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      • 本發(fā)明公開了一種基于監(jiān)督微調(diào)和大模型的編制折舊攤銷表生成方法,屬于表格生成技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟:S1:對歷史工程文檔中的工程造價(jià)信息提取問題,通過有監(jiān)督訓(xùn)練微調(diào)大模型;S2:使用訓(xùn)練好的大模型從輸入文檔中自動提取目標(biāo)參數(shù);S3:根據(jù)目標(biāo)參...
      • 本發(fā)明涉及BOM數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,且公開了基于AI模型的協(xié)同式BOM數(shù)據(jù)分析校驗(yàn)系統(tǒng)及方法,其中基于AI模型的協(xié)同式BOM數(shù)據(jù)分析校驗(yàn)系統(tǒng),包括智能文檔感知與結(jié)構(gòu)解析模塊,所述智能文檔感知與結(jié)構(gòu)解析模塊對清單文件監(jiān)聽識別,并輸出轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一格...
      • 本申請涉及一種基于用戶反饋的短信內(nèi)容AI迭代方法及系統(tǒng),方法包括:分析用戶當(dāng)前輸入短信與歷史記錄的關(guān)鍵詞分散度和引用內(nèi)容偏移,結(jié)合時(shí)間戳判斷對話中斷情況,動態(tài)調(diào)整主題邊界和信息衰減權(quán)重;采用加權(quán)排序算法優(yōu)化歷史引用序列,計(jì)算語義相似度并動態(tài)...
      • 本申請涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種郵件附件的譯文預(yù)覽方法及裝置。該方法響應(yīng)于用戶在預(yù)覽界面對郵件附件的翻譯預(yù)覽操作,提取郵件附件的附件數(shù)據(jù);基于附件數(shù)據(jù),確定當(dāng)前預(yù)覽層級;采用當(dāng)前預(yù)覽層級對應(yīng)的預(yù)設(shè)內(nèi)容提取算法,在郵件附件中提取待翻...
      • 本發(fā)明提出一種標(biāo)簽芯片的低功耗無線喚醒方法及裝置,所述標(biāo)簽芯片包括喚醒模塊,且所述標(biāo)簽芯片中預(yù)先存儲有統(tǒng)一標(biāo)識碼;所述方法包括步驟:在群體喚醒場景,通過發(fā)射機(jī)向至少一個(gè)處于休眠狀態(tài)的所述標(biāo)簽芯片發(fā)射統(tǒng)一信標(biāo)信號;所述標(biāo)簽芯片通過所述喚醒模塊...
      • 本發(fā)明公開了一種個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)的違章行為檢測方法,包括:利用違章行為訓(xùn)練樣本庫訓(xùn)練基礎(chǔ)特征提取模型,在服務(wù)端部署全局特征提取層,給每個(gè)客戶端分發(fā)基礎(chǔ)特征提取層并生成動態(tài)任務(wù)描述;每個(gè)客戶端的基礎(chǔ)特征提取層通過本地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,并通過服務(wù)端下...
      • 本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的致密砂巖儲層評價(jià)方法及系統(tǒng)和存儲介質(zhì),涉及地質(zhì)勘探開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域,為解決現(xiàn)有的評價(jià)方法往往存在數(shù)據(jù)割裂以及模型靜態(tài)化的問題。包括:步驟S100、采集致密砂巖儲層評價(jià)數(shù)據(jù),構(gòu)建本體知識庫,基于知識及其之間關(guān)聯(lián)關(guān)系,...
      • 本申請涉及風(fēng)力發(fā)電技術(shù)鄰域,尤其涉及一種風(fēng)電場風(fēng)力發(fā)電量預(yù)測方法,方法包括:基于環(huán)境數(shù)據(jù)對給發(fā)電機(jī)進(jìn)行聚類,得到多個(gè)環(huán)境簇,所述環(huán)境數(shù)據(jù)包括地形類別、海拔和有效發(fā)電矩陣,所述有效發(fā)電矩陣用于表征各風(fēng)場信息下發(fā)電機(jī)的發(fā)電能力;構(gòu)建各環(huán)境簇的預(yù)...
      • 本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)地勢決策領(lǐng)域,尤其涉及基于無人機(jī)遙感監(jiān)測決策的地勢分析方法及系統(tǒng),包括:首先獲取待開采區(qū)域多種數(shù)據(jù),構(gòu)建三維地形可視化及種植模擬模型,配置農(nóng)作物種植屬性庫并模擬種植獲取得分;其次依據(jù)得分閾值篩選作物,滿足條件則二次規(guī)劃種植;需...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于圖像分析的作物產(chǎn)量預(yù)測方法及系統(tǒng),涉及產(chǎn)量預(yù)測領(lǐng)域,通過無人機(jī)多光譜傳感器獲取農(nóng)田多視角遙感影像,并執(zhí)行空中三角測量與正射校正,獲得精確的外方位元素與正射影像。隨后,提取植被指數(shù)并結(jié)合實(shí)地測產(chǎn)數(shù)據(jù),構(gòu)建產(chǎn)量回歸模型,實(shí)現(xiàn)...
