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								      本申請(qǐng)適用于電子郵件技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種重要郵件識(shí)別方法及系統(tǒng)、智能郵箱系統(tǒng)，該方法包括：根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)確定正反饋行為的行為影響權(quán)重；根據(jù)社交關(guān)系數(shù)據(jù)構(gòu)建聯(lián)系人社交圖譜以確定目標(biāo)發(fā)件人的社交影響權(quán)重；從郵件內(nèi)容數(shù)據(jù)中提取核心標(biāo)簽以確定目標(biāo)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于大模型的碳排放智能審核系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)層、模型層、應(yīng)用層、交互層，在進(jìn)行碳排放數(shù)據(jù)審核時(shí)，所述應(yīng)用層采用三步審核。本發(fā)明使用“應(yīng)用+大模型+行業(yè)知識(shí)庫(kù)”模式，利用大模型的通用能力和模型微調(diào)，Prompt指令詞技術(shù)，解析非結(jié)構(gòu)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及飛控系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了基于B/S的電傳飛控系統(tǒng)工程研制管理平臺(tái)，所述管理平臺(tái)由人機(jī)交互界面、知識(shí)庫(kù)模塊、創(chuàng)建工程模塊和型號(hào)經(jīng)驗(yàn)?zāi)K組成。本發(fā)明通過(guò)階段劃分與工作分解，平臺(tái)將研制過(guò)程分為可行性論證、方案論證、初步設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)和...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種企業(yè)高企RD項(xiàng)目整理歸納方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目管理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取待整理歸納的各個(gè)項(xiàng)目的項(xiàng)目數(shù)據(jù)，建立用于判斷項(xiàng)目數(shù)據(jù)是否為RD項(xiàng)目的初始模型，并對(duì)初始模型進(jìn)行訓(xùn)練；利用RD項(xiàng)目識(shí)別模型對(duì)各個(gè)項(xiàng)目...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于線控MES系統(tǒng)的管理方法及系統(tǒng)，涉及MES系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)由若干功能模塊組成，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，實(shí)時(shí)采集產(chǎn)線運(yùn)行數(shù)據(jù)，運(yùn)行數(shù)據(jù)包括傳感器數(shù)據(jù)、產(chǎn)線數(shù)據(jù)和工藝參數(shù)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理模塊，通過(guò)在邊緣節(jié)點(diǎn)部署輕量級(jí)算法，對(duì)運(yùn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及生態(tài)保護(hù)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及一種基于生態(tài)格局的生態(tài)管理評(píng)估方法及生態(tài)一體化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。本發(fā)明提出的方法根據(jù)生態(tài)格局?jǐn)?shù)據(jù)集確定基于六大維度的生態(tài)格局評(píng)價(jià)矩陣，并基于生態(tài)管理目標(biāo)得到動(dòng)態(tài)權(quán)重分配模型，將動(dòng)態(tài)權(quán)重分配模型中得到的權(quán)重矩陣...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于預(yù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法及設(shè)備，屬于風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域，包括：將風(fēng)電數(shù)據(jù)序列劃分為多個(gè)時(shí)序補(bǔ)丁；將時(shí)序補(bǔ)丁劃分為多個(gè)等長(zhǎng)子序列；提取等長(zhǎng)子序列的數(shù)據(jù)特征；將數(shù)據(jù)特征轉(zhuǎn)化為語(yǔ)義提示詞；對(duì)語(yǔ)義提示詞添加文本指令，得到語(yǔ)義指...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種考慮降雨時(shí)空分布特征的城市內(nèi)澇分析方法，涉及城市內(nèi)澇分析領(lǐng)域，該方法包括基于待分析的城市的設(shè)計(jì)暴雨情景與合成降雨模型構(gòu)建不確定性降雨時(shí)空分布結(jié)構(gòu)；根據(jù)待分析的城市的基礎(chǔ)資料，基于暴雨洪水管理模型，構(gòu)建以不確定性降雨時(shí)空分布結(jié)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了車輛生產(chǎn)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)多源數(shù)據(jù)協(xié)同評(píng)估全鏈條優(yōu)化方法，涉及車輛生產(chǎn)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：在確認(rèn)產(chǎn)線數(shù)據(jù)源為補(bǔ)充產(chǎn)線數(shù)據(jù)源的情況下，基于數(shù)據(jù)源特征變化，動(dòng)態(tài)調(diào)整多源數(shù)據(jù)融合規(guī)則，通過(guò)預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)映射規(guī)則將補(bǔ)充產(chǎn)線數(shù)據(jù)源的單位、精度...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及系統(tǒng)，涉及氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取待評(píng)估區(qū)域地理位置數(shù)據(jù)，確定高程和歷史氣象環(huán)境數(shù)據(jù)，生成連續(xù)高程曲面和氣象環(huán)境曲面；構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估坐標(biāo)系，結(jié)合高程和氣象數(shù)據(jù)確定各坐標(biāo)點(diǎn)特征系數(shù)矩...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種綜合能源系統(tǒng)的規(guī)劃方法、裝置及配置系統(tǒng)，方法包括：獲取待規(guī)劃系統(tǒng)數(shù)據(jù)；結(jié)合歷史規(guī)劃方案庫(kù)，采用不同的相似度指標(biāo)，分別分析待規(guī)劃離散數(shù)據(jù)和待規(guī)劃連續(xù)數(shù)據(jù)與歷史規(guī)劃方案庫(kù)中歷史規(guī)劃方案的方案相似度；基于預(yù)設(shè)的方案相似度閾值，對(duì)方...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種考慮風(fēng)光相關(guān)性的多主體綜合能源系統(tǒng)低碳調(diào)度方法。包含如下的步驟：S1：建立綜合能源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建含綠證?階梯碳交易聯(lián)合交易市場(chǎng)機(jī)制的綜合能源系統(tǒng)能源交易流程；S2：在綜合能源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中，將能源交易服務(wù)商設(shè)為上層領(lǐng)導(dǎo)者，能源供...
								
