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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
      
        
      
    
      
    
      
        
      
        
      
    
      

      














      
    
    
      
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								      本發(fā)明涉及保險(xiǎn)絲盒加工技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種保險(xiǎn)絲盒盲栓插接方法及保險(xiǎn)絲盒。方法包括基于保險(xiǎn)絲盒在插接裝置上定位完成，獲取鎖定件的分布區(qū)域的幾何中心；基于幾何中心，在參考平面上劃分出圍繞幾何中心分布的多個(gè)第一排布區(qū)域；獲取每個(gè)第一排布...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及熔斷器技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種熔斷器組裝機(jī)構(gòu)及其組裝方法，包括支撐背板、轉(zhuǎn)動(dòng)安裝在支撐背板中的轉(zhuǎn)軸部件，所述轉(zhuǎn)軸部件的端部固定安裝有旋轉(zhuǎn)背板，通過轉(zhuǎn)軸部件使得旋轉(zhuǎn)背板能夠相對(duì)于支撐背板轉(zhuǎn)動(dòng)；所述旋轉(zhuǎn)背板的表面可拆卸固定設(shè)置有治具定位板...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及疾病預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于BERT框架的通用性的疾病預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：S1：獲取患者的多次診斷數(shù)據(jù)，所述診斷數(shù)據(jù)包括就診時(shí)年齡、診斷日期、診斷代碼、異常實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果編碼和手術(shù)信息；S2：根據(jù)診斷數(shù)據(jù)生成...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)報(bào)預(yù)警方法，涉及地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，在氣象數(shù)據(jù)分析過程中，通過設(shè)置各氣象數(shù)據(jù)采集點(diǎn)并獲取指定區(qū)域發(fā)生各次地質(zhì)災(zāi)害時(shí)的歷史氣象數(shù)據(jù)，從而計(jì)算出氣象數(shù)據(jù)影響系數(shù)，有利于準(zhǔn)確理解氣象因素對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的影響，在地質(zhì)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于隧道相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，為了解決現(xiàn)有海底隧道穿越斷層帶高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景的突水識(shí)別不準(zhǔn)確，缺少可解釋性等問題，提出海底隧道跨斷層突水災(zāi)變預(yù)警決策方法及系統(tǒng)，構(gòu)建注意力機(jī)制與貝葉斯推斷聯(lián)合建模路徑，實(shí)現(xiàn)了對(duì)輸入特征從加權(quán)、預(yù)測(cè)到解釋的全流程響應(yīng)控...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于改進(jìn)型多級(jí)脈沖編碼器的DVS圖像分類方法，其具體包括：獲取DVS格式的原始圖像數(shù)據(jù)集，基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的塊分離模塊進(jìn)行預(yù)處理，將原始圖像分割為圖像塊序列；構(gòu)造改進(jìn)型多級(jí)脈沖編碼器，將得到的圖像塊序列轉(zhuǎn)換為具有高維語(yǔ)義的特征...
								
        
							
        
							
