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      • 本發(fā)明涉及天麻有性育種技術(shù)的室內(nèi)立體栽培領(lǐng)域,尤其涉及一種基于天麻有性育種技術(shù)的室內(nèi)立體栽培結(jié)構(gòu),包括栽培放置組件,栽培放置組件包括放置箱體,放置箱體的四周均安裝有支撐座,且放置箱體頂部等距離開設(shè)有多個(gè)放置腔,放置腔內(nèi)設(shè)置有支撐組件,且放置...
      • 本發(fā)明公開了基于元學(xué)習(xí)增強(qiáng)的在線塔克分解的網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)方法,方法為:獲取t時(shí)刻的多維網(wǎng)絡(luò)流量張量進(jìn)行塔克分解獲得t時(shí)刻因子矩陣和核心張量并維度擴(kuò)展;利用t+1時(shí)刻增量數(shù)據(jù)更新獲得t+1時(shí)刻的因子矩陣;對(duì)t+1時(shí)刻的多維網(wǎng)絡(luò)流量張量進(jìn)行奇異值...
      • 一種基于抗輻射PWM控制器芯片C42603RHC的DC?DC變換器,包括主功率電路和控制電路,主功率電路由輸入濾波、原邊全橋、副邊倍流整流、電流采樣及輸出濾波電路組成,控制電路以抗輻照芯片C42603RHC為核心,配備兩個(gè)結(jié)構(gòu)一致的原邊驅(qū)動(dòng)...
      • 本發(fā)明公開了一種立繞電機(jī)用卡塊壓入設(shè)備,包括機(jī)架、旋轉(zhuǎn)托料機(jī)構(gòu)和至少一個(gè)壓入裝置,所述壓入裝置包括移動(dòng)機(jī)構(gòu)、彈夾、推壓機(jī)構(gòu)、推壓部件和推壓吸附件;其中,所述旋轉(zhuǎn)托料機(jī)構(gòu)用于托起安裝有線圈包的定子鐵芯并緊固住所述定子鐵芯并用于帶動(dòng)所述定子鐵芯...
      • 本發(fā)明提出一種考慮電解槽熱慣性的綠氫綜合能源園區(qū)協(xié)同調(diào)度方法,該方法包括步驟1、獲取所述綠氫綜合能源園區(qū)的運(yùn)行參數(shù);步驟2、根據(jù)步驟1中建立的綠氫綜合能源園區(qū)的運(yùn)行參數(shù),考慮熱傳遞的延時(shí)響應(yīng),建立電解槽產(chǎn)熱、自然散熱、冷卻響應(yīng)的熱慣性模型;...
      • 本申請(qǐng)公開了電池單體、電池裝置、用電設(shè)備,電池單體包括正極極片、負(fù)極極片和隔離膜,正極極片包括正極集流體和正極活性材料層,負(fù)極極片包括負(fù)極集流體和負(fù)極活性材料層,沿電池單體的高度方向,負(fù)極活性材料層的尺寸與正極活性材料層的尺寸差值為OH
      • 本發(fā)明公開了一種固態(tài)電解質(zhì)膜及其制備方法,由固態(tài)電解質(zhì)粉末、第一粘結(jié)劑、第二粘結(jié)劑、鋰鹽和鋰鹽絡(luò)合劑所制成,在本發(fā)明中,第一粘結(jié)劑與第二粘結(jié)劑互相構(gòu)建不同取向的粘結(jié)網(wǎng)絡(luò),將固體電解質(zhì)粉末、鋰鹽均勻分散其中,通過加入鋰鹽絡(luò)合劑,在研磨攪拌的時(shí)...
      • 一種干式變壓器,涉及干式變壓器技術(shù)領(lǐng)域,包括鐵芯,鐵芯的上端部和下端部分別設(shè)有上夾件及下夾件,上夾件和下夾件均與鐵芯可拆卸式連接,鐵芯外側(cè)套設(shè)有三個(gè)低壓繞組,低壓繞組外側(cè)套設(shè)有高壓繞組,上夾件底部可拆卸式設(shè)有若干墊塊,下夾件頂部設(shè)有若干支撐...
      • 本說明書提供了情緒健康數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、方法和計(jì)算機(jī)設(shè)備。基于該方法,具體實(shí)施前,可以收集并利用樣本測(cè)試對(duì)象較長(zhǎng)期的樣本測(cè)試時(shí)間段的持續(xù)性的樣本檢測(cè)數(shù)據(jù),通過聯(lián)合使用邏輯回歸分析、廣義線性混合效應(yīng)模型、泊松回歸分析和潛類別混合效應(yīng)模型,訓(xùn)練得到...
      • 本發(fā)明公開了一種基于語速感知的空管語音識(shí)別模型的語音識(shí)別方法,包括:步驟1:統(tǒng)計(jì)空管語音的正常語速區(qū)間;步驟2:構(gòu)建包含所述語速估計(jì)層的空管語音識(shí)別模型;步驟3:定義聯(lián)合損失函數(shù),訓(xùn)練空管語音識(shí)別模型,并在訓(xùn)練過程中動(dòng)態(tài)調(diào)整所述聯(lián)合損失函數(shù)...
