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      • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于層級(jí)化混合專家模型的推理方法、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì);該方法通過樹形層次結(jié)構(gòu)專家簇選擇、雙層路由機(jī)制與動(dòng)態(tài)資源調(diào)度相結(jié)合,有效解決了傳統(tǒng)混合專家模型存在的計(jì)算冗余、資源分配失衡及動(dòng)態(tài)調(diào)整能力不足的問題,具有提升多碳任務(wù)推理效率、...
      • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種用于科技成果管理的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng),包括:獲取每一類別的科技成果的初始知識(shí)圖譜,根據(jù)目標(biāo)實(shí)體與參考圖譜中所有實(shí)體的詞向量和結(jié)構(gòu)特征向量的相似性,獲取目標(biāo)實(shí)體在參考圖譜中的若干個(gè)候選實(shí)體,根據(jù)目標(biāo)...
      • 本發(fā)明提供一種結(jié)構(gòu)與熱力學(xué)參數(shù)耦合的天然氣透平膨脹機(jī)出口狀態(tài)預(yù)測(cè)方法,屬于非變?nèi)菔脚蛎浹b置熱力過程建模計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過獲取膨脹機(jī)結(jié)構(gòu)參數(shù)、工況條件及天然氣多組分混合物的熱物性數(shù)據(jù),計(jì)算理想等熵膨脹過程下的理論出口狀態(tài),并估算膨脹過程...
      • 本發(fā)明公開了一種基于空間約束改性嵌入式地球化學(xué)異常的金礦靶區(qū)優(yōu)選方法及其系統(tǒng)和存儲(chǔ)器。該方法包括:采集目標(biāo)區(qū)域的地球化學(xué)數(shù)據(jù),經(jīng)預(yù)處理后,得空間序列化的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣和鄰接矩陣;采用全局Transformer編碼建模,得到目標(biāo)區(qū)域各采樣點(diǎn)全...
      • 本發(fā)明提供一種城市內(nèi)澇智能處置方法、系統(tǒng)及設(shè)備,該方法包括:根據(jù)多模態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)建當(dāng)前內(nèi)澇事件的特征向量和知識(shí)圖譜;根據(jù)特征向量相似度和知識(shí)圖譜結(jié)構(gòu)相似度選取相似的歷史案例;對(duì)相似歷史案例在采取相應(yīng)應(yīng)對(duì)策略后取得的處置效果進(jìn)行評(píng)分,得到應(yīng)對(duì)...
      • 本發(fā)明提供了有載調(diào)壓開關(guān)電壽命預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),所述預(yù)測(cè)系統(tǒng)包括開斷試驗(yàn)單元、建模單元和壽命預(yù)測(cè)單元,對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)方法具體為:基于三相交叉互聯(lián),獲取開斷試驗(yàn)數(shù)據(jù),并計(jì)算接觸電阻值的增量序列,基于Wiener過程模擬接觸電阻增量的退化過程;根據(jù)模...
      • 本發(fā)明公開了基于建筑數(shù)模的室內(nèi)管網(wǎng)評(píng)估方法、裝置、終端及介質(zhì),涉及室內(nèi)管網(wǎng)領(lǐng)域。所述方法基于建筑信息模型提取室內(nèi)管網(wǎng)數(shù)據(jù),根據(jù)室內(nèi)管網(wǎng)數(shù)據(jù)構(gòu)建顧及空間幾何關(guān)系的室內(nèi)管網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)模型;對(duì)室內(nèi)管網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行攻擊,從拓?fù)渚S度和空間維度對(duì)室內(nèi)管網(wǎng)的性...
      • 本發(fā)明公開了基于數(shù)字孿生的航空彈性片疲勞損傷演化智能預(yù)測(cè)方法,包括如下步驟:S1、構(gòu)建有限元模型并進(jìn)行模態(tài)校準(zhǔn),建立數(shù)字孿生模型;S2、獲取實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);S3、構(gòu)建裂紋誘發(fā)勢(shì)能張量場(chǎng),獲得裂紋發(fā)展勢(shì)能概率分布圖;S4、采用勢(shì)能驅(qū)動(dòng)的圖演化耦...
      • 本發(fā)明公開了一種飛行器軌跡解算方法、裝置、模型訓(xùn)練方法和程序產(chǎn)品,涉及航空航天領(lǐng)域,用以同時(shí)確保飛行器軌跡解算效率和物理一致性。本發(fā)明通過構(gòu)建離散化飛行器軌跡動(dòng)力學(xué)微分模型生成軌跡解算標(biāo)簽樣本數(shù)據(jù)集合,利用軌跡解算標(biāo)簽樣本數(shù)據(jù)集合訓(xùn)練飛行軌...
      • 本發(fā)明公開了一種基于CATIA的快速骨架建模方法,通過橋梁參數(shù)EXCEL表和封裝的UDF實(shí)現(xiàn)鋼桁骨架自動(dòng)化建模。步驟包括:利用EKL語言調(diào)用參數(shù)表數(shù)據(jù),批量生成并編號(hào)上/下弦節(jié)點(diǎn),生成弦桿、腹桿及橫向聯(lián)系線,構(gòu)建幾何圖形集并調(diào)用UDF生成包...
