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								      本發(fā)明提供了一種QFN引線框架及其制備方法和QFN封裝結(jié)構(gòu)，QFN引線框架中，平面管腳設(shè)在框架單元正面的四個角，尾翼管腳折彎后垂直于框架單元的正面，平面管腳和尾翼管腳對框架單元的每個角形成了半包圍結(jié)構(gòu)。本發(fā)明公開的QFN引線框架通過半包圍結(jié)...
								
        
							
        
							
						
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								      一種高儲能密度電介質(zhì)材料、電容器及其制備方法，屬于電介質(zhì)電容器技術(shù)領(lǐng)域。該高儲能密度電介質(zhì)材料，其化學通式為Bi3(AnNp)Ti3O12
							
        
							
						
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								      一種高壓多層薄膜電容器及其制備方法，屬于多層薄膜電容器技術(shù)領(lǐng)域。該高壓多層薄膜電容器包括：導(dǎo)電基板、中間體和外電極層；中間體設(shè)置在導(dǎo)電基板上，包括L層薄膜介電層和L?1層內(nèi)電極層，L層薄膜介電層與L?1層內(nèi)電極層交替疊加設(shè)置；中間體的頂層和...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及擠出裝置技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種海底電纜絕緣材料擠出裝置，該裝置包括擠出機構(gòu)、冷卻固化艙和預(yù)處理艙三大部分；預(yù)處理艙內(nèi)設(shè)有可旋轉(zhuǎn)驅(qū)動環(huán)架，其前后兩側(cè)對稱布置四組收放式接觸機構(gòu)，相鄰機構(gòu)間設(shè)有中心對稱的伸縮傳動組；本發(fā)明突出特點在于：...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及病毒監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種呼吸道病毒性傳染病監(jiān)測方法，包括建立病毒基因庫，病毒基因庫內(nèi)存儲有多種不同呼吸道病毒的基因序列；采集公共場合的聲音信息并計算環(huán)境風險系數(shù)，通過聲音信息提取咳嗽事件，計算該公共場所的病毒傳播指數(shù)，并分配...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了異常步態(tài)干預(yù)治療方案的優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。具體實施方式包括：在目標對象進行異常步態(tài)干預(yù)治療的過程中，實時采集所述目標對象的多模態(tài)生理數(shù)據(jù)和步態(tài)數(shù)據(jù)；對預(yù)設(shè)時長內(nèi)的所述多模態(tài)生理數(shù)據(jù)和所述步態(tài)數(shù)據(jù)進行...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于機器學習模型的輕度認知障礙患者篩選方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及輕度認知障礙篩選技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取認知相關(guān)評測數(shù)據(jù)；基于文獻回顧法、專業(yè)領(lǐng)域知識注入方法、領(lǐng)域?qū)＜易稍兎椒ê蚐hap可解釋機器學習方法從所述...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了基于疾病特征的異常步態(tài)干預(yù)糾正方案的推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取患有運動障礙疾病的目標對象在異常步態(tài)節(jié)律干預(yù)糾正過程中的多模態(tài)步態(tài)運動數(shù)據(jù)；根據(jù)所述多模態(tài)步態(tài)運動數(shù)據(jù)確定所述目標對象的運動障...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種人工智能血液數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)及方法，包括數(shù)據(jù)采集模塊，數(shù)據(jù)同步模塊，血液數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)建模模塊，熵壓縮與優(yōu)化特征模塊，數(shù)字孿生體建模模塊，本發(fā)明通過數(shù)據(jù)采集、同步、建模、壓縮優(yōu)化等一系列模塊協(xié)同工作，實...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及金屬制品機械性能預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于人工智能的金屬制品機械性能檢測方法及系統(tǒng)，方法包括數(shù)據(jù)融合分析、材料本構(gòu)性能預(yù)測、機械性能質(zhì)量預(yù)測和性能檢測評估；該方法通過引入結(jié)構(gòu)演化改進因子與因果圖嵌入強化學習模型，實現(xiàn)了從工藝參數(shù)到...