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								      本發(fā)明涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于冗余存儲的多層級數(shù)據(jù)恢復(fù)系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：檢測模塊，用以檢測數(shù)據(jù)的使用參數(shù)以及各節(jié)點(diǎn)的CPU占用率；存儲模塊；分析模塊，用以根據(jù)數(shù)據(jù)熱度值對數(shù)據(jù)的存儲位置進(jìn)行判定，響應(yīng)于進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)，分析模塊根...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種復(fù)位異常監(jiān)測裝置、方法、芯片和電路，包括：片上系統(tǒng)基于發(fā)生次數(shù)和異常請求次數(shù)，及其變化情況確定配置信息，在配置信息發(fā)生變化時，更新該配置信息并寫入寄存器配置模塊中；復(fù)位監(jiān)測模塊基于該更新的配置信息對片上系統(tǒng)的各個片上子模塊進(jìn)行...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于計算機(jī)設(shè)備的健康狀態(tài)評估方法及系統(tǒng)，涉及健康狀態(tài)評估技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明包括實驗室數(shù)據(jù)采集模塊、健康狀態(tài)評估模塊、實驗室設(shè)備模擬分析模塊、處理終端和數(shù)據(jù)倉，本發(fā)明針對實驗室內(nèi)的計算機(jī)設(shè)備的特點(diǎn)，開發(fā)一種針對實驗室內(nèi)的計算機(jī)設(shè)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種應(yīng)用進(jìn)程操作多個同名文件的行為識別方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，主要涉及行為識別技術(shù)領(lǐng)域，用以解決現(xiàn)有方案存在如果應(yīng)用進(jìn)程同時打開了兩個及以上的同名文件，無法區(qū)分哪個文件是這個窗口真正對應(yīng)的文件的問題。包括：將窗口標(biāo)題與正在打開文件A的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及多源數(shù)據(jù)集成技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明涉及一種基于數(shù)據(jù)空間的多源數(shù)據(jù)集成方法。其包括以下步驟：S1、獲取用于儲存數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源，并結(jié)合數(shù)據(jù)源中的儲存數(shù)據(jù)進(jìn)行保留驗證，同時根據(jù)驗證記錄對數(shù)據(jù)源中的儲存數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證時間設(shè)定，將儲存數(shù)據(jù)分為通過驗證...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于遠(yuǎn)距離異構(gòu)端的數(shù)據(jù)一致性校驗方法及系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中遠(yuǎn)距離異構(gòu)數(shù)據(jù)庫間進(jìn)行海量數(shù)據(jù)一致性校驗時，因依賴全量數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸而導(dǎo)致的效率低下、耗時過長、成本高昂以及對網(wǎng)絡(luò)延遲敏感的技術(shù)痛點(diǎn)。通過將數(shù)據(jù)密集型的計算任務(wù)（如哈...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及計算機(jī)事件統(tǒng)計的技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種系統(tǒng)事件和應(yīng)用事件的統(tǒng)計方法及系統(tǒng)，其包括：基于事件定義規(guī)則預(yù)設(shè)定事件字符串并整合為事件列表；接收本地套接字以收集事件消息，并對事件消息進(jìn)行拆分處理以獲取若干事件子字符串；將事件子字符串在事...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開一種兼容粗細(xì)粒度的維度構(gòu)建應(yīng)用方法及裝置，涉及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域；包括：步驟1：重構(gòu)維表結(jié)構(gòu)，增加各粒度代理鍵，并將維度各屬性與各代理鍵粒度對齊；步驟2：擴(kuò)展維表元模型，增加粒度層級描述信息，標(biāo)記所有代理鍵與屬性的粒度層級；步驟3...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了全過程工程咨詢項目信息交互方法及系統(tǒng)，屬于信息交互技術(shù)領(lǐng)域，其方法具體包括：識別工程咨詢項目中的用戶角色，針對目標(biāo)角色，采集其在項目中的歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建對應(yīng)的角色語料庫，基于通用預(yù)訓(xùn)練語言模型，利用所述角色語料庫進(jìn)行參數(shù)定向調(diào)整，...
								
