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								      本發(fā)明公開了一種節(jié)能型空調(diào)器恒溫除濕系統(tǒng)，涉及恒溫除濕技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中，無法將兩個(gè)模型進(jìn)行比對，以推斷控制階段內(nèi)實(shí)時(shí)能耗是否正常，無法針對性作出調(diào)整的技術(shù)問題，具體為環(huán)境模型構(gòu)建單元，對空調(diào)控制中心所對應(yīng)的指定區(qū)域進(jìn)行環(huán)境模型構(gòu)建...
								
        
							
        
							
						
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								      一種將胞漿中的FIGN蛋白作為標(biāo)記物在制備肺腺癌和/或乳腺癌診斷產(chǎn)品中的應(yīng)用，屬于生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。所述將胞漿中的FIGN蛋白作為標(biāo)記物在制備肺腺癌和/或乳腺癌診斷產(chǎn)品中的應(yīng)用中，所述肺腺癌和/或乳腺癌診斷產(chǎn)品包括用于檢測樣本的胞漿中FIGN蛋...
								
        
							
        
							
						
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								      一種適用于三維雷達(dá)動(dòng)態(tài)可視化的自適應(yīng)調(diào)控方法和系統(tǒng)，所述自適應(yīng)調(diào)控方法包括實(shí)時(shí)采集基礎(chǔ)三維雷達(dá)數(shù)據(jù)信息和運(yùn)行性能數(shù)據(jù)信息；利用時(shí)空遺忘機(jī)制對基礎(chǔ)三維雷達(dá)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)威脅預(yù)測，獲取每個(gè)目標(biāo)對應(yīng)的ADST?TPM動(dòng)態(tài)威脅指標(biāo)參數(shù)；根據(jù)基礎(chǔ)三...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能檢測塔吊頂升過程控制系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、自適應(yīng)頻譜濾波模塊、沖擊保留模塊、運(yùn)動(dòng)時(shí)序特征構(gòu)建模塊、線性漂移監(jiān)測模塊、非線性擾動(dòng)分離模塊、閾值統(tǒng)計(jì)決策模塊和頂升過程控制模塊。本發(fā)明屬于智能控制領(lǐng)域，具體是指一種智能檢測塔...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種內(nèi)存預(yù)取控制方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。構(gòu)建涵蓋多種訪問模式的異構(gòu)邏輯模型，基于對應(yīng)不同訪問模式的標(biāo)準(zhǔn)邏輯模型生成預(yù)取策略候選集合，打破單一模型對復(fù)雜多模態(tài)訪問特征的表達(dá)局限，能全面覆蓋不同場景下的訪...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?jiān)O(shè)計(jì)的一種基于SVM模型的個(gè)人信息安全分類分級方法，通過在網(wǎng)絡(luò)核心層抓取流量進(jìn)行數(shù)據(jù)收集；然后將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；接著對向量機(jī)模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練；最后將輸入新樣本的特征向量至訓(xùn)練好的向量機(jī)模型中，計(jì)算各個(gè)分類決策函數(shù)的值，取決策值最...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多模態(tài)大模型的商用廚房設(shè)計(jì)系統(tǒng)及方法，涉及商用廚房設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，用于解決菜單內(nèi)容常因臨時(shí)訂單，降低廚房運(yùn)行穩(wěn)定性的問題，通過實(shí)時(shí)檢測菜單數(shù)據(jù)庫中的更新名稱及同名菜品數(shù)量，調(diào)用對應(yīng)菜品處理時(shí)間并進(jìn)行標(biāo)記；在設(shè)定識別時(shí)間內(nèi)，基于...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了海下無線供電系統(tǒng)控制電路設(shè)計(jì)方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備，該方法包括：獲取負(fù)載電壓及電流信息，并進(jìn)行移相控制；基于電路信息采集模塊，獲取一次側(cè)電路信息和二次側(cè)電路信息，并通過頻率跟蹤控制動(dòng)態(tài)調(diào)整系統(tǒng)開關(guān)頻率；建立海下無線供電系統(tǒng)等效電...
								
