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      首頁(yè) 專利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種耐沖擊高強(qiáng)度加筋板及其制備方法,屬于加筋板制備技術(shù)領(lǐng)域。所述一種耐沖擊高強(qiáng)度加筋板的制備方法,包括以下步驟:步驟一:將耐紫外復(fù)合材料、聚碳酸酯材料通過(guò)多層復(fù)合模具共擠成含多層結(jié)構(gòu)的板材,耐紫外復(fù)合材料位于聚碳酸酯材料兩側(cè),在...
      • 本發(fā)明涉及焊接夾具技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種半掛車(chē)貫穿梁邊梁組焊裝置,包括:包括阻焊架,阻焊架在邊梁對(duì)接端安裝有終段輔校機(jī)構(gòu),用于在兩段邊梁最終對(duì)接前實(shí)施多級(jí)校正;終段輔校機(jī)構(gòu)包括:隨轉(zhuǎn)筒,設(shè)置于待焊接邊梁端面下方并配置旋轉(zhuǎn)驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu);硬刮組件,包...
      • 本發(fā)明涉及一種UDP存儲(chǔ)卡多功能檢測(cè)分選機(jī)及其檢測(cè)分選方法,包括有移動(dòng)機(jī)構(gòu)和抓取機(jī)構(gòu),所述抓取機(jī)構(gòu)連接于移動(dòng)機(jī)構(gòu),所述移動(dòng)機(jī)構(gòu)的一側(cè)沿著抓取機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)方向依次設(shè)有上料機(jī)構(gòu)、檢測(cè)機(jī)構(gòu)、分選機(jī)構(gòu),所述抓取機(jī)構(gòu)朝向上料機(jī)構(gòu)陣列設(shè)有多個(gè)拾取部;所述...
      • 本發(fā)明涉及一種導(dǎo)電振膜及其制備方法、揚(yáng)聲器,所述導(dǎo)電振膜包括振膜主體和形成于所述振膜主體表面的導(dǎo)電部層結(jié)構(gòu),所述導(dǎo)電部為第一導(dǎo)電彈性體層、導(dǎo)電聚合物層和第二導(dǎo)電彈性體層依次堆疊形成的多層結(jié)構(gòu);所述導(dǎo)電部的電阻率為
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的電力通信光傳輸業(yè)務(wù)路徑優(yōu)化方法,涉及電力通信光傳輸業(yè)務(wù)路徑優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,具體包括以下步驟:實(shí)時(shí)獲取各條目標(biāo)鏈路在周期性質(zhì)量波動(dòng)期間所產(chǎn)生的鏈路質(zhì)量信息,分別生成各條目標(biāo)鏈路的鏈路波動(dòng)幅度指數(shù)和鏈路波動(dòng)規(guī)律指數(shù);...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于優(yōu)先級(jí)驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)切片重構(gòu)方法及系統(tǒng),屬于通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)切片服務(wù)的延遲敏感度預(yù)定義網(wǎng)絡(luò)切片的優(yōu)先級(jí),基于網(wǎng)絡(luò)切片的優(yōu)先級(jí),優(yōu)先對(duì)未滿足資源需求的最高優(yōu)先級(jí)的網(wǎng)絡(luò)切片,執(zhí)行本地VNF放縮方法,對(duì)未滿足資源需...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種具有閉環(huán)電流電壓濾波控制功能的伺服驅(qū)動(dòng)方法,包括通過(guò)IGBT功率模塊基于電壓電流控制器輸出的SPWM控制信號(hào),將母線電容輸出的直流電源轉(zhuǎn)換成交流電源;本發(fā)明伺服驅(qū)動(dòng)裝置通過(guò)在IGBT功率模塊輸出端加入LC低通濾波模塊,并在L...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種配電網(wǎng)電壓控制方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及電網(wǎng)運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:接收配電網(wǎng)中電壓控制節(jié)點(diǎn)的第一參數(shù)信息和分布式電源節(jié)點(diǎn)的第二參數(shù)信息;基于第一參數(shù)信息和電壓測(cè)量值確定功率靈敏度參數(shù)和電壓控制節(jié)點(diǎn)的電壓偏移量;基...
      • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N模型生成方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)設(shè)備,其中,該方法包括:獲取目標(biāo)材料中的材料參數(shù)信息;所述材料參數(shù)信息至少包括所述目標(biāo)材料的各種材料成分、組成每種材料成分的各種相的相參數(shù)、以及組成每種相的各個(gè)晶粒的晶粒參數(shù);根據(jù)所述材料參...
      • 本發(fā)明提供一種電網(wǎng)鳥(niǎo)害預(yù)警方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備,涉及電網(wǎng)防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括根據(jù)歷史鳥(niǎo)害信息和預(yù)設(shè)驅(qū)鳥(niǎo)裝置信息確定第一鳥(niǎo)害分布圖,并根據(jù)第一鳥(niǎo)害分布圖和無(wú)人機(jī)巢信息確定第一無(wú)人機(jī)巡檢路徑;根據(jù)第一巡檢信息、歷史鳥(niǎo)害信息和第一鳥(niǎo)...
