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								      本發(fā)明公開了一種生物安全實驗室氣流風險監(jiān)控方法、設備、介質及產品，涉及數(shù)據(jù)處理領域。方法包括：獲取氣流傳感器數(shù)據(jù)和設施狀態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)這兩類數(shù)據(jù)計算遏制完整性指數(shù)，將該指數(shù)的實時變化曲線與預設基線數(shù)據(jù)庫進行動態(tài)時間規(guī)整匹配，輸出匹配度，當匹配...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及客流檢測的技術領域，公開了一種客流檢測方法及系統(tǒng)，包括通過傳感器陣列采集監(jiān)測區(qū)域內人體的移動方向數(shù)據(jù)，經(jīng)信號調理后生成時序數(shù)據(jù)流；采用混沌映射初始化客流密度網(wǎng)絡的客流密度網(wǎng)絡參數(shù)種群，通過非線性遞減螺距優(yōu)化客流密度網(wǎng)絡參數(shù)種群，并...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及農業(yè)大棚智能管理技術領域，公開一種農業(yè)大棚全生命周期數(shù)據(jù)驅動的精細運維管理系統(tǒng)，包括：將光照強度與空氣濕度分別定義為驅動參數(shù)與響應參數(shù)并采集其時序數(shù)據(jù)，通過計算二者特征波形的時滯互相關性確定驅動?響應失聯(lián)度指標，基于該指標的演化趨...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于油田電網(wǎng)技術領域，公開一種油田電網(wǎng)分布式自動化控制方法及系統(tǒng)，包括：獲取油田電網(wǎng)中各分布式節(jié)點的運行數(shù)據(jù)，并提取出運行特征數(shù)據(jù)；利用因素分析算法，對運行特征數(shù)據(jù)進行分析，識別出影響油田電網(wǎng)自動化調度性能的關鍵因素；根據(jù)關鍵因素，構...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于城市交通韌性能力分析技術領域，公開基于深度學習的交通韌性動態(tài)評估預測系統(tǒng)。本發(fā)明通過構建包含吸收能力維度、恢復能力維度及維持能力維度的交通韌性評估矩陣，突破傳統(tǒng)單一指標局限，實現(xiàn)對交通韌性的立體化刻畫，結合路網(wǎng)結構與事故參數(shù)修正，...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于大鄰域搜索算法的直升機救援調度方法及系統(tǒng)，涉及應急救援技術領域，該方法包括獲取直升機、受災區(qū)域及醫(yī)院的狀態(tài)參數(shù)信息；基于狀態(tài)參數(shù)信息，構建以最小化救援完成總時間為目標的直升機救援調度混合整數(shù)規(guī)劃模型；基于所述狀態(tài)參數(shù)信息...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于滾動時域策略的直升機救援動態(tài)調度方法，涉及智能控制技術領域，該方法采集受災區(qū)域的實時受災信息；基于滾動時域策略對直升機救援時段按照預設步長進行劃分，確定多個滾動窗口；將實時受災信息作為當前滾動窗口的任務數(shù)據(jù)，并基于當前滾...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種海上多平臺直升機投送任務規(guī)劃方法，涉及海上飛機任務規(guī)劃技術領域，該方法包括獲取待規(guī)劃的任務實體的任務參數(shù)信息；根據(jù)任務參數(shù)信息，以最小化任務完成總時間為目標構建任務規(guī)劃模型；采用禁忌搜索算法求解任務規(guī)劃模型，得到任務規(guī)劃方案...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)的水產養(yǎng)殖容量預測方法及系統(tǒng)，涉及水產養(yǎng)殖管理技術領域。一種基于多源數(shù)據(jù)的水產養(yǎng)殖容量預測系統(tǒng)，包括有：數(shù)據(jù)采集模塊、容量預測模塊、密度調整分析模塊、臺風修正模塊、彈性容量生成模塊和空間映射模塊。本發(fā)明通過構建臺...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于可再生能源的充電站規(guī)劃方法及系統(tǒng)，所述方法包括獲取目標區(qū)域的用戶充電需求數(shù)據(jù)；根據(jù)所述用戶充電需求數(shù)據(jù)和預設的電動車輛充電需求預測模型，得到所述目標區(qū)域的充電需求預測結果；根據(jù)所述充電需求預測結果構建所述目標區(qū)域的可再生...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于建筑能源管理技術領域，本發(fā)明提供了一種建筑能源系統(tǒng)的協(xié)同調控方法，包括：獲取異質能源子系統(tǒng)的動態(tài)響應特征，構建特征矩陣并通過互相關分析確定耦合貢獻度最高的響應系統(tǒng)組；其次基于歷史數(shù)據(jù)和遺傳算法構建負荷突變模型，模擬周期性階躍負荷場...
								
