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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明涉及邊緣計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的邊緣計(jì)算服務(wù)器信息處理系統(tǒng)，系統(tǒng)包括節(jié)點(diǎn)響應(yīng)識別模塊、干擾節(jié)點(diǎn)篩除模塊、節(jié)點(diǎn)適配選擇模塊、節(jié)點(diǎn)狀態(tài)聚合模塊、干擾避讓調(diào)控模塊。本發(fā)明中，通過提取任務(wù)調(diào)配速率、帶寬比例與節(jié)點(diǎn)能耗表現(xiàn)構(gòu)建任務(wù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種業(yè)務(wù)信息處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：網(wǎng)關(guān)模塊接收來自客戶端的HTTP請求，根據(jù)HTTP請求中訪問對象的ID信息，獲取訪問對象對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫名稱；將數(shù)據(jù)庫標(biāo)識置入HTTP請求，并將HTTP請求轉(zhuǎn)發(fā)至業(yè)務(wù)模塊...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：響應(yīng)于目標(biāo)核對請求，獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)項(xiàng)目的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集合，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集合中包括目標(biāo)業(yè)務(wù)項(xiàng)目的各個(gè)子項(xiàng)目業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和各個(gè)子項(xiàng)目的項(xiàng)目標(biāo)識；基于各個(gè)項(xiàng)目標(biāo)識獲取...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種WAL日志的數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、時(shí)序數(shù)據(jù)庫及介質(zhì)，其中，方法包括：接收日志信息查詢指令，以得到查詢目標(biāo)；響應(yīng)于日志信息查詢指令，在時(shí)序數(shù)據(jù)庫的全局元數(shù)據(jù)中查找對應(yīng)的數(shù)據(jù)表的元數(shù)據(jù)，并基于元數(shù)據(jù)確...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向問答大模型的多智能體系統(tǒng)初始化方法及裝置，涉及面向問答的大語言模型多智能體系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：采用預(yù)先構(gòu)建的問答規(guī)劃智能體將用戶問答查詢?nèi)蝿?wù)拆解成多個(gè)子任務(wù)，生成每個(gè)子任務(wù)對應(yīng)的智能體，通過格式化智能體進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了影視特效素材智能檢索系統(tǒng)，涉及智能檢索技術(shù)領(lǐng)域。包括數(shù)據(jù)存儲模塊：用于建立素材庫；數(shù)據(jù)收集模塊：收集用戶的檢索記錄；數(shù)據(jù)處理模塊：計(jì)算輸入關(guān)鍵詞的一級匹配系數(shù)和二級匹配系數(shù)；結(jié)合一級匹配系數(shù)和二級匹配系數(shù)，計(jì)算出輸入關(guān)鍵詞的匹配...
								
        
							
        
							
						
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								      發(fā)明公開了基于行為分析的數(shù)字媒體內(nèi)容推薦優(yōu)化方法，具體涉及數(shù)字媒體推薦領(lǐng)域，包括如下步驟：步驟S1，采集用戶與數(shù)字媒體內(nèi)容的交互行為數(shù)據(jù)，包括：顯式行為和隱式行為；步驟S2，用戶在瀏覽時(shí)請求打開用戶的攝像頭，用戶同意后通過攝像頭采集用戶的面...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出一種通過建立非線性回歸模型進(jìn)行熱網(wǎng)調(diào)控的方法，屬于熱網(wǎng)調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，包括：根據(jù)熱力公司提供往年散熱器與地暖兩種工況的日室外溫度與二級網(wǎng)供回水溫度曲線圖取點(diǎn)計(jì)算
							  2025-08-28
							
        
						