      • 本發(fā)明涉及洪澇救援技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種城市地下空間洪澇災(zāi)害救援系統(tǒng)及方法。該方法包括以下步驟:在地下空間臺(tái)階處設(shè)置水深傳感器,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)臺(tái)階積水深度;根據(jù)臺(tái)階積水深度對(duì)預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比對(duì)分析,得到臺(tái)階積水風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)數(shù)據(jù),當(dāng)臺(tái)階積水深度達(dá)到第一預(yù)...
      • 本發(fā)明屬于鐵路巡檢技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于圖像識(shí)別的接觸網(wǎng)安全巡檢邊拍邊檢裝置,所述裝置包括:采集端、智能分析端和觀測(cè)平板;采集端被固定安裝在列車(chē)上,在列車(chē)運(yùn)行過(guò)程中對(duì)接觸網(wǎng)進(jìn)行連續(xù)可見(jiàn)光圖像和紅外圖像的同步獲取,經(jīng)高速低時(shí)延鏈路實(shí)時(shí)傳輸...
      • 本申請(qǐng)涉及一種模型訓(xùn)練任務(wù)執(zhí)行方法、圖形處理器和模型訓(xùn)練系統(tǒng),其中,該模型訓(xùn)練任務(wù)執(zhí)行方法包括:在對(duì)當(dāng)前文本段執(zhí)行模型前向傳播的注意力計(jì)算時(shí),從中央處理器中依次加載各前序文本段所對(duì)應(yīng)的鍵值對(duì)激活值進(jìn)行注意力計(jì)算;同時(shí)將當(dāng)前文本段所對(duì)應(yīng)的鍵值...
      • 本發(fā)明涉及有限元技術(shù)領(lǐng)域,具體為鋼管樁承載特性三維有限元分析方法及系統(tǒng),包括以下步驟:獲取剪應(yīng)變與體積變形序列并映射歸位突變點(diǎn),提取變形主控方向,比對(duì)加載階段邊界偏移圖像,追蹤位移路徑與響應(yīng)節(jié)點(diǎn),標(biāo)識(shí)應(yīng)力錯(cuò)位區(qū)段,識(shí)別接觸面響應(yīng)特征,劃分樁...
      • 發(fā)明公開(kāi)了一種構(gòu)建海洋亞中尺度鋒面影響水下聲傳播特性的方法及系統(tǒng),本發(fā)明方法包括基于溫度梯度生成構(gòu)建亞中尺度鋒面的二維溫深結(jié)構(gòu);結(jié)合背景和鋒面結(jié)構(gòu)建立亞中尺度鋒面聲速場(chǎng)模型;利用Bellhop模型計(jì)算聲源位于不同強(qiáng)度亞中尺度鋒面中在不同位置...
      • 本申請(qǐng)公開(kāi)了海下無(wú)線供電系統(tǒng)控制電路設(shè)計(jì)方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備,該方法包括:獲取負(fù)載電壓及電流信息,并進(jìn)行移相控制;基于電路信息采集模塊,獲取一次側(cè)電路信息和二次側(cè)電路信息,并通過(guò)頻率跟蹤控制動(dòng)態(tài)調(diào)整系統(tǒng)開(kāi)關(guān)頻率;建立海下無(wú)線供電系統(tǒng)等效電...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了基于多模態(tài)大模型的商用廚房設(shè)計(jì)系統(tǒng)及方法,涉及商用廚房設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,用于解決菜單內(nèi)容常因臨時(shí)訂單,降低廚房運(yùn)行穩(wěn)定性的問(wèn)題,通過(guò)實(shí)時(shí)檢測(cè)菜單數(shù)據(jù)庫(kù)中的更新名稱及同名菜品數(shù)量,調(diào)用對(duì)應(yīng)菜品處理時(shí)間并進(jìn)行標(biāo)記;在設(shè)定識(shí)別時(shí)間內(nèi),基于...
      • 本申請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)的一種基于SVM模型的個(gè)人信息安全分類分級(jí)方法,通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)核心層抓取流量進(jìn)行數(shù)據(jù)收集;然后將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;接著對(duì)向量機(jī)模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練;最后將輸入新樣本的特征向量至訓(xùn)練好的向量機(jī)模型中,計(jì)算各個(gè)分類決策函數(shù)的值,取決策值最...
      • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種內(nèi)存預(yù)取控制方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。構(gòu)建涵蓋多種訪問(wèn)模式的異構(gòu)邏輯模型,基于對(duì)應(yīng)不同訪問(wèn)模式的標(biāo)準(zhǔn)邏輯模型生成預(yù)取策略候選集合,打破單一模型對(duì)復(fù)雜多模態(tài)訪問(wèn)特征的表達(dá)局限,能全面覆蓋不同場(chǎng)景下的訪...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種智能檢測(cè)塔吊頂升過(guò)程控制系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集模塊、自適應(yīng)頻譜濾波模塊、沖擊保留模塊、運(yùn)動(dòng)時(shí)序特征構(gòu)建模塊、線性漂移監(jiān)測(cè)模塊、非線性擾動(dòng)分離模塊、閾值統(tǒng)計(jì)決策模塊和頂升過(guò)程控制模塊。本發(fā)明屬于智能控制領(lǐng)域,具體是指一種智能檢測(cè)塔...
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