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								      本發(fā)明屬于城市交通韌性能力分析技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)基于深度學(xué)習(xí)的交通韌性動(dòng)態(tài)評(píng)估預(yù)測(cè)系統(tǒng)。本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建包含吸收能力維度、恢復(fù)能力維度及維持能力維度的交通韌性評(píng)估矩陣，突破傳統(tǒng)單一指標(biāo)局限，實(shí)現(xiàn)對(duì)交通韌性的立體化刻畫(huà)，結(jié)合路網(wǎng)結(jié)構(gòu)與事故參數(shù)修正，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于油田電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種油田電網(wǎng)分布式自動(dòng)化控制方法及系統(tǒng)，包括：獲取油田電網(wǎng)中各分布式節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，并提取出運(yùn)行特征數(shù)據(jù)；利用因素分析算法，對(duì)運(yùn)行特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識(shí)別出影響油田電網(wǎng)自動(dòng)化調(diào)度性能的關(guān)鍵因素；根據(jù)關(guān)鍵因素，構(gòu)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)大棚智能管理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種農(nóng)業(yè)大棚全生命周期數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)運(yùn)維管理系統(tǒng)，包括：將光照強(qiáng)度與空氣濕度分別定義為驅(qū)動(dòng)參數(shù)與響應(yīng)參數(shù)并采集其時(shí)序數(shù)據(jù)，通過(guò)計(jì)算二者特征波形的時(shí)滯互相關(guān)性確定驅(qū)動(dòng)?響應(yīng)失聯(lián)度指標(biāo)，基于該指標(biāo)的演化趨...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及客流檢測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種客流檢測(cè)方法及系統(tǒng)，包括通過(guò)傳感器陣列采集監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)人體的移動(dòng)方向數(shù)據(jù)，經(jīng)信號(hào)調(diào)理后生成時(shí)序數(shù)據(jù)流；采用混沌映射初始化客流密度網(wǎng)絡(luò)的客流密度網(wǎng)絡(luò)參數(shù)種群，通過(guò)非線性遞減螺距優(yōu)化客流密度網(wǎng)絡(luò)參數(shù)種群，并...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種生物安全實(shí)驗(yàn)室氣流風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。方法包括：獲取氣流傳感器數(shù)據(jù)和設(shè)施狀態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)這兩類(lèi)數(shù)據(jù)計(jì)算遏制完整性指數(shù)，將該指數(shù)的實(shí)時(shí)變化曲線與預(yù)設(shè)基線數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整匹配，輸出匹配度，當(dāng)匹配...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及水電站管理領(lǐng)域，尤其是涉及一種水電站安全管理規(guī)劃方法及系統(tǒng)。該方法包括：獲取當(dāng)前水庫(kù)數(shù)據(jù)；解析所述當(dāng)前水庫(kù)數(shù)據(jù)，確定水位信息、堤壩結(jié)構(gòu)信息、河道數(shù)據(jù)；根據(jù)所述水位信息、所述堤壩結(jié)構(gòu)信息、所述河道數(shù)據(jù)，分析不同泄洪方案下的三維影響指...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及水質(zhì)監(jiān)測(cè)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種面向環(huán)境監(jiān)測(cè)的智能Agent協(xié)同決策系統(tǒng)；包括實(shí)時(shí)采集原始數(shù)據(jù)，包括水質(zhì)參數(shù)及環(huán)境數(shù)據(jù)；對(duì)采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行噪聲消除、缺失值填補(bǔ)及標(biāo)準(zhǔn)化處理，輸出預(yù)處理數(shù)據(jù)；整合包括歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、污染源信息、治理案...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)流通及全生命周期管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明涉及一種促進(jìn)數(shù)據(jù)流通及全生命周期管理系統(tǒng)。其包括數(shù)據(jù)流通平臺(tái)建立單元、生命周期階段分析單元、待匹配數(shù)據(jù)分析單元、平臺(tái)數(shù)據(jù)流通單元以及數(shù)據(jù)自提取單元；數(shù)據(jù)流通平臺(tái)建立單元用于建立數(shù)據(jù)流通平臺(tái)，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及礦山生態(tài)修復(fù)和碳儲(chǔ)量估算技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及采煤塌陷區(qū)生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量估算方法及系統(tǒng)，方法為：S1、將采煤塌陷區(qū)按照土地利用類(lèi)型進(jìn)行劃分，并確定每個(gè)土地利用類(lèi)型的范圍和面積；S2、將采煤塌陷區(qū)按照空間狀態(tài)進(jìn)行劃分，并與每個(gè)土地利用類(lèi)型...