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								      本發(fā)明涉及屬于故障預測技術領域，涉及一種基于圖融合與多階段學習的閃速爐故障預測方法，包括：建立靜態(tài)圖和動態(tài)圖，根據(jù)靜態(tài)圖和動態(tài)圖，描述傳感器數(shù)據(jù)之間的影響強度和動態(tài)變化，獲取時空特征；將時空特征輸入Transformer編碼模型，獲取預測數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了基于自監(jiān)督Swin Transformer和遷移學習的飛行器旋渦識別訓練方法、裝置、設備及介質，涉及流體仿真大數(shù)據(jù)智能分析技術領域，包括：獲取目標飛行器的非規(guī)則網(wǎng)格速度場數(shù)據(jù)；將非規(guī)則網(wǎng)格速度場數(shù)據(jù)轉換為笛卡爾網(wǎng)格速度場；通過旋...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動駕駛感知硬件功能失效監(jiān)測方法，同時涉及自動駕駛感知硬件功能失效監(jiān)測裝置，屬于深度學習技術領域。所述方法包括：基于編碼器對感知硬件數(shù)據(jù)壓縮，獲取對應的低維潛在表示；根據(jù)感知硬件數(shù)據(jù)潛在表示的隱變量，建立感知硬件數(shù)據(jù)模型；引入感知...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種自適應交叉驗證雷視數(shù)據(jù)融合方法及系統(tǒng)，涉及水文監(jiān)測領域，包括S1、采集時間窗口內的雷達數(shù)據(jù)R以及視頻數(shù)據(jù)V，分別計算獲取雷達數(shù)據(jù)R和視頻數(shù)據(jù)V的中位數(shù)絕對偏差MAD；S2、構建離群點比例的權重計算模型，獲取數(shù)據(jù)的可靠性權重W...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于不確定度估計的多模態(tài)大模型優(yōu)化對齊方法及系統(tǒng)，所述方法包括：（1）數(shù)據(jù)整體不確定度估計：計算訓練數(shù)據(jù)集中所有四元組的整體不確定度；（2）批量不確定度度量：對于給定批量樣本中的每個個體，計算其不確定度，并通過動態(tài)選擇機制剔除異...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于設備管理技術領域，本發(fā)明公開了基于多傳感器融合的工業(yè)設備故障預測與健康管理方法，包括：獲取工業(yè)設備的多源傳感數(shù)據(jù)，進行信號解耦分析，獲得解耦特征譜；進行頻域轉換與調制解析，形成多維特征譜系；分析多維特征譜系的模態(tài)相關性，獲得故障特...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)存儲服務器的防護方法，包括：S1.將存儲服務器的存儲空間劃分為第一存儲空間和第二存儲空間；S2.在第一存儲空間中對有用數(shù)據(jù)進行正常保存，在第二存儲空間中用隨機數(shù)據(jù)進行填充；S3.存儲服務器將第一存儲空間中的有用數(shù)據(jù)劃分為...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明適用于植物建模分析技術領域，提供了一種基于離散元法的成熟期柔性小麥麥穗建模方法，包括以下步驟：分析待建模品種的若干成熟期小麥麥穗的幾何形態(tài)和特征尺寸參數(shù)；確定小麥麥穗模型的幾何參數(shù)以及填充球排列方式；計算得到填充球的坐標；對填充球進行...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種基于AI技術的配網(wǎng)拓撲全景感知方法、系統(tǒng)及介質，方法包括采集并融合配網(wǎng)同源系統(tǒng)中的線路公共信息模型CIM模型文件與設備臺賬信息；對采集數(shù)據(jù)進行結構解析與字段校正；提取主饋線路徑，并劃分主線分段，同時標識關鍵控制開關位置和分段界...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于地質探測技術領域，為解決目前難以準確反映局地水文條件動態(tài)變化的問題，提供了一種基于隧道?含水體解析的隧洞施工涌水量預測方法及系統(tǒng)。其中，基于隧道?含水體解析的隧洞施工涌水量預測方法包括根據(jù)當前工作面的含水體樣本預測集，結合研究區(qū)域...