      • 本發(fā)明公開基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的隱私保護(hù)系統(tǒng),涉及隱私保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。所述系統(tǒng)包括:分布式參與節(jié)點(diǎn)集群,每個(gè)參與節(jié)點(diǎn)配置有本地模型訓(xùn)練單元及隱私保護(hù)模塊;協(xié)調(diào)服務(wù)器,與各參與節(jié)點(diǎn)通過安全通信層連接,包含模型聚合模塊與動(dòng)態(tài)信任評(píng)估模塊;全局模型分發(fā)通道...
      • 本發(fā)明公開了泡沫清洗劑生產(chǎn)全流程數(shù)據(jù)采集方法,涉及泡沫清洗劑生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:在泡沫清洗劑振動(dòng)熟化過程中,首先采用高精度的傳感器對(duì)泡沫清洗劑當(dāng)前的工藝數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,掌握泡沫清洗劑在不同振動(dòng)階段的動(dòng)態(tài)變化。本發(fā)明通過對(duì)振動(dòng)熟化過...
      • 本發(fā)明提供基于多源地震數(shù)據(jù)的電力設(shè)施韌性評(píng)估系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)用于:獲取地震數(shù)據(jù)集并對(duì)其進(jìn)行篩選,剔除震中位置與目標(biāo)設(shè)施不相關(guān)的地震數(shù)據(jù),得到地震篩選數(shù)據(jù)集,提取震動(dòng)幅值變化的拐點(diǎn),并根據(jù)其將地震篩選數(shù)據(jù)集劃分為多個(gè)數(shù)據(jù)段,...
      • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的凈水器水質(zhì)異常檢測(cè)方法,包括如下步驟:S1、采集凈水器內(nèi)部及外部水質(zhì)傳感器的多維指標(biāo)數(shù)據(jù);S2、根據(jù)水質(zhì)傳感器的物理分布構(gòu)建空間鄰接矩陣;S3、采用時(shí)空?qǐng)D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,生成水質(zhì)時(shí)空特征表征;S4、分別基于重建誤...
      • 本申請(qǐng)涉及電力線路檢測(cè)數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及巡檢終端,涉及電力線路檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括:識(shí)別無人機(jī)巡檢的輸電線路圖像,獲取若干標(biāo)識(shí)喬木的預(yù)測(cè)喬木?線路距離;根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)區(qū)的預(yù)測(cè)氣象信息及歷史巡檢數(shù)據(jù),對(duì)預(yù)測(cè)距離進(jìn)行波動(dòng)性補(bǔ)償,輸出補(bǔ)償喬...
      • 本發(fā)明公開了一種手勢(shì)動(dòng)作識(shí)別方法,其包括以下步驟:S1:將第一電極以及第二電極分別貼附于左右手的手掌,并通過所述第一電極對(duì)人體施加激勵(lì)電信號(hào);S2:當(dāng)用戶通過左右手同位置手指的接觸或分離形成待識(shí)別手勢(shì)時(shí),通過所述第二電極采集用戶在所述待識(shí)別...
      • 本發(fā)明公開了一種基于全局可達(dá)性密度與自適應(yīng)閾值機(jī)制的異常檢測(cè)方法,包括如下步驟:收集目標(biāo)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的單一指標(biāo)歷史水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),通過滑動(dòng)窗口方式提取固定長(zhǎng)度的子序列,構(gòu)建近鄰索引結(jié)構(gòu)并提取鄰域信息,獲取每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的k近鄰集合;分別...
      • 本發(fā)明公開了一種復(fù)雜構(gòu)造區(qū)頁巖含氣量的多因素預(yù)測(cè)方法,其包括:S1:構(gòu)建考慮有機(jī)質(zhì)和黏土礦物吸附能力的頁巖甲烷吸附氣預(yù)測(cè)模型;S2:結(jié)合頁巖溫度、埋深以及儲(chǔ)層含水性對(duì)吸附能力的影響,進(jìn)一步推導(dǎo)考慮頁巖溫度、埋深以及儲(chǔ)層含水性的頁巖甲烷吸附氣...
      • 本發(fā)明涉及一種錫冶煉工藝流程超關(guān)系知識(shí)圖譜嵌入表示方法,屬于知識(shí)表示技術(shù)領(lǐng)域。該方法基于錫冶煉工藝流程各個(gè)階段,收集并整理待構(gòu)建的錫冶煉工藝流程領(lǐng)域知識(shí)文本;設(shè)置錫冶煉工藝流程超關(guān)系事實(shí)信息抽取的提示詞;大語言模型根據(jù)提示詞抽取待構(gòu)建領(lǐng)域知...
      • 本發(fā)明提供一種使用SQL語句對(duì)多個(gè)列表集合進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的方法,包括以下步驟:S1:接收請(qǐng)求參數(shù)并校驗(yàn);S2:將列表集合中的數(shù)據(jù)存入自定義內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中;S3:檢驗(yàn)SQL語句;S4:解析SQL語句并得到SELECT信息;S5:解析SELECT信...
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