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								      本申請公開了一種基于滾動時域策略的直升機救援動態(tài)調(diào)度方法，涉及智能控制技術領域，該方法采集受災區(qū)域的實時受災信息；基于滾動時域策略對直升機救援時段按照預設步長進行劃分，確定多個滾動窗口；將實時受災信息作為當前滾動窗口的任務數(shù)據(jù)，并基于當前滾...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于大鄰域搜索算法的直升機救援調(diào)度方法及系統(tǒng)，涉及應急救援技術領域，該方法包括獲取直升機、受災區(qū)域及醫(yī)院的狀態(tài)參數(shù)信息；基于狀態(tài)參數(shù)信息，構(gòu)建以最小化救援完成總時間為目標的直升機救援調(diào)度混合整數(shù)規(guī)劃模型；基于所述狀態(tài)參數(shù)信息...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于城市交通韌性能力分析技術領域，公開基于深度學習的交通韌性動態(tài)評估預測系統(tǒng)。本發(fā)明通過構(gòu)建包含吸收能力維度、恢復能力維度及維持能力維度的交通韌性評估矩陣，突破傳統(tǒng)單一指標局限，實現(xiàn)對交通韌性的立體化刻畫，結(jié)合路網(wǎng)結(jié)構(gòu)與事故參數(shù)修正，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于油田電網(wǎng)技術領域，公開一種油田電網(wǎng)分布式自動化控制方法及系統(tǒng)，包括：獲取油田電網(wǎng)中各分布式節(jié)點的運行數(shù)據(jù)，并提取出運行特征數(shù)據(jù)；利用因素分析算法，對運行特征數(shù)據(jù)進行分析，識別出影響油田電網(wǎng)自動化調(diào)度性能的關鍵因素；根據(jù)關鍵因素，構(gòu)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)大棚智能管理技術領域，公開一種農(nóng)業(yè)大棚全生命周期數(shù)據(jù)驅(qū)動的精細運維管理系統(tǒng)，包括：將光照強度與空氣濕度分別定義為驅(qū)動參數(shù)與響應參數(shù)并采集其時序數(shù)據(jù)，通過計算二者特征波形的時滯互相關性確定驅(qū)動?響應失聯(lián)度指標，基于該指標的演化趨...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及客流檢測的技術領域，公開了一種客流檢測方法及系統(tǒng)，包括通過傳感器陣列采集監(jiān)測區(qū)域內(nèi)人體的移動方向數(shù)據(jù)，經(jīng)信號調(diào)理后生成時序數(shù)據(jù)流；采用混沌映射初始化客流密度網(wǎng)絡的客流密度網(wǎng)絡參數(shù)種群，通過非線性遞減螺距優(yōu)化客流密度網(wǎng)絡參數(shù)種群，并...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種生物安全實驗室氣流風險監(jiān)控方法、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理領域。方法包括：獲取氣流傳感器數(shù)據(jù)和設施狀態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)這兩類數(shù)據(jù)計算遏制完整性指數(shù)，將該指數(shù)的實時變化曲線與預設基線數(shù)據(jù)庫進行動態(tài)時間規(guī)整匹配，輸出匹配度，當匹配...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及水電站管理領域，尤其是涉及一種水電站安全管理規(guī)劃方法及系統(tǒng)。該方法包括：獲取當前水庫數(shù)據(jù)；解析所述當前水庫數(shù)據(jù)，確定水位信息、堤壩結(jié)構(gòu)信息、河道數(shù)據(jù)；根據(jù)所述水位信息、所述堤壩結(jié)構(gòu)信息、所述河道數(shù)據(jù)，分析不同泄洪方案下的三維影響指...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及水質(zhì)監(jiān)測分析技術領域，具體為一種面向環(huán)境監(jiān)測的智能Agent協(xié)同決策系統(tǒng)；包括實時采集原始數(shù)據(jù)，包括水質(zhì)參數(shù)及環(huán)境數(shù)據(jù)；對采集的原始數(shù)據(jù)進行噪聲消除、缺失值填補及標準化處理，輸出預處理數(shù)據(jù)；整合包括歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)、污染源信息、治理案...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)流通及全生命周期管理技術領域。本發(fā)明涉及一種促進數(shù)據(jù)流通及全生命周期管理系統(tǒng)。