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于BIMBase的供熱機房建模方法及系統(tǒng)，首先對BIMBase平臺中供熱機房組件數(shù)據(jù)結構進行層級化解析，得到組件結構解析結果，接著基于該結果采集并整合供熱機房動靜態(tài)數(shù)據(jù)集合，然后對組件結構解析結果和動靜態(tài)數(shù)據(jù)集合進行組件間關...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種鋼模板打磨清理路徑規(guī)劃方法、裝置、設備及存儲介質，包括：利用多光譜數(shù)據(jù)和激光點云數(shù)據(jù)識別鋼模板表面的混凝土殘留，計算其面積、高度、體積并確定形狀類型、打磨方式，根據(jù)高度和體積計算打磨清理時長；結合打磨頭使用壽命和電池總...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種環(huán)形索承網(wǎng)格結構施工誤差的動態(tài)調整方法及系統(tǒng)，涉及建筑施工技術領域，該方法包括：執(zhí)行環(huán)形索承網(wǎng)格結構的設計建模，利用仿真擬合構建節(jié)點的標定結構狀態(tài)數(shù)據(jù)；部署感知傳感器獲得感知數(shù)據(jù)集，利用該數(shù)據(jù)集生成節(jié)點的結構狀態(tài)向量；根據(jù)狀...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于混合擴散模型的車間設備布局生成方法，屬于人工智能與計算機視覺領域。包括如下步驟：定義包含離散語義標簽和連續(xù)幾何屬性的設備集合，并以車間平面圖作為邊界約束；構建混合擴散模型，通過獨立的離散域和連續(xù)域加噪函數(shù)，對設備屬性逐步...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種無人機槳葉加工精度測量方法、設備及介質，該方法包括：通過雙次異向線結構光掃描技術獲取無人機槳葉表面的點云數(shù)據(jù)；基于點云的微局部密度與曲率信息，對所得點云數(shù)據(jù)進行非均勻采樣，提取關鍵特征點；基于提取的關鍵特征點構建無人機槳葉的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種中小流量民用渦扇發(fā)動機的風扇設計方法及系統(tǒng)，該方法在確定風扇的初步設計方案后同步進行顫振、氣動和噪聲三方面的敏感參數(shù)分析，分別確定抑顫優(yōu)化設計參數(shù)、氣動優(yōu)化設計參數(shù)和降噪優(yōu)化設計參數(shù)，可以準確地識別氣動優(yōu)化、顫振優(yōu)化和降噪優(yōu)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種配電網(wǎng)拓撲簡化與單線圖自動生成方法、系統(tǒng)及介質，方法包括解析配網(wǎng)線路CIM模型文件；生成簡化后的設備信息；確定配電網(wǎng)拓撲結構及設備之間的連接關系；確定主干線；尋找主干線上每一個連接節(jié)點所連接的變壓器，確定分支線路，并對分支線路...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及氣象預測技術領域，尤其涉及一種具備廣泛適用性的有效高斯化云雨變量轉換方法,包括：獲取氣象觀測數(shù)據(jù)；將氣象觀測數(shù)據(jù)輸入數(shù)值預報模型，為數(shù)值預報模型配置云微物理參數(shù)化方案，得到數(shù)值預報模型輸出的初始三維云雨變量數(shù)據(jù)；對初始三維云雨變量...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種毛型纖維噴絲工藝精準控制系統(tǒng)及方法，涉及纖維材料技術領域，該方法通過在噴絲孔側結構中引入微擾氣體注槽，并結合MEMS微熱膜流速計、雙目紅外成像儀等設備進行實時采集注氣參數(shù)，通過中控服務器對注氣數(shù)據(jù)進行標準化預處理與特征提取，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于洪水預報的堤壩滲流穩(wěn)定性分析方法，涉及水利工程安全監(jiān)測技術領域，包括S1、洪水預報系統(tǒng)與滲流監(jiān)測系統(tǒng)集成數(shù)據(jù)采集層，數(shù)據(jù)采集層的傳感器獲取洪水預報數(shù)據(jù)和滲流監(jiān)測數(shù)據(jù)；S2、動態(tài)融合層的時空耦合接口將洪水預報數(shù)據(jù)與滲流監(jiān)測...
								
        
							
        
							
						
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