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								      本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于電力設(shè)備的云端協(xié)同數(shù)據(jù)監(jiān)管系統(tǒng)及方法，涉及云端數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，通過云端采集電力設(shè)備數(shù)據(jù)，將采集的原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，得到運行特征，云端下達指令后，統(tǒng)一記錄電力設(shè)備同一運行特征，根據(jù)運行特征的差異進行初步報警，調(diào)用歷史特征...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于復(fù)合鏈?zhǔn)綖?zāi)害演化機制的林火風(fēng)險評估方法，涉及林火風(fēng)險評估領(lǐng)域，通過多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集，包括遙感數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)和災(zāi)害損失數(shù)據(jù)，對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行鏈?zhǔn)教卣鲌鰳?gòu)建，得到災(zāi)害鏈核心驅(qū)動因子張量，基于災(zāi)害鏈核心驅(qū)動因子張量...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種戶內(nèi)燃氣安全風(fēng)險靜動態(tài)耦合評價方法及系統(tǒng)，包含信息存儲模塊、權(quán)重確定模塊和安全評價模塊；通過構(gòu)建戶內(nèi)燃氣安全風(fēng)險靜動態(tài)耦合評價指標(biāo)體系，劃分動態(tài)指標(biāo)和靜態(tài)指標(biāo)，對不同指標(biāo)進行組合賦權(quán)，分別計算動態(tài)指標(biāo)和靜態(tài)指標(biāo)的評分值，引入...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了基于數(shù)據(jù)監(jiān)測的巷道變形影響因素分析方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，基于開采設(shè)備運行數(shù)據(jù)和支護結(jié)構(gòu)狀態(tài)數(shù)據(jù)進行巷道圍巖穩(wěn)定性評估；基于開采巷道狀態(tài)數(shù)據(jù)進行鄰近巷道影響性評估；基于巷道圍巖穩(wěn)定性評估結(jié)果和鄰近巷道影響性評估結(jié)果進行...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于人工智能的兒童教育質(zhì)量分析方法及系統(tǒng)，本發(fā)明基于兒童的基礎(chǔ)知識點學(xué)習(xí)影響分析結(jié)果以及兒童課程對應(yīng)環(huán)節(jié)的學(xué)習(xí)情況進行教育質(zhì)量的評估，在基礎(chǔ)知識點學(xué)習(xí)影響分析中，綜合考慮對應(yīng)學(xué)生的基礎(chǔ)知識點的得分情況以及...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及任務(wù)協(xié)調(diào)執(zhí)行技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于康養(yǎng)陪護機器人的多任務(wù)智能協(xié)調(diào)執(zhí)行方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟1，采集多模態(tài)感知數(shù)據(jù)，并整合生成多模態(tài)融合特征向量；步驟2，識別得到目標(biāo)事件對象，并聚類得到情境?情緒簇；步驟3，對目標(biāo)事件對象...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種針對完成指定微創(chuàng)手術(shù)動作能力的量化方法，涉及手術(shù)技能評估領(lǐng)域，包括：將指定動作對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)路徑和M條訓(xùn)練路徑進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，計算各條訓(xùn)練路徑中所有路徑點與標(biāo)準(zhǔn)路徑中對應(yīng)路徑點間的距離，并按照從大到小進行排序得到第...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人像攝影圖像仿色方法和系統(tǒng)，基于特征交叉注意力網(wǎng)絡(luò)進行原始圖像和參考圖像的特征交叉注意力編碼，對于具備高分辨率的人像攝影圖像，能夠高效的實現(xiàn)特征編碼；同時，利用語義分割圖輔助解決細粒度元素風(fēng)格映射問題，使模型...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N雙空間聯(lián)合擴散的通用圖像恢復(fù)方法及系統(tǒng)，用于解決現(xiàn)有圖像恢復(fù)方法在不同退化模式情況下難以實現(xiàn)圖像全面恢復(fù)的問題。方法步驟為：構(gòu)建以退化圖像為輸入、真值圖像為輸出的雙空間擴散模型DSDM；利用圖像數(shù)據(jù)集對DSDM模型進行訓(xùn)練；通...