再生能源的充電站規(guī)劃方法及系統(tǒng)，所述方法包括獲取目標區(qū)域的用戶充電需求數據；根據所述用戶充電需求數據和預設的電動車輛充電需求預測模型，得到所述目標區(qū)域的充電需求預測結果；根據所述充電需求預測結果構建所述目標區(qū)域的可再生...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于建筑能源管理技術領域，本發(fā)明提供了一種建筑能源系統(tǒng)的協(xié)同調控方法，包括：獲取異質能源子系統(tǒng)的動態(tài)響應特征，構建特征矩陣并通過互相關分析確定耦合貢獻度最高的響應系統(tǒng)組；其次基于歷史數據和遺傳算法構建負荷突變模型，模擬周期性階躍負荷場...
								
        
							
        
							
						
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								      一種結合布列轉移A星算法與啟發(fā)式規(guī)則的倒機調度規(guī)劃方法，屬于艦載武器裝備保障技術領域。第一，將倒機問題解耦為布列轉移路徑搜索與調度排程兩個子問題，建立數學規(guī)劃模型；第二，建立站位轉移地圖與調運軌跡庫；第三，設定節(jié)點擴展方式與阻塞檢測機制、設...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮風光相關性的多主體綜合能源系統(tǒng)低碳調度方法。包含如下的步驟：S1：建立綜合能源系統(tǒng)結構，構建含綠證?階梯碳交易聯(lián)合交易市場機制的綜合能源系統(tǒng)能源交易流程；S2：在綜合能源系統(tǒng)結構中，將能源交易服務商設為上層領導者，能源供...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種綜合能源系統(tǒng)的規(guī)劃方法、裝置及配置系統(tǒng)，方法包括：獲取待規(guī)劃系統(tǒng)數據；結合歷史規(guī)劃方案庫，采用不同的相似度指標，分別分析待規(guī)劃離散數據和待規(guī)劃連續(xù)數據與歷史規(guī)劃方案庫中歷史規(guī)劃方案的方案相似度；基于預設的方案相似度閾值，對方...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網的氣象災害風險評估方法及系統(tǒng)，涉及氣象災害風險評估技術領域，包括：獲取待評估區(qū)域地理位置數據，確定高程和歷史氣象環(huán)境數據，生成連續(xù)高程曲面和氣象環(huán)境曲面；構建風險評估坐標系，結合高程和氣象數據確定各坐標點特征系數矩...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了車輛生產質量風險多源數據協(xié)同評估全鏈條優(yōu)化方法，涉及車輛生產質量風險技術領域，包括以下步驟：在確認產線數據源為補充產線數據源的情況下，基于數據源特征變化，動態(tài)調整多源數據融合規(guī)則，通過預設數據映射規(guī)則將補充產線數據源的單位、精度...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種考慮降雨時空分布特征的城市內澇分析方法，涉及城市內澇分析領域，該方法包括基于待分析的城市的設計暴雨情景與合成降雨模型構建不確定性降雨時空分布結構；根據待分析的城市的基礎資料，基于暴雨洪水管理模型，構建以不確定性降雨時空分布結...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于預訓練大語言模型的風電功率預測方法及設備，屬于風力發(fā)電領域，包括：將風電數據序列劃分為多個時序補丁；將時序補丁劃分為多個等長子序列；提取等長子序列的數據特征；將數據特征轉化為語義提示詞；對語義提示詞添加文本指令，得到語義指...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及生態(tài)保護數據處理領域，具體涉及一種基于生態(tài)格局的生態(tài)管理評估方法及生態(tài)一體化監(jiān)測系統(tǒng)。本發(fā)明提出的方法根據生態(tài)格局數據集確定基于六大維度的生態(tài)格局評價矩陣，并基于生態(tài)管理目標得到動態(tài)權重分配模型，將動態(tài)權重分配模型中得到的權重矩陣...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于線控MES系統(tǒng)的管理方法及系統(tǒng)，涉及MES系統(tǒng)技術領域，該系統(tǒng)由若干功能模塊組成，包括：數據采集模塊，實時采集產線運行數據，運行數據包括傳感器數據、產線數據和工藝參數數據；數據處理模塊，通過在邊緣節(jié)點部署輕量級算法，對運...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種企業(yè)高企RD項目整理歸納方法、系統(tǒng)、設備及介質，涉及企業(yè)研發(fā)項目管理技術領域，該方法包括：獲取待整理歸納的各個項目的項目數據，建立用于判斷項目數據是否為RD項目的初始模型，并對初始模型進行訓練；利用RD項目識別模型對各個項目...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及飛控系統(tǒng)技術領域，且公開了基于B/S的電傳飛控系統(tǒng)工程研制管理平臺，所述管理平臺由人機交互界面、知識庫模塊、創(chuàng)建工程模塊和型號經驗模塊組成。本發(fā)明通過階段劃分與工作分解，平臺將研制過程分為可行性論證、方案論證、初步設計、詳細設計和...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于大模型的碳排放智能審核系統(tǒng)，包括數據層、模型層、應用層、交互層，在進行碳排放數據審核時，所述應用層采用三步審核。本發(fā)明使用“應用+大模型+行業(yè)知識庫”模式，利用大模型的通用能力和模型微調，Prompt指令詞技術，解析非結構...
								
        
							
        
							
						
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