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								      本發(fā)明涉及設(shè)備故障預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于多維數(shù)據(jù)聯(lián)動的消防設(shè)備故障預(yù)警方法及系統(tǒng)，該方法包括采集多維運行參數(shù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。隨后進(jìn)行時間同步和依賴關(guān)系分析，構(gòu)建設(shè)備依賴圖譜，并量化設(shè)備間影響權(quán)重，提取異常波動特征形成...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種在線優(yōu)化的咖啡豆拼配方法、系統(tǒng)及咖啡機，包括：a)獲取包含咖啡豆種類信息、烘焙曲線參數(shù)、拼配比例及對應(yīng)咖啡樣品風(fēng)味指標(biāo)量化數(shù)據(jù)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；b)基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型，建立輸入?yún)?shù)與風(fēng)味指標(biāo)的映射關(guān)系；c)接收用戶輸...
								
        
							
        
							
						
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								      一種基于DATL模型的機電裝備故障診斷方法與系統(tǒng)，方法包括：在設(shè)備上裝配多個不同類型的檢測傳感器，利用多個不同類型的檢測傳感器采集機電裝備的實時數(shù)據(jù)，然后對實時數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建DATL模型；利用外部數(shù)據(jù)集對DATL模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N城市區(qū)域?qū)傩源_定方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，以解決相關(guān)技術(shù)的城市區(qū)域表征方法缺乏細(xì)粒度感知能力的問題。本方法包括：獲取第一群體移動數(shù)據(jù)，所述第一群體移動數(shù)據(jù)用于表示預(yù)設(shè)時間段內(nèi)目標(biāo)用戶群體在多個區(qū)域...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種基于數(shù)據(jù)血緣的用戶操作風(fēng)險動態(tài)監(jiān)控方法、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括以下步驟：實時獲取所有用戶的操作行為，并將每個用戶的一段連續(xù)的操作行為提取為一組具有語義關(guān)聯(lián)性的行為片段；每個用戶連續(xù)若干行為片段與預(yù)設(shè)的行為模板相匹配，以降維得到...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理與智能監(jiān)測領(lǐng)域，尤其涉及一種風(fēng)電系統(tǒng)冷卻液成分劣化評估方法及裝置；方法應(yīng)用于成分劣化評估系統(tǒng)，成分劣化評估系統(tǒng)包括多個傳感器；方法包括：接收多個傳感器所發(fā)送的關(guān)于冷卻液成分的多種劣化影響因素特征中，各種劣化影響因素特征所分...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種引入相態(tài)約束的雙偏振雷達(dá)資料同化方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)值天氣預(yù)報資料同化技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取雙偏振雷達(dá)觀測數(shù)據(jù)；將質(zhì)量控制后的雙偏振雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)插值，得到模式三維格點的雙偏振雷達(dá)觀測參量；然后利用相態(tài)識別算法計算水凝物粒子的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開一種真空滅弧室觸頭表面狀況評估方法及系統(tǒng)，屬于真空斷路器技術(shù)領(lǐng)域。該方法采用自適應(yīng)窗長改進(jìn)短時傅里葉變換降噪，結(jié)合雙樹復(fù)小波變換增強信號，并通過改進(jìn)K?means聚類動態(tài)歸一化數(shù)據(jù)；構(gòu)建的輕量化CRNN模型，卷積模塊引入殘差連接和...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種近視手術(shù)方案的生成方法、生成系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，所述生成方法包括以下步驟：采集歷史手術(shù)數(shù)據(jù)，所述歷史手術(shù)數(shù)據(jù)包括多個患者的術(shù)前數(shù)據(jù)、術(shù)中數(shù)據(jù)及術(shù)后數(shù)據(jù)，所述術(shù)前數(shù)據(jù)包括眼部參數(shù)、生活習(xí)慣數(shù)據(jù)、既往病史數(shù)據(jù)和患者基本信息；對所述歷...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于特征選擇的設(shè)備風(fēng)險預(yù)測方法及裝置，包括：獲取設(shè)備風(fēng)險預(yù)測任務(wù)和設(shè)備運行數(shù)據(jù)，對設(shè)備運行數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取獲取若干個運行特征；基于多層感知機、Gumbel?Softmax算法和正則化損失構(gòu)建門控模塊，基于門控模塊獲取各個運行...