        
							
        
							
						
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								      發(fā)明公開了一種構(gòu)建海洋亞中尺度鋒面影響水下聲傳播特性的方法及系統(tǒng)，本發(fā)明方法包括基于溫度梯度生成構(gòu)建亞中尺度鋒面的二維溫深結(jié)構(gòu)；結(jié)合背景和鋒面結(jié)構(gòu)建立亞中尺度鋒面聲速場模型；利用Bellhop模型計(jì)算聲源位于不同強(qiáng)度亞中尺度鋒面中在不同位置...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及有限元技術(shù)領(lǐng)域，具體為鋼管樁承載特性三維有限元分析方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取剪應(yīng)變與體積變形序列并映射歸位突變點(diǎn)，提取變形主控方向，比對加載階段邊界偏移圖像，追蹤位移路徑與響應(yīng)節(jié)點(diǎn)，標(biāo)識應(yīng)力錯(cuò)位區(qū)段，識別接觸面響應(yīng)特征，劃分樁...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種模型訓(xùn)練任務(wù)執(zhí)行方法、圖形處理器和模型訓(xùn)練系統(tǒng)，其中，該模型訓(xùn)練任務(wù)執(zhí)行方法包括：在對當(dāng)前文本段執(zhí)行模型前向傳播的注意力計(jì)算時(shí)，從中央處理器中依次加載各前序文本段所對應(yīng)的鍵值對激活值進(jìn)行注意力計(jì)算；同時(shí)將當(dāng)前文本段所對應(yīng)的鍵值...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于鐵路巡檢技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于圖像識別的接觸網(wǎng)安全巡檢邊拍邊檢裝置，所述裝置包括：采集端、智能分析端和觀測平板；采集端被固定安裝在列車上，在列車運(yùn)行過程中對接觸網(wǎng)進(jìn)行連續(xù)可見光圖像和紅外圖像的同步獲取，經(jīng)高速低時(shí)延鏈路實(shí)時(shí)傳輸...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及洪澇救援技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種城市地下空間洪澇災(zāi)害救援系統(tǒng)及方法。該方法包括以下步驟：在地下空間臺階處設(shè)置水深傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測臺階積水深度；根據(jù)臺階積水深度對預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比對分析，得到臺階積水風(fēng)險(xiǎn)等級數(shù)據(jù)，當(dāng)臺階積水深度達(dá)到第一預(yù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電網(wǎng)鳥害預(yù)警方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及電網(wǎng)防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括根據(jù)歷史鳥害信息和預(yù)設(shè)驅(qū)鳥裝置信息確定第一鳥害分布圖，并根據(jù)第一鳥害分布圖和無人機(jī)巢信息確定第一無人機(jī)巡檢路徑；根據(jù)第一巡檢信息、歷史鳥害信息和第一鳥...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N模型生成方法、裝置、存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)設(shè)備，其中，該方法包括：獲取目標(biāo)材料中的材料參數(shù)信息；所述材料參數(shù)信息至少包括所述目標(biāo)材料的各種材料成分、組成每種材料成分的各種相的相參數(shù)、以及組成每種相的各個(gè)晶粒的晶粒參數(shù)；根據(jù)所述材料參...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種配電網(wǎng)電壓控制方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及電網(wǎng)運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：接收配電網(wǎng)中電壓控制節(jié)點(diǎn)的第一參數(shù)信息和分布式電源節(jié)點(diǎn)的第二參數(shù)信息；基于第一參數(shù)信息和電壓測量值確定功率靈敏度參數(shù)和電壓控制節(jié)點(diǎn)的電壓偏移量；基...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種具有閉環(huán)電流電壓濾波控制功能的伺服驅(qū)動(dòng)方法，包括通過IGBT功率模塊基于電壓電流控制器輸出的SPWM控制信號，將母線電容輸出的直流電源轉(zhuǎn)換成交流電源；本發(fā)明伺服驅(qū)動(dòng)裝置通過在IGBT功率模塊輸出端加入LC低通濾波模塊，并在L...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于優(yōu)先級驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)切片重構(gòu)方法及系統(tǒng)，屬于通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)切片服務(wù)的延遲敏感度預(yù)定義網(wǎng)絡(luò)切片的優(yōu)先級，基于網(wǎng)絡(luò)切片的優(yōu)先級，優(yōu)先對未滿足資源需求的最高優(yōu)先級的網(wǎng)絡(luò)切片，執(zhí)行本地VNF放縮方法，對未滿足資源需...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的電力通信光傳輸業(yè)務(wù)路徑優(yōu)化方法，涉及電力通信光傳輸業(yè)務(wù)路徑優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，具體包括以下步驟：實(shí)時(shí)獲取各條目標(biāo)鏈路在周期性質(zhì)量波動(dòng)期間所產(chǎn)生的鏈路質(zhì)量信息，分別生成各條目標(biāo)鏈路的鏈路波動(dòng)幅度指數(shù)和鏈路波動(dòng)規(guī)律指數(shù)；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種導(dǎo)電振膜及其制備方法、揚(yáng)聲器，所述導(dǎo)電振膜包括振膜主體和形成于所述振膜主體表面的導(dǎo)電部層結(jié)構(gòu)，所述導(dǎo)電部為第一導(dǎo)電彈性體層、導(dǎo)電聚合物層和第二導(dǎo)電彈性體層依次堆疊形成的多層結(jié)構(gòu)；所述導(dǎo)電部的電阻率為
							
        
							
						
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