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								      本發(fā)明公開了一種無人機(jī)槳葉加工精度測(cè)量方法、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：通過雙次異向線結(jié)構(gòu)光掃描技術(shù)獲取無人機(jī)槳葉表面的點(diǎn)云數(shù)據(jù)；基于點(diǎn)云的微局部密度與曲率信息，對(duì)所得點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行非均勻采樣，提取關(guān)鍵特征點(diǎn)；基于提取的關(guān)鍵特征點(diǎn)構(gòu)建無人機(jī)槳葉的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種中小流量民用渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)的風(fēng)扇設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，該方法在確定風(fēng)扇的初步設(shè)計(jì)方案后同步進(jìn)行顫振、氣動(dòng)和噪聲三方面的敏感參數(shù)分析，分別確定抑顫優(yōu)化設(shè)計(jì)參數(shù)、氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)參數(shù)和降噪優(yōu)化設(shè)計(jì)參數(shù)，可以準(zhǔn)確地識(shí)別氣動(dòng)優(yōu)化、顫振優(yōu)化和降噪優(yōu)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種配電網(wǎng)拓?fù)浜?jiǎn)化與單線圖自動(dòng)生成方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，方法包括解析配網(wǎng)線路CIM模型文件；生成簡(jiǎn)化后的設(shè)備信息；確定配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及設(shè)備之間的連接關(guān)系；確定主干線；尋找主干線上每一個(gè)連接節(jié)點(diǎn)所連接的變壓器，確定分支線路，并對(duì)分支線路...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及氣象預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種具備廣泛適用性的有效高斯化云雨變量轉(zhuǎn)換方法,包括：獲取氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)；將氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)輸入數(shù)值預(yù)報(bào)模型，為數(shù)值預(yù)報(bào)模型配置云微物理參數(shù)化方案，得到數(shù)值預(yù)報(bào)模型輸出的初始三維云雨變量數(shù)據(jù)；對(duì)初始三維云雨變量...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種毛型纖維噴絲工藝精準(zhǔn)控制系統(tǒng)及方法，涉及纖維材料技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過在噴絲孔側(cè)結(jié)構(gòu)中引入微擾氣體注槽，并結(jié)合MEMS微熱膜流速計(jì)、雙目紅外成像儀等設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)采集注氣參數(shù)，通過中控服務(wù)器對(duì)注氣數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理與特征提取，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于洪水預(yù)報(bào)的堤壩滲流穩(wěn)定性分析方法，涉及水利工程安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括S1、洪水預(yù)報(bào)系統(tǒng)與滲流監(jiān)測(cè)系統(tǒng)集成數(shù)據(jù)采集層，數(shù)據(jù)采集層的傳感器獲取洪水預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)和滲流監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；S2、動(dòng)態(tài)融合層的時(shí)空耦合接口將洪水預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)與滲流監(jiān)測(cè)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于鑲嵌構(gòu)造的電解裝置模型的構(gòu)建方法及系統(tǒng)，該方法包括：提供鑲嵌式電解裝置，將待電解鍍覆半導(dǎo)體電子元件設(shè)置于鑲嵌式電解裝置的所定位置，計(jì)算電解陽極器件噴射出口的截面積，以及半導(dǎo)體電子元件局部鍍區(qū)面積；構(gòu)建電解陽極器件運(yùn)算模型以及半...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及模型仿真技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種Y射線武器的精確命中及毀傷效果疊加的仿真方法及系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)，本發(fā)明采用層次包圍盒算法分階段進(jìn)行命中檢測(cè)，快速篩選出命中模型并精確定位模型上的命中位置，提高了檢測(cè)效率，其次，在確定命中位置后，對(duì)模型對(duì)應(yīng)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于水循環(huán)管的垃圾土溫度數(shù)據(jù)處理分析系統(tǒng)及方法，涉及垃圾土溫度數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，本發(fā)明通過水循環(huán)管與水墻的等效轉(zhuǎn)換理論，顯著提升了垃圾土溫度場(chǎng)計(jì)算的精度與效率；首先，水墻等效模型突破了傳統(tǒng)離散管道的計(jì)算局限，通過參數(shù)化推導(dǎo)實(shí)現(xiàn)了...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于多熱源封裝結(jié)溫預(yù)測(cè)的熱阻網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法，屬于芯片封裝技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：定義第