        
							
        
							
						
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								      一種基于知識圖譜召回的智能體問答方法、裝置、設(shè)備及產(chǎn)品，涉及大模型、智能體、人工智能以及知識圖譜技術(shù)領(lǐng)域，該智能體問答方法包括：獲取用戶在智能交互頁面輸入的目標(biāo)問題，并提取目標(biāo)問題中的關(guān)鍵詞，在目標(biāo)知識圖譜中確定與關(guān)鍵詞匹配的目標(biāo)知識圖譜節(jié)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于金融數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了一種網(wǎng)絡(luò)多源金融文本大數(shù)據(jù)處理方法，包括采集多源金融文本數(shù)據(jù)，進(jìn)行語義級非結(jié)構(gòu)化分析，剖離語義變動中的語言臨界點(diǎn)與觸發(fā)語義斷點(diǎn)，構(gòu)建金融波動語言觸發(fā)因子矩陣，捕捉關(guān)鍵表達(dá)片段；接收觸發(fā)因子矩陣，采...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種火電機(jī)組燃煤摻燒穩(wěn)定工況的篩選方法，包括：S1：建立煤質(zhì)特性數(shù)據(jù)庫，收集不同煤種的煤質(zhì)特征參數(shù)，并實時獲取入爐煤質(zhì)特征參數(shù)中與燃燒特性和污染物排放相關(guān)的特征數(shù)據(jù)F，確定煤質(zhì)?燃燒關(guān)系；S2：基于數(shù)據(jù)庫和深度微分網(wǎng)絡(luò)得到煤質(zhì)特...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及元數(shù)據(jù)管理的技術(shù)領(lǐng)域，公開一種用于提高元數(shù)據(jù)存儲和查詢效率的方法，包括：建立每類元數(shù)據(jù)的元模型，所述元模型包括元數(shù)據(jù)的對象、屬性及關(guān)系；基于元模型的歷史信息獲取每個元模型的熱度值，根據(jù)熱度值對元模型進(jìn)行動態(tài)熱度分區(qū)，根據(jù)元模型的動...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于社交圖譜和興趣協(xié)同的好友推薦方法及系統(tǒng)，通過響應(yīng)于用戶的好友推薦請求，獲取授權(quán)狀態(tài)下的用戶群體的社交互動數(shù)據(jù)與興趣表達(dá)數(shù)據(jù)；基于所述社交互動數(shù)據(jù)構(gòu)建社交關(guān)系圖譜，基于所述興趣表達(dá)數(shù)據(jù)構(gòu)建興趣關(guān)聯(lián)圖譜，對所述第一圖結(jié)構(gòu)和所述...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機(jī)信息處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于標(biāo)識解析體系的產(chǎn)品全流程溯源方法和系統(tǒng)，其中方法包括以下步驟：S1：產(chǎn)品信息維護(hù)；S2：產(chǎn)品生產(chǎn)；S3：產(chǎn)品信息上傳至標(biāo)識解析二級節(jié)點(diǎn)：調(diào)用標(biāo)識解析二級節(jié)點(diǎn)接口，將產(chǎn)品信息上傳至二級節(jié)點(diǎn)，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分布式光纖應(yīng)變的壓裂裂縫參數(shù)的反演方法，先獲取鄰井監(jiān)測場景下的水平井距和垂直井距、分布式光纖標(biāo)距Lg、以及低頻DAS系統(tǒng)獲取的軸向應(yīng)變觀測數(shù)據(jù)ε并對反演模型進(jìn)行初始化；在壓裂裂縫碰到光纖的前提下，預(yù)設(shè)一個縫高H...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和有限元法混合求解二階橢圓偏微分方程的方法。其中，該方法包括：利用目標(biāo)神經(jīng)算子對待求解二階橢圓偏微分方程的輸入?yún)?shù)信息進(jìn)行分析，得到對應(yīng)的解網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)劃分物體所得的多個有限元單元的有限元單元信息，前饋計算解網(wǎng)絡(luò)在物體...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種針對高分辨率海底原位熱流數(shù)據(jù)的處理方法，包括以下步驟：獲取高分辨率海底熱流計的原始測量數(shù)據(jù)，采用十階擬合方法將原始測量數(shù)據(jù)中的熱敏電阻記錄轉(zhuǎn)換為溫度值；將轉(zhuǎn)換后的溫度值中的干擾數(shù)據(jù)去除；選取海底熱流計...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于日尺度通量方差計算生態(tài)系統(tǒng)水熱通量的方法，屬于生態(tài)系統(tǒng)水熱通量計算技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：多站通量和氣象數(shù)據(jù)的收集；利用多站點(diǎn)數(shù)據(jù)分別建立白天、夜間溫度標(biāo)準(zhǔn)差和摩擦風(fēng)速的乘積與渦度相關(guān)觀測的感熱通量的線性關(guān)系，結(jié)合線性參數(shù)、...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于自適應(yīng)XGBoost的電磁信號降噪方法與系統(tǒng)，涉及電磁探測技術(shù)領(lǐng)域，包括步驟：提取電磁信號的時域特征和頻域特征，生成具有相同維度的時頻特征矩陣；將時頻特征矩陣輸入XGBoost模型，通過在XGBoost模型中引入誤差反饋機(jī)制...
								
        
							
        
							
						
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