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								      本發(fā)明公開了一種嵌入式系統(tǒng)可靠性增強方法、裝置、介質(zhì)及產(chǎn)品，本發(fā)明方法包括部署可實現(xiàn)不同處理器核的內(nèi)存控制器差異化的硬件平臺；在學習模式下運行目標程序以獲取目標程序所需的資源；在運行模式下運行目標程序并結(jié)合目標程序所需的資源為生成資源相互隔...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了融合城市治理數(shù)據(jù)的智能虛擬化資源動態(tài)調(diào)度系統(tǒng)及方法。方法包括：獲取城市治理數(shù)據(jù)以及資源指標數(shù)據(jù)；根據(jù)城市治理數(shù)據(jù)輸入至事件影響力量化模型預測GPU需求曲線；其中，事件影響力量化模型是通過歷史GPU利用數(shù)據(jù)與對應的城市治理數(shù)據(jù)作為...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種內(nèi)存分配方法、設備及存儲介質(zhì)，涉及計算機領(lǐng)域。基于內(nèi)存節(jié)點的訪問性能對其進行分層劃分，并結(jié)合計算節(jié)點與內(nèi)存節(jié)點之間的訪問關(guān)系構(gòu)建親和組，將本地內(nèi)存節(jié)點和擴展內(nèi)存節(jié)點納入內(nèi)存分配范圍；同時，為親和組中的各內(nèi)存節(jié)點分配反映其相對...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N固態(tài)硬盤數(shù)據(jù)的讀取方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)；涉及存儲技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取固態(tài)硬盤的歷史讀操作數(shù)據(jù)集；按照設定的時間窗口對歷史讀操作數(shù)據(jù)集進行劃分，得到多個樣本，并對樣本進行嵌入處理，得到相應的嵌入式時間序列；通過N...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種分窗口顯示數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。其包括：第一窗口view0，view0用于顯示itemj的第一部分數(shù)據(jù)；第二窗口view，view中vi...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于觸控模組技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種防眩光抗電磁干擾觸控模組，包括防眩光層，所述防眩光層的一端上連接設有觸控感應層，所述觸控感應層遠離所述防眩光層的一端連接設有抗電磁干擾層，所述抗電磁干擾層遠離所述觸控感應層的一端連接設有用于支撐防護的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種具有多功能支撐結(jié)構(gòu)的平板電腦，屬于平板電腦技術(shù)領(lǐng)域，該具有多功能支撐結(jié)構(gòu)的平板電腦包括：平板電腦主體；固定塊，固定塊與平板電腦主體連接，固定塊的表面一體成型有反應箱；負壓組件，負壓組件設于固定塊內(nèi)，負壓組件包括滑動塊、進水部件...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及溫度采樣電路領(lǐng)域，公開了恒流源電路、溫度采樣電路及具有該電路的開關(guān)量板卡，包括第一運放，所述第一運放的同相輸入端通過第一運放電阻連接到恒壓源，所述第一運放的反相輸入端通過第二運放電阻接地，第三運放電阻，所述第三運放電阻連接在所述第...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N無人機目標鎖定方法及系統(tǒng)，涉及無人機控制技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案要點是：基于目標的運動矢量、當前無人機的視場以及三維地圖計算所述目標的監(jiān)控脫離概率；當所述目標的監(jiān)控脫離概率大于預設值時，進入監(jiān)控交接模式用于計算尋找進行監(jiān)控交接的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于強化學習的多機器人協(xié)同圍陷方法及系統(tǒng)，涉及機器人協(xié)同控制技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括步驟：根據(jù)目標圍陷任務建立多機器人的圍陷任務模型，追捕機器人對目標機器人進行圍陷，利用可達安全區(qū)域量化目標機器人的受限制程度；基于聚類算法，對圍...