      • 本發(fā)明公開了基于多傳感器融合的人流量動態(tài)識別方法與系統(tǒng),涉及智慧交通技術(shù)領(lǐng)域,用于解決復(fù)雜環(huán)境下人流感知失真及遮擋追蹤中斷問題。首先,構(gòu)建環(huán)境干擾矩陣,根據(jù)雷達(dá)電磁衰減率、熱成像光照突變及壓電機(jī)械噪聲因子動態(tài)分配傳感器權(quán)重;當(dāng)熱成像密度權(quán)重...
      • 本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)分析的土石方工程智能施工監(jiān)控系統(tǒng),涉及土石方工程領(lǐng)域,包括構(gòu)建模塊,用于上傳建筑基坑規(guī)格參數(shù),基于建筑基坑規(guī)格參數(shù)構(gòu)建建筑基坑標(biāo)準(zhǔn)模型;實(shí)景建模模塊,用于采集建筑基坑實(shí)時(shí)挖掘狀態(tài)參數(shù),基于挖掘狀態(tài)參數(shù)構(gòu)建建筑基坑實(shí)景模型...
      • 本發(fā)明涉及礦山生態(tài)修復(fù)和碳儲量估算技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及采煤塌陷區(qū)生態(tài)系統(tǒng)碳儲量估算方法及系統(tǒng),方法為:S1、將采煤塌陷區(qū)按照土地利用類型進(jìn)行劃分,并確定每個(gè)土地利用類型的范圍和面積;S2、將采煤塌陷區(qū)按照空間狀態(tài)進(jìn)行劃分,并與每個(gè)土地利用類型...
      • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)流通及全生命周期管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明涉及一種促進(jìn)數(shù)據(jù)流通及全生命周期管理系統(tǒng)。其包括數(shù)據(jù)流通平臺建立單元、生命周期階段分析單元、待匹配數(shù)據(jù)分析單元、平臺數(shù)據(jù)流通單元以及數(shù)據(jù)自提取單元;數(shù)據(jù)流通平臺建立單元用于建立數(shù)據(jù)流通平臺,...
      • 本發(fā)明涉及水質(zhì)監(jiān)測分析技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種面向環(huán)境監(jiān)測的智能Agent協(xié)同決策系統(tǒng);包括實(shí)時(shí)采集原始數(shù)據(jù),包括水質(zhì)參數(shù)及環(huán)境數(shù)據(jù);對采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行噪聲消除、缺失值填補(bǔ)及標(biāo)準(zhǔn)化處理,輸出預(yù)處理數(shù)據(jù);整合包括歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)、污染源信息、治理案...
      • 本申請涉及水電站管理領(lǐng)域,尤其是涉及一種水電站安全管理規(guī)劃方法及系統(tǒng)。該方法包括:獲取當(dāng)前水庫數(shù)據(jù);解析所述當(dāng)前水庫數(shù)據(jù),確定水位信息、堤壩結(jié)構(gòu)信息、河道數(shù)據(jù);根據(jù)所述水位信息、所述堤壩結(jié)構(gòu)信息、所述河道數(shù)據(jù),分析不同泄洪方案下的三維影響指...
      • 本發(fā)明公開了一種生物安全實(shí)驗(yàn)室氣流風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。方法包括:獲取氣流傳感器數(shù)據(jù)和設(shè)施狀態(tài)數(shù)據(jù),根據(jù)這兩類數(shù)據(jù)計(jì)算遏制完整性指數(shù),將該指數(shù)的實(shí)時(shí)變化曲線與預(yù)設(shè)基線數(shù)據(jù)庫進(jìn)行動態(tài)時(shí)間規(guī)整匹配,輸出匹配度,當(dāng)匹配...
      • 本發(fā)明涉及客流檢測的技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種客流檢測方法及系統(tǒng),包括通過傳感器陣列采集監(jiān)測區(qū)域內(nèi)人體的移動方向數(shù)據(jù),經(jīng)信號調(diào)理后生成時(shí)序數(shù)據(jù)流;采用混沌映射初始化客流密度網(wǎng)絡(luò)的客流密度網(wǎng)絡(luò)參數(shù)種群,通過非線性遞減螺距優(yōu)化客流密度網(wǎng)絡(luò)參數(shù)種群,并...
      • 本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)大棚智能管理技術(shù)領(lǐng)域,公開一種農(nóng)業(yè)大棚全生命周期數(shù)據(jù)驅(qū)動的精細(xì)運(yùn)維管理系統(tǒng),包括:將光照強(qiáng)度與空氣濕度分別定義為驅(qū)動參數(shù)與響應(yīng)參數(shù)并采集其時(shí)序數(shù)據(jù),通過計(jì)算二者特征波形的時(shí)滯互相關(guān)性確定驅(qū)動?響應(yīng)失聯(lián)度指標(biāo),基于該指標(biāo)的演化趨...
      • 本發(fā)明屬于油田電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,公開一種油田電網(wǎng)分布式自動化控制方法及系統(tǒng),包括:獲取油田電網(wǎng)中各分布式節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行數(shù)據(jù),并提取出運(yùn)行特征數(shù)據(jù);利用因素分析算法,對運(yùn)行特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,識別出影響油田電網(wǎng)自動化調(diào)度性能的關(guān)鍵因素;根據(jù)關(guān)鍵因素,構(gòu)...
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