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于視覺提示和視覺大模型的客車部件故障檢測方法及系統(tǒng)，其中方法包括：針對每一種類型的零部件樣本圖像集，對每幅樣本圖像中的目標(biāo)進行位置標(biāo)注，然后拼接成全景圖像，并生成掩碼圖像；通過異常描述文本對每一種類型的零部件的異常類型及各...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種腦靜脈血栓患者的多平面顱腦CT重建方法，包括：獲取患者CT掃描的每層平面的CT圖像的閉合區(qū)域；根據(jù)每張CT圖像的每個閉合區(qū)域的形狀分布和灰度分布得到每層平面的待分析區(qū)域；根據(jù)每層平面的待分析區(qū)域和相鄰...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于中子成像技術(shù)的稀疏視圖NCT三維圖像重建方法，涉及中子成像技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于中子計算機成像系統(tǒng)，中子計算機成像系統(tǒng)包括射線生成子系統(tǒng)和中子成像子系統(tǒng)，所述方法包括：射線生成子系統(tǒng)生成目標(biāo)射線；中子成像子系統(tǒng)基于目標(biāo)射線，獲取二...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及三維測繪技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于無人機的城市三維測繪方法和系統(tǒng)，其方法包括：獲取無人機的測繪航線；基于測繪航線對目標(biāo)城市進行數(shù)據(jù)采集，并獲取點云數(shù)據(jù)和視頻圖像；基于視頻圖像，獲取特征標(biāo)簽；基于視頻圖像和特征標(biāo)簽，獲取關(guān)鍵標(biāo)注位置...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種不同樹種單木X射線曝光參數(shù)選擇方法與裝置，屬于林業(yè)檢測技術(shù)領(lǐng)域。包括：獲取圖像傳感器在多組不同參數(shù)組合下采集的目標(biāo)樹木在多個不同打孔深度下對應(yīng)的多幀X光圖像；基于同一打孔深度所對應(yīng)的圖像傳感器在多組不同參數(shù)組合下采集的多幀X...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于層級多尺度特征融合的雜草識別方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟，構(gòu)建圖像數(shù)據(jù)集；構(gòu)建HDMS多種雜草目標(biāo)檢測模型；所述HDMS多種雜草目標(biāo)檢測模型是將YOLO11模型的特征提取網(wǎng)絡(luò)中的C3k2模塊替換為PC?MSFA模塊；將...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的虹膜定位與分割方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過共享骨干網(wǎng)絡(luò)提取多尺度特征，并利用融合空間與通道注意力的特征選擇門控模塊動態(tài)篩選最相關(guān)的虹膜定位和分割特征。定位分支使用B樣條曲線精確擬...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及語音控制技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種電動車智能語音控制裝置，包括：語音播報器，語音播報器安裝在電動車上，語音播報器上方固定連接有語音芯片；隔水機構(gòu)能夠?qū)φZ音播報器上方的雨水進行阻隔；涉水機構(gòu)能夠在電動車涉水時根據(jù)水域深度通過語音芯片進...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了結(jié)合多攝像頭協(xié)同的火情報警方法，涉及火情報警技術(shù)領(lǐng)域，獲取目標(biāo)區(qū)域的攝像頭網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建應(yīng)用于火情報警管理的多Agent代理，并嵌入式的裝配于攝像頭網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，確定基于火情特征的報警條件，構(gòu)建輕量化的火情報警模塊并內(nèi)置于報警響...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例公開了一種高速道路的動態(tài)安全性預(yù)警方法及設(shè)備，涉及智慧交通技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有預(yù)警效率低且延遲性高的問題。方法包括：基于目標(biāo)高速區(qū)域的多維檢測設(shè)備，實時獲取目標(biāo)高速區(qū)域的交通數(shù)據(jù)，以初步預(yù)測目標(biāo)高速區(qū)域的交通風(fēng)險級別；通過交通...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于目標(biāo)檢測的智能交通管理優(yōu)化方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及交通管理優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，解決當(dāng)前轉(zhuǎn)運車輛行駛時通常需要工作人員引導(dǎo)，且無法實時掌握轉(zhuǎn)運路徑中的車流量情況的問題，方法為：無人機組到達預(yù)定等待點后對待轉(zhuǎn)運車輛進行識別；對待轉(zhuǎn)運車輛...
								
        
							
        
							
						
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