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								      本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體公開基于大數(shù)據(jù)的城市更新多維動態(tài)監(jiān)管與分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過設(shè)置數(shù)據(jù)質(zhì)量處理模塊、拓?fù)湫ｒ炘u估模塊、沖突修復(fù)匹配模塊以及交互管理反饋模塊，首先，從城市多源數(shù)據(jù)集中提取數(shù)據(jù)并進行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，形成統(tǒng)一的城市空間數(shù)據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于人工智能的虛擬商品供應(yīng)鏈調(diào)度系統(tǒng)及方法，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于商品供應(yīng)系統(tǒng)，其包括多個供應(yīng)庫；所述調(diào)度系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊用于采集用戶行為數(shù)據(jù)、外部供應(yīng)數(shù)據(jù)和各供應(yīng)庫的庫存狀態(tài)數(shù)據(jù)；智能決策模塊用于基于預(yù)設(shè)的預(yù)測模...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智慧港口裝卸規(guī)劃資源分配調(diào)度分析方法，涉及分配調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取調(diào)度分析數(shù)據(jù)，并使用調(diào)度分析方法獲取優(yōu)先裝卸參數(shù)；獲取優(yōu)化分析數(shù)據(jù)，建立數(shù)字港口模型并得到標(biāo)準(zhǔn)調(diào)度方法；基于標(biāo)準(zhǔn)調(diào)度方法對港口內(nèi)的船舶進行調(diào)度；本發(fā)明用于...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種融合數(shù)據(jù)驅(qū)動和QMU的設(shè)備質(zhì)量狀態(tài)評估方法，屬于設(shè)備評估檢測技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：收集設(shè)備的測試數(shù)據(jù)和任務(wù)環(huán)境數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集，并分為訓(xùn)練集和測試集；基于數(shù)據(jù)集，通過極限梯度提升樹對多維特征進行重要性計算，篩選出符合設(shè)備質(zhì)量狀態(tài)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)的糧食物流信息跟蹤方法及系統(tǒng)，首先，本發(fā)明根據(jù)糧食物流車輛的物流信息構(gòu)建三維視圖模型即糧食物流信息視圖模型，從而能夠直觀的從多個維度實時、可視化的觀測不同物流車輛的多種屬性的物流信息，提高了物流信息的展示效率，避免了...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于自感知附屬裝置的柔性管纜智能運維方法和軟件平臺，涉及柔性管纜技術(shù)領(lǐng)域，包括：自感知附件模塊通過不同種類傳感器對所在危險位置的狀態(tài)進行感知；數(shù)據(jù)采集存儲模塊將各傳感器信號采集為數(shù)字信號并進行分類處理及存儲，建立狀態(tài)數(shù)據(jù)庫；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于終端設(shè)備查詢智能卡余額的方法及系統(tǒng)，該方法包括將智能卡靠近終端設(shè)備；智能卡設(shè)置有安全芯片以及NDEF數(shù)據(jù)存儲區(qū)，NDEF數(shù)據(jù)存儲區(qū)存儲有智能卡的第一費用信息和NDEF格式的查詢指令；智能卡向終端設(shè)備發(fā)送第一費用信息和查詢指...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明的自動化稅務(wù)申報與復(fù)核系統(tǒng)，包括字符識別模塊、流程自動化模塊、動態(tài)規(guī)則引擎模塊、區(qū)塊鏈存證模塊和分布式數(shù)據(jù)庫。字符識別模塊形成稅務(wù)字段信號、結(jié)構(gòu)化信號和語義標(biāo)簽信號。流程自動化模塊根據(jù)稅務(wù)字段信號形成稅務(wù)申報單。動態(tài)規(guī)則引擎模塊接收結(jié)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及事務(wù)處理系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開一種融合TEE與區(qū)塊鏈的可信監(jiān)控審計系統(tǒng)，包括：通過可信執(zhí)行環(huán)境在業(yè)務(wù)流程關(guān)鍵節(jié)點生成含關(guān)鍵信息字段的事務(wù)瞬時狀態(tài)摘要并簽名，將其哈希值錨定至區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，同時鏈下存儲簽名摘要；審計時通過比對鏈上哈希與...