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種考慮孿晶演化的離散位錯動力學建模方法，該方法包括：基于目標材料的材料常數(shù)和模擬所需的計算信息，構(gòu)建離散位錯動力學幾何模型；對目標材料施加預(yù)設(shè)的塑性變形邊界條件，確定目標材料在塑性變形過程中的微觀結(jié)構(gòu)變化；目標材料存在孿晶形核時...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種超高性能混凝土的疲勞壽命預(yù)測方法，涉及混凝土疲勞壽命預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域包括以下步驟：在高性能混凝土構(gòu)件的荷載輸入關(guān)鍵位置部署高頻響應(yīng)傳感器，連續(xù)采集荷載作用下高性能混凝土動態(tài)響應(yīng)的荷載時間序列信號，為疲勞壽命預(yù)測全過程提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N土壤碳匯評估模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)，屬于模型構(gòu)建領(lǐng)域，包括：以土地利用類型、分層土壤類型、地形、氣候氣象和NDVI植被指數(shù)為約束，采集樣本執(zhí)行統(tǒng)計，獲得分層土壤容重、礫石體積分數(shù)和土壤碳含量的置信區(qū)間；基于所得置信區(qū)間對土壤樣本...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習與變分模態(tài)分解的語音丟包處理方法及裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，包括：提取接收到的語音信號的多維特征；利用時空卷積自動編碼器網(wǎng)絡(luò)對多維特征進行丟包檢測，生成丟失幀的估計特征，并基于估計特征重建語音信號，...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種畫面顯示方法和裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，該方法包括：通過預(yù)先確定的故障區(qū)域信息，使得基板管理控制器獲取顯示裝置當前是否存在故障區(qū)域以及故障顯示類型；基于這些信息，避開故障顯示區(qū)域的顯示，并計算出顯示裝置中正常顯示區(qū)域的位置信...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于時空耦合模型的高速公路路域風險智能預(yù)警方法及系統(tǒng)，包括：首先，獲取路域監(jiān)測數(shù)據(jù)，提取其時間維度與空間維度特征并融合，得到第一路域時空耦合特征；其次，獲取風險預(yù)警規(guī)則并提取其第一規(guī)則嵌入特征，對二者進行異構(gòu)特征耦合處理；然...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及面向點線面承載體的氣象災(zāi)害預(yù)警方法及系統(tǒng)，涉及氣象災(zāi)害預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，包括：對承載體內(nèi)的每個點坐標進行定位誤差補償，獲得承載體點坐標集；根據(jù)承載體點坐標集及用戶的預(yù)設(shè)移動速度，獲取用戶達到每個點坐標的點到達時間，獲得承載體氣象數(shù)據(jù)集...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及預(yù)警裝置技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種玉米漬澇災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警裝置，包括監(jiān)測箱，所述監(jiān)測箱的下表面固定安裝有插筒，所述插筒的頂端貫穿監(jiān)測箱的底壁與其內(nèi)部相連通。本發(fā)明第二浮頭帶動擠桿擠壓空心柱頂端的空氣，然后空氣通過氣筒和氣管進入到氣缸的內(nèi)部，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于自監(jiān)督表征學習的人臉分析方法及系統(tǒng)，該方法包括：1）從數(shù)據(jù)集中獲取人臉圖像，并對人臉圖像進行預(yù)處理；2）構(gòu)建自監(jiān)督的局部到全局掩碼蒸餾網(wǎng)絡(luò)模型來提取通用人臉表征；其中，通過在線局部編碼器提取可見局部特征Token序列，通過...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于面部識別的智能鎖安全管理方法及系統(tǒng)，包括以下步驟，對用戶面部進行多角度圖像采集，得到面部原始圖像；對所述面部原始圖像進行光線補償和圖像增強處理，得到面部特征圖像組；基于面部特征圖像組進行三維重建和微表情提取，得到面部微表情...
								
        
							
        
							
						
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