      • 本發(fā)明提出一種發(fā)光單元驅(qū)動(dòng)電路、像素電路和顯示裝置,其中,發(fā)光單元驅(qū)動(dòng)電路用于驅(qū)動(dòng)發(fā)光二極管,發(fā)光單元驅(qū)動(dòng)電路包括脈寬調(diào)制電路和恒流驅(qū)動(dòng)電路,在數(shù)據(jù)寫入時(shí)段,恒流驅(qū)動(dòng)電路寫入固定大小的驅(qū)動(dòng)電壓,脈寬調(diào)制電路輸入對(duì)應(yīng)大小的數(shù)據(jù)信號(hào),而后在發(fā)光...
      • 本發(fā)明涉及橋梁全生命周期資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估領(lǐng)域,具體是一種橋梁全生命周期資產(chǎn)價(jià)值指標(biāo)計(jì)算方法和系統(tǒng)。該方法包括:根據(jù)歷史社會(huì)折現(xiàn)率和歷史建筑業(yè)生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)計(jì)算歷史折現(xiàn)率;獲取歷史維修加固時(shí)間,基于所述歷史折現(xiàn)率和所述歷史維修加固時(shí)間,分析建設(shè)施工...
      • 本發(fā)明公開了大模型驅(qū)動(dòng)的智慧教育資源推薦方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:組建教育資源集,并通過第一智能體對(duì)資源進(jìn)行作用點(diǎn)識(shí)別,建立教育資源池;第二智能體結(jié)合學(xué)習(xí)記錄和興趣偏好進(jìn)行分析,生成第一資源需求集;第三智能體結(jié)合學(xué)習(xí)目標(biāo)...
      • 本發(fā)明屬于電子政務(wù)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明公開了一種電子政務(wù)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法;所述系統(tǒng)包括:交通數(shù)據(jù)采集模塊、深度數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)交互提取模塊、交通量化預(yù)測(cè)模塊、輔助決策生成模塊、因果推理解釋模塊、弱勢(shì)群體傾斜模塊和數(shù)據(jù)區(qū)分處理模塊...
      • 本發(fā)明屬于輸電線路建設(shè)的基礎(chǔ)碳排放計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明公開了一種架空輸電線路建設(shè)的基礎(chǔ)碳排放計(jì)算方法;所述方法包括:S3:對(duì)固定排放數(shù)據(jù)集和動(dòng)態(tài)排放數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到用于碳排放預(yù)測(cè)的特征向量;S4:對(duì)特征向量進(jìn)行分析計(jì)算,得到碳排放...
      • 本發(fā)明公開一種基于大模型的招聘試題生成方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:獲取崗位描述文本;將崗位描述文本輸入標(biāo)簽標(biāo)注模型,得到目標(biāo)技術(shù)標(biāo)簽集;根據(jù)目標(biāo)技術(shù)標(biāo)簽集查詢預(yù)設(shè)題庫,獲取候選試題集;響應(yīng)隨機(jī)抽取指令,對(duì)候選試題集進(jìn)行隨機(jī)抽取,得到目標(biāo)...
      • 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的多能源集成實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng),通過監(jiān)測(cè)器監(jiān)測(cè)節(jié)能電機(jī)不同生產(chǎn)線區(qū)域溫度以及獲取節(jié)能電機(jī)電能參數(shù),通過分析器存儲(chǔ)監(jiān)測(cè)器監(jiān)測(cè)的歷史樣本數(shù)據(jù),能夠通過控制器基于不同溫度影響周期對(duì)應(yīng)的能耗影響傾向表征...
      • 本發(fā)明涉及船舶航海作業(yè)技術(shù)領(lǐng)域,提供一種考慮海流影響的三維水下運(yùn)動(dòng)軌跡插值方法及系統(tǒng),方法包括根據(jù)需要插值的兩相鄰運(yùn)動(dòng)軌跡點(diǎn)之間的航向差和時(shí)間差計(jì)算轉(zhuǎn)向率,根據(jù)轉(zhuǎn)向率計(jì)算插值點(diǎn)的航向;根據(jù)加速度計(jì)算插值點(diǎn)的水平速度和垂直速度;根據(jù)時(shí)間進(jìn)行融...
      • 本發(fā)明提出了申威架構(gòu)上面向CNN的批量矩陣乘并行優(yōu)化方法及系統(tǒng),屬于人工智能并行優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域;包括:將卷積層中的輸入特征圖和卷積核分別轉(zhuǎn)換為輸入矩陣和權(quán)重矩陣,并批量處理為多組獨(dú)立的矩陣乘法任務(wù);主核將矩陣乘法任務(wù)封裝為參數(shù)結(jié)構(gòu)體數(shù)組,通過...
      • 本申請(qǐng)公開了一種基于大語言模型的數(shù)據(jù)查詢方法、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì),該基于大語言模型的數(shù)據(jù)查詢方法包括:將接收到的待查詢數(shù)據(jù)輸入大語言模型中,以通過大語言模型對(duì)待查詢數(shù)據(jù)的初始語句提示詞進(jìn)行字詞優(yōu)化處理,得到目標(biāo)語句提示詞;通過大語言模型生成目...
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