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      • 本申請公開了一種基于AIGC的分布式算力調(diào)度方法及其系統(tǒng),涉及算力調(diào)度領(lǐng)域,首先實時獲取GPU指標(biāo)流、請求指標(biāo)流,并對其進(jìn)行時間序列對齊和特征工程,同時對業(yè)務(wù)意圖文本進(jìn)行語義特征提取,將上述處理后的特征融合為向量化系統(tǒng)狀態(tài)輸入至生成式AI調(diào)...
      • 本發(fā)明涉及容器內(nèi)部進(jìn)程檢測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種容器內(nèi)部進(jìn)程異常檢測與處理方法及系統(tǒng),通過獲取目標(biāo)容器的容器進(jìn)程信息,利用容器進(jìn)程信息的容器進(jìn)程列表中記錄的每個容器進(jìn)程的運(yùn)行關(guān)鍵字段特征,生成容器進(jìn)程特征集并調(diào)用容器進(jìn)程異常檢測模型對異常容器...
      • 本申請公開了一種引入操作系統(tǒng)啟動項的系統(tǒng)、方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,從控制器中獲取至少一個操作系統(tǒng)信息,通過判斷當(dāng)前的目標(biāo)操作系統(tǒng)信息與控制器中存儲的至少一個操作系統(tǒng)信息是否匹配,若與控制器中存儲的第一操作系統(tǒng)信息匹配,則基于控制器中存儲的第...
      • 本申請公開了一種指令執(zhí)行方法,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,包括接收用戶輸入的操作指令;根據(jù)前端的存儲資源對象和存儲資源對象的元數(shù)據(jù),生成知識圖譜,通過知識圖譜,對自然語言處理模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到指令解析模型;通過指令解析模型,對操作指令進(jìn)行分解,生...
      • 本申請公開了一種前端界面渲染方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,包括:根據(jù)界面功能優(yōu)先級對頁面組件進(jìn)行分類;采集服務(wù)器的預(yù)設(shè)負(fù)載指標(biāo)與前端設(shè)備的預(yù)設(shè)性能指標(biāo);根據(jù)所述預(yù)設(shè)負(fù)載指標(biāo)的采集值與所述預(yù)設(shè)性能指標(biāo)的采集值,確定負(fù)...
      • 本發(fā)明公開了基于圖對齊編碼大模型與多智能體協(xié)同的ST代碼生成方法,需求解析模塊接收用戶輸入的ST代碼編程需求,基于用戶及洞察智能體的多輪交互對話細(xì)化并解析所述需求,生成規(guī)范化的ST代碼編程需求;檢索模塊接收規(guī)范化的ST代碼編程需求,通過檢索...
      • 本公開的實施例公開了針對遺留系統(tǒng)的代碼邏輯樹展示系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)。該系統(tǒng)的一具體實施方式包括:系統(tǒng)緩存端獲取目標(biāo)遺留系統(tǒng)對應(yīng)的元數(shù)據(jù)、依賴關(guān)系和存儲過程集;圖處理端生成存儲過程依賴圖;對存儲過程依賴圖進(jìn)行圖拆解,得到存儲過程子圖集;對于每個...
      • 本申請涉及打印任務(wù)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于主控芯片的打印任務(wù)調(diào)度方法、系統(tǒng)及終端,該方法包括初始任務(wù)分類、動態(tài)優(yōu)先級調(diào)整、任務(wù)隊列重組、資源分配執(zhí)行和終止機(jī)制觸發(fā)等步驟。通過系統(tǒng)負(fù)載監(jiān)控與等待時間系數(shù)優(yōu)化高優(yōu)先級任務(wù)響應(yīng)速度,并劃分...
      • 本申請涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種數(shù)據(jù)緩存管理方法和電子設(shè)備,該方法應(yīng)用于電子設(shè)備,包括:第一線程在設(shè)備節(jié)點容器中向操作系統(tǒng)申請第一操作鎖;操作系統(tǒng)向第一線程發(fā)放第一操作鎖;第一線程接收第一操作鎖,并通過第一操作鎖管理設(shè)備節(jié)點;第二線程在...
      • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)去重方法、裝置、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備和程序產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)存儲技術(shù)領(lǐng)域,方法包括設(shè)置樹狀存儲架構(gòu)的內(nèi)存層位于內(nèi)存中,在線重刪僅需內(nèi)存讀操作,無需訪問硬盤,避免了相關(guān)技術(shù)中硬盤讀操作的延遲和開銷,能快速響應(yīng)數(shù)據(jù)寫入,顯著提高數(shù)...