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								      本發(fā)明提供基于多維度數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)信息傳播效應(yīng)分析方法，屬于信息技術(shù)領(lǐng)域；解決了無法全面評估信息傳播的效果和影響的問題；具體如下步驟S1：采集互聯(lián)網(wǎng)傳播信息，步驟S2：根據(jù)傳播地區(qū)與傳播時(shí)間，對傳播文件進(jìn)行分類，對地區(qū)傳播力進(jìn)行計(jì)算，構(gòu)建地區(qū)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種危險(xiǎn)氣體巡檢機(jī)器人的智能識別與報(bào)警系統(tǒng)，涉及危險(xiǎn)氣體識別報(bào)警技術(shù)領(lǐng)域，包括氣體采集模塊、氣體分析識別模塊、執(zhí)行分析模塊和顯示報(bào)警模塊；用于解決現(xiàn)有危險(xiǎn)氣體巡檢機(jī)器人識別報(bào)警系統(tǒng)存在無法確保危險(xiǎn)氣體巡檢機(jī)器人在巡檢任務(wù)時(shí)檢測數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種結(jié)合壓鑄流程優(yōu)先級的壓鑄參數(shù)調(diào)優(yōu)方法及相關(guān)裝置，涉及壓鑄優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，包括：從排序列表中按列表順序逐個(gè)取出壓鑄參數(shù)，基于取出的壓鑄參數(shù)在多個(gè)壓鑄生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)中的歷史參數(shù)值及對應(yīng)的產(chǎn)品質(zhì)量等級，構(gòu)建決策樹節(jié)點(diǎn)，以得到基礎(chǔ)決策樹...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及多源財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)融合與異常監(jiān)測方案設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種多源財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)融合與異常監(jiān)測方法及系統(tǒng)。包括通過動態(tài)語義對齊器關(guān)聯(lián)銀行流水、ERP事件及非結(jié)構(gòu)化文檔至統(tǒng)一財(cái)務(wù)本體；在聯(lián)邦隱私計(jì)算層中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用差分隱私保護(hù)梯度計(jì)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于交直流系統(tǒng)的碰線故障識別方法，涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：采集目標(biāo)線路的電流數(shù)據(jù)和電壓數(shù)據(jù)，若當(dāng)前電流或電壓數(shù)據(jù)超過歷史基準(zhǔn)值，則動態(tài)調(diào)整采樣頻率并記錄目標(biāo)線路的電流檢測數(shù)據(jù)和電壓檢測數(shù)據(jù)，并基于電流、電壓檢測數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種特高拱壩導(dǎo)流洞結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)方法，涉及水利水電工程領(lǐng)域，解決現(xiàn)有導(dǎo)流洞結(jié)構(gòu)無法在枯水期大流量情形下對導(dǎo)流洞閘室進(jìn)行檢修的問題，并確定特高拱壩導(dǎo)流洞結(jié)構(gòu)的布置參數(shù)。本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：特高拱壩導(dǎo)流洞結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)方法，生態(tài)旁通洞的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種自動駕駛感知傳感器部署優(yōu)化方法，屬于自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明基于交通流統(tǒng)計(jì)的宏微觀分層感知信息量化模型，使部署方案具備時(shí)空耦合優(yōu)化特性，更加關(guān)注場景中的動態(tài)占據(jù)事件發(fā)生區(qū)域，同時(shí)由于宏微觀分層信息指標(biāo)的引入，使得信息量化不僅關(guān)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種減振降噪超結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法，包括如下步驟：S1、獲取基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的基本參數(shù)和設(shè)計(jì)輸入信息；S2、計(jì)算基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)原始的波動力學(xué)特性，得到基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的基本波動形態(tài)；S3、引入附加質(zhì)量代價(jià)作為約束條件，更新計(jì)算基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的波動力學(xué)特性，得到多個(gè)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于圖像識別的地下管網(wǎng)施工圖生成與校驗(yàn)方法及系統(tǒng)，本發(fā)明涉及施工圖校驗(yàn)分析技術(shù)領(lǐng)域，解決了校驗(yàn)過程中，對管網(wǎng)元素完整性和空間沖突的檢測不夠全面、高效的技術(shù)問題，本發(fā)明通過將提取的管網(wǎng)元素?cái)?shù)據(jù)與原始設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行逐元素對比，從元素類...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種燃料電池測試架設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，包括以下步驟，獲取測試架構(gòu)件在典型使用周期的使用記錄，提取每個(gè)區(qū)域熱負(fù)載節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)溫度值、熱通量密度值和單位面積散熱功率值，計(jì)算每個(gè)區(qū)域的熱負(fù)載等級值，進(jìn)行熱負(fù)載區(qū)域分類，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于TESAformer的軸承剩余壽命預(yù)測方法，從原始振動信號中提取時(shí)頻特征，并使用格拉姆角場特征結(jié)構(gòu)相似性方法進(jìn)行特征篩選，篩選后特征輸入基于信息增益的時(shí)間序列趨勢分割算法對軸承的退化階段進(jìn)行劃分，對不同退化階段使用不同的懲...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明為基于多場景數(shù)據(jù)平衡的自動駕駛大模型訓(xùn)練優(yōu)化方法。包括如下步驟：（1）構(gòu)建實(shí)車高速行駛場景庫；（2）構(gòu)建視覺語言自動駕駛大模型，基于實(shí)車高速行駛場景庫，采用迭代式訓(xùn)練框架訓(xùn)練，設(shè)計(jì)多任務(wù)聯(lián)合損失函數(shù)及權(quán)重自適應(yīng)調(diào)整策略，實(shí)現(xiàn)多任務(wù)目標(biāo)...
								
        
							
        
							
						
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