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								      本發(fā)明涉及BOM數據分析技術領域，且公開了基于AI模型的協(xié)同式BOM數據分析校驗系統(tǒng)及方法，其中基于AI模型的協(xié)同式BOM數據分析校驗系統(tǒng)，包括智能文檔感知與結構解析模塊，所述智能文檔感知與結構解析模塊對清單文件監(jiān)聽識別，并輸出轉化為統(tǒng)一格...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種基于用戶反饋的短信內容AI迭代方法及系統(tǒng)，方法包括：分析用戶當前輸入短信與歷史記錄的關鍵詞分散度和引用內容偏移，結合時間戳判斷對話中斷情況，動態(tài)調整主題邊界和信息衰減權重；采用加權排序算法優(yōu)化歷史引用序列，計算語義相似度并動態(tài)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及自然語言處理技術領域，提供了一種郵件附件的譯文預覽方法及裝置。該方法響應于用戶在預覽界面對郵件附件的翻譯預覽操作，提取郵件附件的附件數據；基于附件數據，確定當前預覽層級；采用當前預覽層級對應的預設內容提取算法，在郵件附件中提取待翻...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出一種標簽芯片的低功耗無線喚醒方法及裝置，所述標簽芯片包括喚醒模塊，且所述標簽芯片中預先存儲有統(tǒng)一標識碼；所述方法包括步驟：在群體喚醒場景，通過發(fā)射機向至少一個處于休眠狀態(tài)的所述標簽芯片發(fā)射統(tǒng)一信標信號；所述標簽芯片通過所述喚醒模塊...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種個性化聯(lián)邦學習的違章行為檢測方法，包括：利用違章行為訓練樣本庫訓練基礎特征提取模型，在服務端部署全局特征提取層，給每個客戶端分發(fā)基礎特征提取層并生成動態(tài)任務描述；每個客戶端的基礎特征提取層通過本地數據進行訓練，并通過服務端下...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的致密砂巖儲層評價方法及系統(tǒng)和存儲介質，涉及地質勘探開發(fā)技術領域，為解決現有的評價方法往往存在數據割裂以及模型靜態(tài)化的問題。包括：步驟S100、采集致密砂巖儲層評價數據，構建本體知識庫，基于知識及其之間關聯(lián)關系，...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及風力發(fā)電技術鄰域，尤其涉及一種風電場風力發(fā)電量預測方法，方法包括：基于環(huán)境數據對給發(fā)電機進行聚類，得到多個環(huán)境簇，所述環(huán)境數據包括地形類別、海拔和有效發(fā)電矩陣，所述有效發(fā)電矩陣用于表征各風場信息下發(fā)電機的發(fā)電能力；構建各環(huán)境簇的預...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于農業(yè)地勢決策領域，尤其涉及基于無人機遙感監(jiān)測決策的地勢分析方法及系統(tǒng)，包括：首先獲取待開采區(qū)域多種數據，構建三維地形可視化及種植模擬模型，配置農作物種植屬性庫并模擬種植獲取得分；其次依據得分閾值篩選作物，滿足條件則二次規(guī)劃種植；需...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于圖像分析的作物產量預測方法及系統(tǒng)，涉及產量預測領域，通過無人機多光譜傳感器獲取農田多視角遙感影像，并執(zhí)行空中三角測量與正射校正，獲得精確的外方位元素與正射影像。隨后，提取植被指數并結合實地測產數據，構建產量回歸模型，實現...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多傳感器融合的人流量動態(tài)識別方法與系統(tǒng)，涉及智慧交通技術領域，用于解決復雜環(huán)境下人流感知失真及遮擋追蹤中斷問題。首先，構建環(huán)境干擾矩陣，根據雷達電磁衰減率、熱成像光照突變及壓電機械噪聲因子動態(tài)分配傳感器權重；當熱成像密度權重...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數據分析的土石方工程智能施工監(jiān)控系統(tǒng)，涉及土石方工程領域，包括構建模塊，用于上傳建筑基坑規(guī)格參數，基于建筑基坑規(guī)格參數構建建筑基坑標準模型；實景建模模塊，用于采集建筑基坑實時挖掘狀態(tài)參數，基于挖掘狀態(tài)參數構建建筑基坑實景模型...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及礦山生態(tài)修復和碳儲量估算技術領域，特別涉及采煤塌陷區(qū)生態(tài)系統(tǒng)碳儲量估算方法及系統(tǒng)，方法為：S1、將采煤塌陷區(qū)按照土地利用類型進行劃分，并確定每個土地利用類型的范圍和面積；S2、將采煤塌陷區(qū)按照空間狀態(tài)進行劃分，并與每個土地利用類型...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數據流通及全生命周期管理技術領域。本發(fā)明涉及一種促進數據流通及全生命周期管理系統(tǒng)。其包括數據流通平臺建立單元、生命周期階段分析單元、待匹配數據分析單元、平臺數據流通單元以及數據自提取單元；數據流通平臺建立單元用于建立數據流通平臺，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及水質監(jiān)測分析技術領域，具體為一種面向環(huán)境監(jiān)測的智能Agent協(xié)同決策系統(tǒng)；包括實時采集原始數據，包括水質參數及環(huán)境數據；對采集的原始數據進行噪聲消除、缺失值填補及標準化處理，輸出預處理數據；整合包括歷史監(jiān)測數據、污染源信息、治理案...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及水電站管理領域，尤其是涉及一種水電站安全管理規(guī)劃方法及系統(tǒng)。該方法包括：獲取當前水庫數據；解析所述當前水庫數據，確定水位信息、堤壩結構信息、河道數據；根據所述水位信息、所述堤壩結構信息、所述河道數據，分析不同泄洪方案下的三維影響指...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種生物安全實驗室氣流風險監(jiān)控方法、設備、介質及產品，涉及數據處理領域。方法包括：獲取氣流傳感器數據和設施狀態(tài)數據，根據這兩類數據計算遏制完整性指數，將該指數的實時變化曲線與預設基線數據庫進行動態(tài)時間規(guī)整匹配，輸出匹配度，當匹配...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及客流檢測的技術領域，公開了一種客流檢測方法及系統(tǒng)，包括通過傳感器陣列采集監(jiān)測區(qū)域內人體的移動方向數據，經信號調理后生成時序數據流；采用混沌映射初始化客流密度網絡的客流密度網絡參數種群，通過非線性遞減螺距優(yōu)化客流密度網絡參數種群，并...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及農業(yè)大棚智能管理技術領域，公開一種農業(yè)大棚全生命周期數據驅動的精細運維管理系統(tǒng)，包括：將光照強度與空氣濕度分別定義為驅動參數與響應參數并采集其時序數據，通過計算二者特征波形的時滯互相關性確定驅動?響應失聯(lián)度指標，基于該指標的演化趨...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于油田電網技術領域，公開一種油田電網分布式自動化控制方法及系統(tǒng)，包括：獲取油田電網中各分布式節(jié)點的運行數據，并提取出運行特征數據；利用因素分析算法，對運行特征數據進行分析，識別出影響油田電網自動化調度性能的關鍵因素；根據關鍵因素，構...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于城市交通韌性能力分析技術領域，公開基于深度學習的交通韌性動態(tài)評估預測系統(tǒng)。本發(fā)明通過構建包含吸收能力維度、恢復能力維度及維持能力維度的交通韌性評估矩陣，突破傳統(tǒng)單一指標局限，實現對交通韌性的立體化刻畫，結合路網結構與事故參數修正，...
								
        
							
        
							
						
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