      • 本申請公開了一種固態(tài)硬盤壞塊處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及計算機(jī)存儲技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:根據(jù)獲取的當(dāng)前塊的磨損等級信息和類型信息,從預(yù)設(shè)的多個壞塊閾值中確定目標(biāo)壞塊閾值;獲取當(dāng)前檢測周期內(nèi)所述當(dāng)前塊的累計翻轉(zhuǎn)次數(shù);在所述累計翻轉(zhuǎn)...
      • 本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于多維度環(huán)境感知與協(xié)同控制的智慧花棚智能監(jiān)控方法,具體為:實時采集花卉大棚內(nèi)外的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù),確定需要進(jìn)行調(diào)控的環(huán)境調(diào)節(jié)設(shè)備;建立環(huán)境調(diào)節(jié)設(shè)備的設(shè)備優(yōu)先級矩陣和混合能源切換策略,通過混合能源切換策...
      • 本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)的退火爐溫度參數(shù)控制方法及系統(tǒng),涉及退火爐溫度參數(shù)控制技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括以下步驟:對退火爐運(yùn)行過程進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,生成退火過程記錄;在退火爐內(nèi)布設(shè)溫度傳感器實時采集爐內(nèi)溫度,通過計算溫度均衡度系數(shù)來衡量爐內(nèi)溫度場...
      • 本發(fā)明公開了一種多閥門協(xié)同的暫沖式風(fēng)洞流場控制方法及裝置,屬于風(fēng)洞流場控制技術(shù)領(lǐng)域。解決了現(xiàn)有技術(shù)中傳統(tǒng)的暫沖式風(fēng)洞流場控制方法及裝置難以保證流場控制精度的問題;本發(fā)明布設(shè)暫沖式風(fēng)洞流場控制裝置,設(shè)定旁路管道和主管路管道的流量關(guān)系;試驗運(yùn)行...
      • 本發(fā)明提供一種多機(jī)器人協(xié)同式光伏板清掃控制方法及系統(tǒng),涉及自動化清潔機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域,其方法包括接收監(jiān)測端的清掃任務(wù)請求,調(diào)取實際光伏場站的虛擬光伏空間;采集實際光伏板的表面圖像并輸入積雪檢測模型,識別實際積雪區(qū)域并確定特征參數(shù),通過氣象監(jiān)測...
      • 本公開提供了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的機(jī)器人摔倒自恢復(fù)方法及裝置,涉及傳感器及機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:響應(yīng)于機(jī)器人處于摔倒?fàn)顟B(tài),調(diào)取機(jī)器人的傳感器數(shù)據(jù),并根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)判斷機(jī)器人的摔倒姿態(tài)信息;根據(jù)機(jī)器人的摔倒姿態(tài)信息,控制機(jī)器人調(diào)整至預(yù)備...
      • 本發(fā)明提出了一種無人機(jī)精確航跡跟蹤控制方法、裝置及設(shè)備,通過GPS航跡數(shù)據(jù)和飛行狀態(tài)信息融合生成融合狀態(tài)數(shù)據(jù),采用相空間重構(gòu)技術(shù)構(gòu)建航跡?狀態(tài)相空間模型;基于動力學(xué)軌跡分析提取相軌跡特征參數(shù),通過吸引子識別處理確定動力學(xué)吸引子特征;利用相空...
      • 本申請公開一種基于模型降階控制策略硬件在環(huán)測試方法及裝置,涉及模型控制領(lǐng)域,包括:基于車輛建模的步驟,為模型降階的步驟準(zhǔn)備整車模型降階處理的模型數(shù)據(jù);模型降階的步驟包括,輸入數(shù)據(jù)的步驟、卷積操作的步驟、池化操作的步驟和全連接層的步驟;基于模...
      • 本發(fā)明公開了一種綜采工作面順煤流控制系統(tǒng)及方法,屬于煤礦綜采系統(tǒng)集成領(lǐng)域,S1、根據(jù)接入的通信轉(zhuǎn)換模塊對設(shè)備進(jìn)行自動編排;S2、按照設(shè)備編排順序,依次獲取各設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù);S3、設(shè)定若干順煤流控制分支;S4、基于獲取的狀態(tài)數(shù)據(jù),對各順煤流控...
      • 本發(fā)明涉及數(shù)控機(jī)床技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于數(shù)字孿生的五軸加工中心實時熱誤差補(bǔ)償系統(tǒng)及介質(zhì)。首先,利用數(shù)據(jù)采集單元實時獲取物理實測數(shù)據(jù);然后,數(shù)字孿生處理單元構(gòu)建了用以表征五軸加工中心熱動態(tài)行為的模型集合,其中模型集合由多個虛擬熱模型成員組成;接...
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