        
							
        
							
						
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								      一種結合布列轉移A星算法與啟發(fā)式規(guī)則的倒機調度規(guī)劃方法，屬于艦載武器裝備保障技術領域。第一，將倒機問題解耦為布列轉移路徑搜索與調度排程兩個子問題，建立數(shù)學規(guī)劃模型；第二，建立站位轉移地圖與調運軌跡庫；第三，設定節(jié)點擴展方式與阻塞檢測機制、設...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮風光相關性的多主體綜合能源系統(tǒng)低碳調度方法。包含如下的步驟：S1：建立綜合能源系統(tǒng)結構，構建含綠證?階梯碳交易聯(lián)合交易市場機制的綜合能源系統(tǒng)能源交易流程；S2：在綜合能源系統(tǒng)結構中，將能源交易服務商設為上層領導者，能源供...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種綜合能源系統(tǒng)的規(guī)劃方法、裝置及配置系統(tǒng)，方法包括：獲取待規(guī)劃系統(tǒng)數(shù)據(jù)；結合歷史規(guī)劃方案庫，采用不同的相似度指標，分別分析待規(guī)劃離散數(shù)據(jù)和待規(guī)劃連續(xù)數(shù)據(jù)與歷史規(guī)劃方案庫中歷史規(guī)劃方案的方案相似度；基于預設的方案相似度閾值，對方...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的氣象災害風險評估方法及系統(tǒng)，涉及氣象災害風險評估技術領域，包括：獲取待評估區(qū)域地理位置數(shù)據(jù)，確定高程和歷史氣象環(huán)境數(shù)據(jù)，生成連續(xù)高程曲面和氣象環(huán)境曲面；構建風險評估坐標系，結合高程和氣象數(shù)據(jù)確定各坐標點特征系數(shù)矩...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了車輛生產質量風險多源數(shù)據(jù)協(xié)同評估全鏈條優(yōu)化方法，涉及車輛生產質量風險技術領域，包括以下步驟：在確認產線數(shù)據(jù)源為補充產線數(shù)據(jù)源的情況下，基于數(shù)據(jù)源特征變化，動態(tài)調整多源數(shù)據(jù)融合規(guī)則，通過預設數(shù)據(jù)映射規(guī)則將補充產線數(shù)據(jù)源的單位、精度...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種考慮降雨時空分布特征的城市內澇分析方法，涉及城市內澇分析領域，該方法包括基于待分析的城市的設計暴雨情景與合成降雨模型構建不確定性降雨時空分布結構；根據(jù)待分析的城市的基礎資料，基于暴雨洪水管理模型，構建以不確定性降雨時空分布結...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于預訓練大語言模型的風電功率預測方法及設備，屬于風力發(fā)電領域，包括：將風電數(shù)據(jù)序列劃分為多個時序補丁；將時序補丁劃分為多個等長子序列；提取等長子序列的數(shù)據(jù)特征；將數(shù)據(jù)特征轉化為語義提示詞；對語義提示詞添加文本指令，得到語義指...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及生態(tài)保護數(shù)據(jù)處理領域，具體涉及一種基于生態(tài)格局的生態(tài)管理評估方法及生態(tài)一體化監(jiān)測系統(tǒng)。本發(fā)明提出的方法根據(jù)生態(tài)格局數(shù)據(jù)集確定基于六大維度的生態(tài)格局評價矩陣，并基于生態(tài)管理目標得到動態(tài)權重分配模型，將動態(tài)權重分配模型中得到的權重矩陣...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于線控MES系統(tǒng)的管理方法及系統(tǒng)，涉及MES系統(tǒng)技術領域，該系統(tǒng)由若干功能模塊組成，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，實時采集產線運行數(shù)據(jù)，運行數(shù)據(jù)包括傳感器數(shù)據(jù)、產線數(shù)據(jù)和工藝參數(shù)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理模塊，通過在邊緣節(jié)點部署輕量級算法，對運...
								
        
							
        
							
						
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