						
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								      一種基于改進(jìn)YOLOv8n?Seg的多尺度輕量化腦腫瘤分割方法，屬于醫(yī)學(xué)圖像處理機(jī)人工智能技術(shù)領(lǐng)域，設(shè)計(jì)了一種融合低秩卷積與傅里葉變換的新型下采樣模塊FLRDown，替代YOLOv8n?Seg主干網(wǎng)絡(luò)中的標(biāo)準(zhǔn)卷積操作；在SimAM注意力機(jī)制...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開基于圖像時(shí)頻域增強(qiáng)和動(dòng)態(tài)掩碼生成網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，包括：獲取智能體在不同交互環(huán)境中的觀測(cè)狀態(tài)圖像，并送入圖像時(shí)域?頻域增強(qiáng)模塊中，進(jìn)行圖像時(shí)頻域增強(qiáng)；構(gòu)造基于空間注意力的圖像動(dòng)態(tài)掩碼生成網(wǎng)絡(luò)，對(duì)增強(qiáng)后的圖像進(jìn)行動(dòng)態(tài)掩碼加權(quán)處理，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于房產(chǎn)的在線價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，屬于在線評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，包括：在線數(shù)據(jù)獲取模塊，用于在線獲取目標(biāo)房產(chǎn)的基礎(chǔ)特征向量與多模態(tài)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)；特征提取及挖掘模塊，用于將顯式特征與缺陷特征進(jìn)行空間映射以及對(duì)隱式特征進(jìn)行潛在關(guān)聯(lián)挖掘，且結(jié)合基礎(chǔ)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種復(fù)雜電子裝備系統(tǒng)集成制造過程建模方法，其包括對(duì)復(fù)雜電子系統(tǒng)集成制造過程進(jìn)行分解，并調(diào)整復(fù)雜電子裝備的BOM結(jié)構(gòu)，并基于調(diào)整后的BOM結(jié)構(gòu)生成訂單；對(duì)每種訂單對(duì)應(yīng)的BOM結(jié)構(gòu)上的每個(gè)節(jié)點(diǎn)的集成制造過程進(jìn)行工序分解，繪制工藝流程...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及智慧照明技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于大數(shù)據(jù)的智慧照明決策優(yōu)化方法，該方法首先實(shí)時(shí)采集照明區(qū)域的數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)包括有環(huán)境光強(qiáng)度、人流量分布、燈具工作狀態(tài)和能耗數(shù)據(jù)，再對(duì)所述數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空特征提取，生成區(qū)域照明需求特征向量，再基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于超參數(shù)優(yōu)化的人工智能模型構(gòu)建方法及裝置，獲取隨機(jī)生成超參數(shù)集合中第一超參數(shù)組并評(píng)估性能指標(biāo)，利用智能體，推薦更優(yōu)第二超參數(shù)組并進(jìn)行評(píng)估，根據(jù)第二超參數(shù)組及其性能指標(biāo)調(diào)整智能體并更新超參數(shù)集合。通過持續(xù)用性能反饋優(yōu)化...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于巖體力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，涉及含水巖體裂隙動(dòng)力響應(yīng)模擬方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括，基于含水巖體的物理特性，獲取含水巖體裂隙的初始厚度、初始孔隙率及初始飽和度，以及通過試驗(yàn)獲取壓縮應(yīng)力波；通過初始孔隙率、初始厚度和初始飽和度，獲取臨界壓縮...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于有限元模擬的雙相鈦合金熱加工變形預(yù)測(cè)方法，屬于鈦合金熱加工的技術(shù)領(lǐng)域，利用Voronoi鑲嵌算法在Digimat中生成包含α相與β相的體積單元RVE，并基于Abaqus進(jìn)行網(wǎng)格劃分。采用HCP晶體塑性模型作為α相的本體模...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及仿真優(yōu)化和模擬技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于數(shù)字孿生的建筑能效動(dòng)態(tài)仿真方法及系統(tǒng)，通過神經(jīng)符號(hào)方法設(shè)計(jì)建筑能效數(shù)字孿生模型，能根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和外部變化，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行交互仿真自主生成能效優(yōu)化策略。為確保模型準(zhǔn)確性，所有數(shù)據(jù)被賦予統(tǒng)一語(yǔ)義...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種多階段海上風(fēng)電場(chǎng)布機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，適用于風(fēng)電規(guī)劃設(shè)計(jì)領(lǐng)域。該方法包括：S100、以規(guī)劃場(chǎng)區(qū)內(nèi)的網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)為風(fēng)力機(jī)布機(jī)點(diǎn)位，以最大化規(guī)劃場(chǎng)區(qū)年發(fā)電量為目標(biāo)，確定網(wǎng)格參數(shù)；S200、基于布置排數(shù)和初始夾角，確定各風(fēng)力機(jī)排內(nèi)等間距分布...
								
        
							
        
							
						
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								      一種基于無(wú)監(jiān)督域?qū)惯w移學(xué)習(xí)的氣體絕緣開關(guān)設(shè)備局部放電識(shí)別方法及系統(tǒng)，針對(duì)傳統(tǒng)SF6氣體局部放電識(shí)別模型在新型環(huán)保氣體（C4F7N/CO2/O...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于隱表示的非完整多模態(tài)深度聚類方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備。方法包括：分別將各樣本的隱表示映射到對(duì)應(yīng)模態(tài)的特征空間得到樣本各模態(tài)的重構(gòu)數(shù)據(jù)表示，根據(jù)模態(tài)缺失指示向量獲取各樣本的缺失模態(tài)，利用缺失模態(tài)的重構(gòu)數(shù)據(jù)表示對(duì)缺失模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)算法的公共事務(wù)提案自動(dòng)分類方法及系統(tǒng)，涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域；該方法包括：獲取公共事務(wù)提案文本，執(zhí)行文本初步處理操作后，構(gòu)建分類標(biāo)簽體系并標(biāo)注樣本；采用BERT作為架構(gòu)的深度學(xué)習(xí)模型，并判斷是否符合設(shè)定的約束條件；當(dāng)符...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體的是基于自然語(yǔ)言處理的合同文本關(guān)鍵付款指標(biāo)提取方法，包括：對(duì)合同文本進(jìn)行結(jié)構(gòu)化章節(jié)劃分，構(gòu)建章節(jié)層次樹，以章節(jié)層次樹的多層級(jí)路徑節(jié)點(diǎn)與章節(jié)標(biāo)題關(guān)鍵詞的匹配關(guān)系，設(shè)置包含付款信息的候選路徑；提取候選路徑中各合同...
								
        
							
        
							
						
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