其包括數(shù)據(jù)流通平臺建立單元、生命周期階段分析單元、待匹配數(shù)據(jù)分析單元、平臺數(shù)據(jù)流通單元以及數(shù)據(jù)自提取單元；數(shù)據(jù)流通平臺建立單元用于建立數(shù)據(jù)流通平臺，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及礦山生態(tài)修復和碳儲量估算技術領域，特別涉及采煤塌陷區(qū)生態(tài)系統(tǒng)碳儲量估算方法及系統(tǒng)，方法為：S1、將采煤塌陷區(qū)按照土地利用類型進行劃分，并確定每個土地利用類型的范圍和面積；S2、將采煤塌陷區(qū)按照空間狀態(tài)進行劃分，并與每個土地利用類型...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)分析的土石方工程智能施工監(jiān)控系統(tǒng)，涉及土石方工程領域，包括構(gòu)建模塊，用于上傳建筑基坑規(guī)格參數(shù)，基于建筑基坑規(guī)格參數(shù)構(gòu)建建筑基坑標準模型；實景建模模塊，用于采集建筑基坑實時挖掘狀態(tài)參數(shù)，基于挖掘狀態(tài)參數(shù)構(gòu)建建筑基坑實景模型...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多傳感器融合的人流量動態(tài)識別方法與系統(tǒng)，涉及智慧交通技術領域，用于解決復雜環(huán)境下人流感知失真及遮擋追蹤中斷問題。首先，構(gòu)建環(huán)境干擾矩陣，根據(jù)雷達電磁衰減率、熱成像光照突變及壓電機械噪聲因子動態(tài)分配傳感器權(quán)重；當熱成像密度權(quán)重...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于圖像分析的作物產(chǎn)量預測方法及系統(tǒng)，涉及產(chǎn)量預測領域，通過無人機多光譜傳感器獲取農(nóng)田多視角遙感影像，并執(zhí)行空中三角測量與正射校正，獲得精確的外方位元素與正射影像。隨后，提取植被指數(shù)并結(jié)合實地測產(chǎn)數(shù)據(jù)，構(gòu)建產(chǎn)量回歸模型，實現(xiàn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)地勢決策領域，尤其涉及基于無人機遙感監(jiān)測決策的地勢分析方法及系統(tǒng)，包括：首先獲取待開采區(qū)域多種數(shù)據(jù)，構(gòu)建三維地形可視化及種植模擬模型，配置農(nóng)作物種植屬性庫并模擬種植獲取得分；其次依據(jù)得分閾值篩選作物，滿足條件則二次規(guī)劃種植；需...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及風力發(fā)電技術鄰域，尤其涉及一種風電場風力發(fā)電量預測方法，方法包括：基于環(huán)境數(shù)據(jù)對給發(fā)電機進行聚類，得到多個環(huán)境簇，所述環(huán)境數(shù)據(jù)包括地形類別、海拔和有效發(fā)電矩陣，所述有效發(fā)電矩陣用于表征各風場信息下發(fā)電機的發(fā)電能力；構(gòu)建各環(huán)境簇的預...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的致密砂巖儲層評價方法及系統(tǒng)和存儲介質(zhì)，涉及地質(zhì)勘探開發(fā)技術領域，為解決現(xiàn)有的評價方法往往存在數(shù)據(jù)割裂以及模型靜態(tài)化的問題。包括：步驟S100、采集致密砂巖儲層評價數(shù)據(jù)，構(gòu)建本體知識庫，基于知識及其之間關聯(lián)關系，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種個性化聯(lián)邦學習的違章行為檢測方法，包括：利用違章行為訓練樣本庫訓練基礎特征提取模型，在服務端部署全局特征提取層，給每個客戶端分發(fā)基礎特征提取層并生成動態(tài)任務描述；每個客戶端的基礎特征提取層通過本地數(shù)據(jù)進行訓練，并通過服務端下...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出一種標簽芯片的低功耗無線喚醒方法及裝置，所述標簽芯片包括喚醒模塊，且所述標簽芯片中預先存儲有統(tǒng)一標識碼；所述方法包括步驟：在群體喚醒場景，通過發(fā)射機向至少一個處于休眠狀態(tài)的所述標簽芯片發(fā)射統(tǒng)一信標信號；所述標簽芯片通過所述喚醒模塊...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及自然語言處理技術領域，提供了一種郵件附件的譯文預覽方法及裝置。該方法響應于用戶在預覽界面對郵件附件的翻譯預覽操作，提取郵件附件的附件數(shù)據(jù)；基于附件數(shù)據(jù)，確定當前預覽層級；采用當前預覽層級對應的預設內(nèi)容提取算法，在郵件附件中提取待翻...
								
        
							
        
							
						
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