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種電纜單相接地故障電弧簡(jiǎn)化數(shù)學(xué)模型仿真方法及系統(tǒng)，方法包括設(shè)計(jì)用于磁流體MHD仿真的幾何模型、邊界條件和介質(zhì)物性參數(shù)；通過磁流體MHD仿真得到故障電弧物理模型；計(jì)算仿真電弧電壓、電弧電流和電弧能量；計(jì)算電弧電導(dǎo)、耗散功率和時(shí)間常...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種新能源外送變壓器載荷能力評(píng)估方法，具體涉及電力設(shè)備安全運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有評(píng)估方法忽略有載分接開關(guān)頻繁動(dòng)作對(duì)散熱性能的累積劣化效應(yīng)，導(dǎo)致安全載荷邊界失準(zhǔn)的問題；通過實(shí)時(shí)記錄有載分接開關(guān)動(dòng)作時(shí)間戳構(gòu)建間隔時(shí)間序列，基于相...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種散熱模組的裝配誤差處理方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：通過以預(yù)先確定的理論裝配位姿數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，預(yù)測(cè)散熱模組與目標(biāo)電路板上的發(fā)熱組件之間的相對(duì)位置形變量；根據(jù)相對(duì)位置形變量和基于理論裝配位姿數(shù)據(jù)和實(shí)際裝配位姿數(shù)據(jù)確定出的...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機(jī)操縱響應(yīng)數(shù)據(jù)擬合方法、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，屬于飛行仿真領(lǐng)域，包括：獲取歷史飛參數(shù)據(jù)，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，基于歷史飛參數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；設(shè)置飛機(jī)初始的環(huán)境狀態(tài)與飛機(jī)狀態(tài)，根據(jù)環(huán)境狀態(tài)與飛機(jī)狀態(tài)確定飛機(jī)的空...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種通訊進(jìn)程的網(wǎng)格的重構(gòu)方法及相關(guān)裝置，涉及鍛造仿真技術(shù)領(lǐng)域，該方法獲取多個(gè)計(jì)算進(jìn)程的局部網(wǎng)格的當(dāng)前結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和物理場(chǎng)數(shù)據(jù)，并將其作為通訊進(jìn)程全局網(wǎng)格的初始結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，從全局網(wǎng)格的初始結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中確定邊界結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，利用邊界結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及模型設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種應(yīng)用于五金配件三維模型設(shè)計(jì)的質(zhì)量控制方法。所述方法包括以下步驟：獲取五金配件三維設(shè)計(jì)模型；基于五金配件三維設(shè)計(jì)模型進(jìn)行工藝敏感性集成評(píng)估，得到配件工藝敏感特征數(shù)據(jù)；基于配件工藝敏感特征數(shù)據(jù)構(gòu)建配件工藝...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種自適應(yīng)權(quán)重的多粒子束流傳輸模擬方法及裝置，所述方法屬于粒子加速器技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：對(duì)待處理的宏粒子束團(tuán)進(jìn)行劃分，形成多組宏粒子；根據(jù)宏粒子束團(tuán)的密度分布特征分別為每組宏粒子配置相對(duì)權(quán)重；結(jié)合每組宏粒子的相對(duì)權(quán)重對(duì)每組宏粒子進(jìn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種海洋風(fēng)電水下噪聲監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)、人工智能與自主系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，其包括構(gòu)建融合多模態(tài)感知的數(shù)字孿生模型；基于數(shù)字孿生模型對(duì)系統(tǒng)與環(huán)境的未來狀態(tài)進(jìn)行推演，生成預(yù)測(cè)性狀態(tài)序列；圍繞數(shù)據(jù)質(zhì)量與能耗的聯(lián)合優(yōu)化目標(biāo)解算生...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)策略優(yōu)化和長(zhǎng)序列動(dòng)態(tài)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的分布式儲(chǔ)能設(shè)備數(shù)據(jù)生成方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)生成技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取分布式儲(chǔ)能設(shè)備數(shù)據(jù)，構(gòu)建分布式儲(chǔ)能設(shè)備運(yùn)行的模擬環(huán)境；構(gòu)建自適應(yīng)策略優(yōu)化智能體并在模擬環(huán)境中訓(xùn)練，利用物理時(shí)序約束評(píng)估...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供一種預(yù)報(bào)區(qū)域的風(fēng)暴潮漫灘預(yù)報(bào)方法及裝置，所述預(yù)報(bào)方法包括：獲取預(yù)報(bào)區(qū)域的臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)和風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)；對(duì)所述臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)和風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)；將所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)平臺(tái)，在所述預(yù)設(shè)平臺(tái)中的預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索...
								
        
							
        
							
						
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