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于用戶相似性的信息傳播圖生成方法和裝置，涉及網(wǎng)絡(luò)信息傳播技術(shù)領(lǐng)域。根據(jù)需要生成信息傳播圖的候選用戶集，確定標(biāo)準(zhǔn)化特征矩陣；根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化特征矩陣和每個候選用戶的傳播類型標(biāo)簽，確定候選用戶的重要性排序；計算用戶相似度矩陣；將候選...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種農(nóng)作物種植精細(xì)化管理方法和系統(tǒng)，涉及農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：在農(nóng)作物種植區(qū)域中進行巡回拍攝，獲得多個分區(qū)內(nèi)的多個農(nóng)作物的采樣圖像，并輸入物種識別模型，獲得農(nóng)作物的物種種類信息和生長階段信息；匯總采樣圖像，獲得具有相同...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于壓縮感知驅(qū)動的可自適應(yīng)圖像超分辨率重建方法，本發(fā)明設(shè)計了可訓(xùn)練的壓縮感知采樣模塊，用于對輸入圖像進行稀疏觀測壓縮，該模塊支持端到端聯(lián)合訓(xùn)練，具有數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化能力。隨后通過圖像先驗分析模塊對壓縮圖像...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了工業(yè)AI質(zhì)檢技術(shù)領(lǐng)域的一種基于改進RT?DETR的PCBA焊點缺陷檢測方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、獲取大量的歷史PCBA焊點圖像構(gòu)建數(shù)據(jù)集；步驟S2、基于特征提取層、特征融合層以及預(yù)測輸出層創(chuàng)建焊點缺陷檢測模型；步驟S3、將...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種機床齒條缺陷檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括以下步驟：獲取目標(biāo)齒條的端面圖像；目標(biāo)齒條為弧形齒條，弧形齒條的圓弧面分布有多個齒牙，端面圖像中包含有多個齒牙端面的輪廓信息；根據(jù)端面圖像，識別是否存在第一缺陷特征；第一缺陷特征為...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開面板灰塵與缺陷檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及圖像識別領(lǐng)域。通過AOI機臺拍攝待測面板在測試光源下的報點光照圖和無光源下的報點無光圖，識別報點光照圖中包含的所有疑似缺陷點；進而從兩個報點圖中裁剪出光照待檢子圖和無光待檢子圖，并...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種紅外弱小目標(biāo)檢測方法，對獲取的兩幀紅外弱小目標(biāo)圖像A和圖像B進行數(shù)據(jù)增強，并分別進行特征提取，對應(yīng)獲得特征層A1、特征層A2、特征層A3和特征層B1、特征層B2、特征層B3，通過拼接、局部對比度計算、...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于跨模態(tài)提示學(xué)習(xí)與視覺引導(dǎo)的印刷電路板缺陷檢測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取無缺陷PCB圖像樣本，得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；構(gòu)建初始印刷電路板檢測模型；使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對初始印刷電路板檢測模型進行訓(xùn)練，得到印刷電路板檢測模型；使用印刷...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的偏光片缺陷檢測方法及系統(tǒng)，通過獲取待檢測偏光片對應(yīng)的初始圖像數(shù)據(jù)集合，通過圖像預(yù)處理及特征提取操作從所述初始圖像數(shù)據(jù)集合中提取所述偏光片表面圖像中的缺陷候選區(qū)域特征和所述偏光片表面的紋理分布特征；將所述缺陷候選區(qū)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種視覺輔助下的氣缸組件質(zhì)檢方法及系統(tǒng)，該方法包括：采集氣缸組件表面上各部件區(qū)域的所有幀圖像，計算每幀圖像的結(jié)構(gòu)差異度、分解層數(shù)，采用小波變換算法，得到每個尺度下各方向的小波系數(shù)和子帶能量；確定每個尺度下...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于RGB?D相機的磁共振掃描平面跟蹤處理方法、系統(tǒng)、介質(zhì)和產(chǎn)品，涉及磁共振掃描跟蹤領(lǐng)域，包括：獲取包含ArUco標(biāo)記的RGB?D相機數(shù)據(jù)；對RGB?D相機數(shù)據(jù)進行ArUco標(biāo)記的檢測與點云分割，得到標(biāo)記點云；對標(biāo)記點云進行...
								
        
							
        
							
						
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