        
							
        
							
						
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								      一種結(jié)合布列轉(zhuǎn)移A星算法與啟發(fā)式規(guī)則的倒機(jī)調(diào)度規(guī)劃方法，屬于艦載武器裝備保障技術(shù)領(lǐng)域。第一，將倒機(jī)問(wèn)題解耦為布列轉(zhuǎn)移路徑搜索與調(diào)度排程兩個(gè)子問(wèn)題，建立數(shù)學(xué)規(guī)劃模型；第二，建立站位轉(zhuǎn)移地圖與調(diào)運(yùn)軌跡庫(kù)；第三，設(shè)定節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展方式與阻塞檢測(cè)機(jī)制、設(shè)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于建筑能源管理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供了一種建筑能源系統(tǒng)的協(xié)同調(diào)控方法，包括：獲取異質(zhì)能源子系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特征，構(gòu)建特征矩陣并通過(guò)互相關(guān)分析確定耦合貢獻(xiàn)度最高的響應(yīng)系統(tǒng)組；其次基于歷史數(shù)據(jù)和遺傳算法構(gòu)建負(fù)荷突變模型，模擬周期性階躍負(fù)荷場(chǎng)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于可再生能源的充電站規(guī)劃方法及系統(tǒng)，所述方法包括獲取目標(biāo)區(qū)域的用戶充電需求數(shù)據(jù)；根據(jù)所述用戶充電需求數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的電動(dòng)車輛充電需求預(yù)測(cè)模型，得到所述目標(biāo)區(qū)域的充電需求預(yù)測(cè)結(jié)果；根據(jù)所述充電需求預(yù)測(cè)結(jié)果構(gòu)建所述目標(biāo)區(qū)域的可再生...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多源數(shù)據(jù)的水產(chǎn)養(yǎng)殖容量預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及水產(chǎn)養(yǎng)殖管理技術(shù)領(lǐng)域。一種基于多源數(shù)據(jù)的水產(chǎn)養(yǎng)殖容量預(yù)測(cè)系統(tǒng)，包括有：數(shù)據(jù)采集模塊、容量預(yù)測(cè)模塊、密度調(diào)整分析模塊、臺(tái)風(fēng)修正模塊、彈性容量生成模塊和空間映射模塊。本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建臺(tái)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種海上多平臺(tái)直升機(jī)投送任務(wù)規(guī)劃方法，涉及海上飛機(jī)任務(wù)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括獲取待規(guī)劃的任務(wù)實(shí)體的任務(wù)參數(shù)信息；根據(jù)任務(wù)參數(shù)信息，以最小化任務(wù)完成總時(shí)間為目標(biāo)構(gòu)建任務(wù)規(guī)劃模型；采用禁忌搜索算法求解任務(wù)規(guī)劃模型，得到任務(wù)規(guī)劃方案...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于滾動(dòng)時(shí)域策略的直升機(jī)救援動(dòng)態(tài)調(diào)度方法，涉及智能控制技術(shù)領(lǐng)域，該方法采集受災(zāi)區(qū)域的實(shí)時(shí)受災(zāi)信息；基于滾動(dòng)時(shí)域策略對(duì)直升機(jī)救援時(shí)段按照預(yù)設(shè)步長(zhǎng)進(jìn)行劃分，確定多個(gè)滾動(dòng)窗口；將實(shí)時(shí)受災(zāi)信息作為當(dāng)前滾動(dòng)窗口的任務(wù)數(shù)據(jù)，并基于當(dāng)前滾...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于大鄰域搜索算法的直升機(jī)救援調(diào)度方法及系統(tǒng)，涉及應(yīng)急救援技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括獲取直升機(jī)、受災(zāi)區(qū)域及醫(yī)院的狀態(tài)參數(shù)信息；基于狀態(tài)參數(shù)信息，構(gòu)建以最小化救援完成總時(shí)間為目標(biāo)的直升機(jī)救援調(diào)度混合整數(shù)規(guī)劃模型；基于所述狀態(tài)參數(shù)信息...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于城市交通韌性能力分析技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)基于深度學(xué)習(xí)的交通韌性動(dòng)態(tài)評(píng)估預(yù)測(cè)系統(tǒng)。本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建包含吸收能力維度、恢復(fù)能力維度及維持能力維度的交通韌性評(píng)估矩陣，突破傳統(tǒng)單一指標(biāo)局限，實(shí)現(xiàn)對(duì)交通韌性的立體化刻畫(huà)，結(jié)合路網(wǎng)結(jié)構(gòu)與事故參數(shù)修正，...
								
        
							
        
							
						
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