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及茶多酚提取技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的茶多酚超聲提取智能預(yù)測方法及系統(tǒng)，獲取超聲提取實驗參數(shù)及對應(yīng)的茶多酚提取率，通過超聲提取設(shè)備中傳感器實時采集包括溫度、功率、時間的傳感器數(shù)據(jù)，并同步獲取提取液的光譜數(shù)據(jù)，對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的STEMI與NSTEMI的自動識別方法及系統(tǒng)，屬于醫(yī)療人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：步驟1：搭建混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架；基于總損失函數(shù)對所述混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架進(jìn)行優(yōu)化，得到優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將12導(dǎo)聯(lián)的ECG信號輸入到所述優(yōu)化...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種情緒識別推理建模方法、裝置、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及類腦計算和多模態(tài)智能感知交叉技術(shù)領(lǐng)域。其中，情緒識別推理建模方法包括：構(gòu)建模態(tài)感知編碼器，將包括文本、語音、圖像在內(nèi)的原始多模態(tài)輸入編碼為統(tǒng)一格式的脈沖時間序列；構(gòu)建模態(tài)融合...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于蝕變礦物分析的找礦靶區(qū)預(yù)測方法及系統(tǒng)，涉及找礦靶區(qū)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。一種基于蝕變礦物分析的找礦靶區(qū)預(yù)測系統(tǒng)，包括有：數(shù)據(jù)采集模塊、聚類分析模塊、蝕變組合判別模塊、空間建模模塊、時空耦合模塊和成礦評估模塊。本發(fā)明通過引入礦物熱...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開一種真空滅弧室的真空度狀況評估方法及系統(tǒng)，屬于真空斷路器技術(shù)領(lǐng)域，該評估方法將RF與XGBoost算法結(jié)合，實現(xiàn)異質(zhì)集成，同時添加GAN判別器，進(jìn)行物理約束增強，構(gòu)建X射線強度與真空度的普適性關(guān)系模型；RF的特征重要性可指導(dǎo)XGB...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種給水泵故障診斷系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，通過采用同步采集策略采集給水泵實時運行數(shù)據(jù)，構(gòu)建運行數(shù)據(jù)庫，并在新增數(shù)據(jù)記錄時，進(jìn)行檢測并自適應(yīng)判別確定預(yù)警決策；當(dāng)檢測到給水泵異常預(yù)警時，基于運行數(shù)據(jù)庫篩選用于故障識別的故障評估集，并...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝嘶谔卣魅诤系娘L(fēng)機齒輪箱動態(tài)集成故障檢測方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：得到各個初步特征集；對所述各個初步特征集進(jìn)行特征與特征、特征?故障非線性關(guān)系量化，得到各個初篩特征集；分析各個初篩特征集中每個特征的貢獻(xiàn)度，執(zhí)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于不對稱自動編碼器的異常子圖檢測方法，涉及異常檢測技術(shù)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：構(gòu)建背景圖與異常圖數(shù)據(jù)集；構(gòu)建異常圖檢測網(wǎng)絡(luò)模型；結(jié)合閾值判決方法進(jìn)行異常圖檢測；性能評價。本發(fā)明的基于不對稱自動編碼器的異常子圖檢測方...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種變壓器干燥數(shù)據(jù)的采集處理系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域；包括步驟：步驟一，多源數(shù)據(jù)實時采集與邊緣預(yù)處理；步驟二，干燥終點預(yù)測模型構(gòu)建；步驟三，構(gòu)建復(fù)合目標(biāo)函數(shù)，并采用多目標(biāo)進(jìn)化算法求解；步驟四，實時校正與反饋；本發(fā)明通過實...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于智能協(xié)同的漏洞閉環(huán)處置方法及系統(tǒng)，屬于信息安全管理技術(shù)領(lǐng)域，采集多個獨立安全系統(tǒng)中的漏洞數(shù)據(jù)與處置信息，構(gòu)建多維漏洞語義模型；基于語義模型構(gòu)建狀態(tài)感知圖，并提取候選狀態(tài)路徑，結(jié)合最短閉環(huán)路徑與歷史軌跡，構(gòu)建時序閉環(huán)預(yù)測模...
								
        
							
        
							
						
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