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及分布式控制系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種分布式控制系統(tǒng)的故障診斷與預警方法及系統(tǒng)，包括通過在分布式控制系統(tǒng)關(guān)鍵節(jié)點部署多組傳感器陣列，實時采集機械振動數(shù)據(jù)、設備表面溫度場分布數(shù)據(jù)和供電電流波形數(shù)據(jù)，并與預設安全閾值和歷史故障案例庫中的故...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種工業(yè)安全監(jiān)控系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括圖像采集模塊、核心圖像處理模塊及反饋控制模塊。圖像采集模塊通過工業(yè)攝像頭捕獲工人行為數(shù)據(jù)；核心圖像處理模塊基于FPGA并行架構(gòu)，實現(xiàn)動態(tài)光照自適應閾值二值化、膚色識別、頭部姿態(tài)分析及多級形態(tài)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種滾齒機床加工精度預測數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取目標齒輪，獲取歷史加工參數(shù)組，獲取歷史精度數(shù)據(jù)，獲取誤差比例；形成參數(shù)組序列；獲取當前加工參數(shù)組，獲取第i個細分參數(shù)對應的參數(shù)組序列中當前加工參數(shù)組...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于Simulink和ROS的果實連貫采摘控制系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括基于MATLAB/Simulink軟件平臺下機械臂的正、逆運動學模型，建立了機械臂的正、逆解控制系統(tǒng)模塊；搭建了Linux操作系統(tǒng)和ROS系統(tǒng)的網(wǎng)絡連接及通...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)分析的發(fā)電機組遠程優(yōu)化方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括部署傳感器組采集原始數(shù)據(jù)，對原始數(shù)據(jù)進行預處理；構(gòu)建第一性能響應模型，輸入訓練數(shù)據(jù)得到第二性能響應模型；通過第二性能響應模型計算對應的功率預測值和排放預測值，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于粒子濾波器的高超聲速飛行器固定時間預測滑模控制方法，通過在高超聲速飛行器系統(tǒng)的輸入端增加過程噪聲，在高超聲速飛行器系統(tǒng)的輸出端增加測量噪聲，構(gòu)建受擾系統(tǒng)狀態(tài)方程，利用粒子濾波器得到受擾系統(tǒng)濾波后的狀態(tài)；然后在未受干擾的系統(tǒng)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的電機系統(tǒng)節(jié)能優(yōu)化自動控制系統(tǒng)，涉及自動控制技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，獲取曝氣系統(tǒng)運行參數(shù)，負荷解耦模塊，據(jù)其計算生化負荷擾動指數(shù)，需氧預測模塊，結(jié)合運行參數(shù)與擾動指數(shù)預測最優(yōu)溶解氧設定值，決策優(yōu)化模塊，依擾動...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種衛(wèi)星姿軌控系統(tǒng)參數(shù)的集中管理方法、裝置及可讀介質(zhì)。方法包括將衛(wèi)星姿軌控系統(tǒng)參數(shù)劃分為三類參數(shù)，三類參數(shù)包括地面配置不同的參數(shù)、地面配置相同但預留在軌可調(diào)的參數(shù)、復位和切機需要保持的參數(shù)；為每類參數(shù)分別創(chuàng)建一個全局結(jié)構(gòu)體變量，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開激光通信粗跟蹤系統(tǒng)綜合建模與多目標互補控制方法，屬于激光通信技術(shù)控制領(lǐng)域，激光通信粗跟蹤系統(tǒng)用于控制，包括對粗跟蹤系統(tǒng)進行線性建模，將正弦掃頻信號的低頻段和偽隨機信號的中高頻段進行組合，得到系統(tǒng)頻率響應，通過漢克爾矩陣辨識法得到系...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及直升機控制技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種優(yōu)化模糊PID控制器控制直升機姿態(tài)的方法。本發(fā)明為了解決傳統(tǒng)的模糊PID控制器的參數(shù)優(yōu)化方法主要依賴于專家經(jīng)驗，導致其對直升機姿態(tài)的控制精度較低的問題，故提供了一種新的優(yōu)化模糊PID控制器控制直升機姿...
								
        
							
        
							
						
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