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于數(shù)據(jù)分析的土石方工程智能施工監(jiān)控系統(tǒng)，涉及土石方工程領(lǐng)域，包括構(gòu)建模塊，用于上傳建筑基坑規(guī)格參數(shù)，基于建筑基坑規(guī)格參數(shù)構(gòu)建建筑基坑標(biāo)準(zhǔn)模型；實(shí)景建模模塊，用于采集建筑基坑實(shí)時(shí)挖掘狀態(tài)參數(shù)，基于挖掘狀態(tài)參數(shù)構(gòu)建建筑基坑實(shí)景模型...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于多傳感器融合的人流量動(dòng)態(tài)識(shí)別方法與系統(tǒng)，涉及智慧交通技術(shù)領(lǐng)域，用于解決復(fù)雜環(huán)境下人流感知失真及遮擋追蹤中斷問(wèn)題。首先，構(gòu)建環(huán)境干擾矩陣，根據(jù)雷達(dá)電磁衰減率、熱成像光照突變及壓電機(jī)械噪聲因子動(dòng)態(tài)分配傳感器權(quán)重；當(dāng)熱成像密度權(quán)重...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于圖像分析的作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及產(chǎn)量預(yù)測(cè)領(lǐng)域，通過(guò)無(wú)人機(jī)多光譜傳感器獲取農(nóng)田多視角遙感影像，并執(zhí)行空中三角測(cè)量與正射校正，獲得精確的外方位元素與正射影像。隨后，提取植被指數(shù)并結(jié)合實(shí)地測(cè)產(chǎn)數(shù)據(jù)，構(gòu)建產(chǎn)量回歸模型，實(shí)現(xiàn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)地勢(shì)決策領(lǐng)域，尤其涉及基于無(wú)人機(jī)遙感監(jiān)測(cè)決策的地勢(shì)分析方法及系統(tǒng)，包括：首先獲取待開(kāi)采區(qū)域多種數(shù)據(jù)，構(gòu)建三維地形可視化及種植模擬模型，配置農(nóng)作物種植屬性庫(kù)并模擬種植獲取得分；其次依據(jù)得分閾值篩選作物，滿足條件則二次規(guī)劃種植；需...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及風(fēng)力發(fā)電技術(shù)鄰域，尤其涉及一種風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)力發(fā)電量預(yù)測(cè)方法，方法包括：基于環(huán)境數(shù)據(jù)對(duì)給發(fā)電機(jī)進(jìn)行聚類(lèi)，得到多個(gè)環(huán)境簇，所述環(huán)境數(shù)據(jù)包括地形類(lèi)別、海拔和有效發(fā)電矩陣，所述有效發(fā)電矩陣用于表征各風(fēng)場(chǎng)信息下發(fā)電機(jī)的發(fā)電能力；構(gòu)建各環(huán)境簇的預(yù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于知識(shí)圖譜的致密砂巖儲(chǔ)層評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及地質(zhì)勘探開(kāi)發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，為解決現(xiàn)有的評(píng)價(jià)方法往往存在數(shù)據(jù)割裂以及模型靜態(tài)化的問(wèn)題。包括：步驟S100、采集致密砂巖儲(chǔ)層評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，構(gòu)建本體知識(shí)庫(kù)，基于知識(shí)及其之間關(guān)聯(lián)關(guān)系，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)的違章行為檢測(cè)方法，包括：利用違章行為訓(xùn)練樣本庫(kù)訓(xùn)練基礎(chǔ)特征提取模型，在服務(wù)端部署全局特征提取層，給每個(gè)客戶端分發(fā)基礎(chǔ)特征提取層并生成動(dòng)態(tài)任務(wù)描述；每個(gè)客戶端的基礎(chǔ)特征提取層通過(guò)本地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并通過(guò)服務(wù)端下...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出一種標(biāo)簽芯片的低功耗無(wú)線喚醒方法及裝置，所述標(biāo)簽芯片包括喚醒模塊，且所述標(biāo)簽芯片中預(yù)先存儲(chǔ)有統(tǒng)一標(biāo)識(shí)碼；所述方法包括步驟：在群體喚醒場(chǎng)景，通過(guò)發(fā)射機(jī)向至少一個(gè)處于休眠狀態(tài)的所述標(biāo)簽芯片發(fā)射統(tǒng)一信標(biāo)信號(hào)；所述標(biāo)簽芯片通過(guò)所述喚醒模塊...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種郵件附件的譯文預(yù)覽方法及裝置。該方法響應(yīng)于用戶在預(yù)覽界面對(duì)郵件附件的翻譯預(yù)覽操作，提取郵件附件的附件數(shù)據(jù)；基于附件數(shù)據(jù)，確定當(dāng)前預(yù)覽層級(jí)；采用當(dāng)前預(yù)覽層級(jí)對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)內(nèi)容提取算法，在郵件附件中提取待翻...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于用戶反饋的短信內(nèi)容AI迭代方法及系統(tǒng)，方法包括：分析用戶當(dāng)前輸入短信與歷史記錄的關(guān)鍵詞分散度和引用內(nèi)容偏移，結(jié)合時(shí)間戳判斷對(duì)話中斷情況，動(dòng)態(tài)調(diào)整主題邊界和信息衰減權(quán)重；采用加權(quán)排序算法優(yōu)化歷史引用序列，計(jì)算語(yǔ)義相似度并動(dòng)態(tài)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及BOM數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了基于AI模型的協(xié)同式BOM數(shù)據(jù)分析校驗(yàn)系統(tǒng)及方法，其中基于AI模型的協(xié)同式BOM數(shù)據(jù)分析校驗(yàn)系統(tǒng)，包括智能文檔感知與結(jié)構(gòu)解析模塊，所述智能文檔感知與結(jié)構(gòu)解析模塊對(duì)清單文件監(jiān)聽(tīng)識(shí)別，并輸出轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一格...
								
        
							
        
							
						
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