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      • 本發(fā)明涉及生態(tài)保護數(shù)據(jù)處理領域,具體涉及一種基于生態(tài)格局的生態(tài)管理評估方法及生態(tài)一體化監(jiān)測系統(tǒng)。本發(fā)明提出的方法根據(jù)生態(tài)格局數(shù)據(jù)集確定基于六大維度的生態(tài)格局評價矩陣,并基于生態(tài)管理目標得到動態(tài)權重分配模型,將動態(tài)權重分配模型中得到的權重矩陣...
      • 本發(fā)明公開了一種用于線控MES系統(tǒng)的管理方法及系統(tǒng),涉及MES系統(tǒng)技術領域,該系統(tǒng)由若干功能模塊組成,包括:數(shù)據(jù)采集模塊,實時采集產線運行數(shù)據(jù),運行數(shù)據(jù)包括傳感器數(shù)據(jù)、產線數(shù)據(jù)和工藝參數(shù)數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理模塊,通過在邊緣節(jié)點部署輕量級算法,對運...
      • 本發(fā)明公開了一種企業(yè)高企RD項目整理歸納方法、系統(tǒng)、設備及介質,涉及企業(yè)研發(fā)項目管理技術領域,該方法包括:獲取待整理歸納的各個項目的項目數(shù)據(jù),建立用于判斷項目數(shù)據(jù)是否為RD項目的初始模型,并對初始模型進行訓練;利用RD項目識別模型對各個項目...
      • 本發(fā)明涉及飛控系統(tǒng)技術領域,且公開了基于B/S的電傳飛控系統(tǒng)工程研制管理平臺,所述管理平臺由人機交互界面、知識庫模塊、創(chuàng)建工程模塊和型號經驗模塊組成。本發(fā)明通過階段劃分與工作分解,平臺將研制過程分為可行性論證、方案論證、初步設計、詳細設計和...
      • 本發(fā)明涉及一種基于大模型的碳排放智能審核系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)層、模型層、應用層、交互層,在進行碳排放數(shù)據(jù)審核時,所述應用層采用三步審核。本發(fā)明使用“應用+大模型+行業(yè)知識庫”模式,利用大模型的通用能力和模型微調,Prompt指令詞技術,解析非結構...
      • 本申請適用于電子郵件技術領域,提供了一種重要郵件識別方法及系統(tǒng)、智能郵箱系統(tǒng),該方法包括:根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)確定正反饋行為的行為影響權重;根據(jù)社交關系數(shù)據(jù)構建聯(lián)系人社交圖譜以確定目標發(fā)件人的社交影響權重;從郵件內容數(shù)據(jù)中提取核心標簽以確定目標...
      • 本發(fā)明涉及水利工程技術領域,特別是一種水利工程施工進度智能管理系統(tǒng)。通過獲取BIM模型中的幾何與語義信息、三維地質參數(shù)分布圖,機械位姿數(shù)據(jù),對獲取的數(shù)據(jù)進行初步處理,對多模態(tài)水利施工數(shù)據(jù)中的幾何與語義信息進行分割,將時序數(shù)據(jù)映射到工序狀態(tài)空...
      • 本發(fā)明提出一種基于差異化校準的企業(yè)能耗和碳排放核算方法、系統(tǒng),該方法先采集區(qū)域內同一行業(yè)各企業(yè)歷史生產運營信息,然后根據(jù)生產運營信息對所有企業(yè)進行聚類分析,并選取各企業(yè)集群中位于聚類中心的企業(yè)作為標桿企業(yè),再通過標桿企業(yè)安裝的能耗監(jiān)測系統(tǒng)獲...
      • 本發(fā)明公開了一種基于支付交易數(shù)據(jù)的異質性營銷策略評估方法,涉及因果推斷技術領域。該方法包括:根據(jù)商戶的支付交易數(shù)據(jù),構建商戶交易與經營情況之間的數(shù)據(jù)表;數(shù)據(jù)表包括協(xié)變量、處理變量、工具變量和結果變量對應的觀測數(shù)據(jù);根據(jù)協(xié)變量、工具變量和處理...
      • 本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)分析的店鋪運營管理系統(tǒng),涉及大數(shù)據(jù)應用與商業(yè)運營管理技術領域,該系統(tǒng)包括:多源數(shù)據(jù)采集模塊收集店鋪內外部多源數(shù)據(jù)并標記異常;數(shù)據(jù)處理模塊清洗數(shù)據(jù)并提取店鋪空間、消費趨勢等特征;區(qū)域趨勢建模模塊構建模型,量化店鋪對區(qū)域趨...
      • 本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的智能導購推薦方法及系統(tǒng),涉及智能導購技術領域。方法包括構建商品網絡拓撲結構圖;對目標客戶進行購買力波動帶量化、決策耐心衰減曲線建模和購物路徑容忍度分析,建立目標客戶的三維價值模型;采用商品關聯(lián)挖掘策略生成動態(tài)優(yōu)選商...
      • 本申請?zhí)峁┮环N訂單配額管理方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品,涉及產品管理技術領域,包括:根據(jù)與目標經銷商關聯(lián)的多個門店的收貨數(shù)據(jù)和所述目標經銷商的當前庫存量,動態(tài)計算目標經銷商的第一訂單配額上限;在接收到第一用戶的配額調整請求之后,根據(jù)...
      • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字模型處理的灌溉參數(shù)配置方法及系統(tǒng),屬于水分供給技術領域,其具體包括:通過傳感器實時采集目標生長環(huán)境及狀態(tài)數(shù)據(jù),經預處理后建立目標生長與環(huán)境因素的定量關系模型;基于該模型預測目標需水量和水分供給需求,結合水源及水分供給...
      • 本申請公開了一種圖形處理器能效預測方法、裝置、設備及存儲介質,涉及計算機技術領域,包括:獲取當前運行中的目標服務器內的圖形處理器的芯片溫度和供電電壓;獲取性能計數(shù)器實時監(jiān)測到的圖形處理器的硬件行為數(shù)據(jù),得到當前性能計數(shù)器數(shù)據(jù);將當前性能計數(shù)...
      • 本發(fā)明屬于圖像拼接技術領域,涉及一種基于SuperPoint與全局鄰接優(yōu)化的無人機紅外圖像拼接方法,通過對獲取無人機連續(xù)拍攝的紅外圖像進行灰度化、直方圖均衡化預處理;通過SuperPoint算法檢測特征點,并通過FLANN算法進行特征點匹配...
      • 基于多尺度大核蒸餾注意力網絡的圖像超分辨率重建方法,屬于圖像處理技術領域,解決了現(xiàn)有的方法難以兼顧計算成本、模型復雜度和高分辨率圖像重建質量的問題。低分辨率圖像輸入多尺度大核蒸餾注意力網絡進行處理,輸出高分辨率圖像;所述的多尺度大核蒸餾注意...
      • 本發(fā)明涉及多光譜圖像融合技術領域,提供一種基于空間光譜差異先驗引導的多光譜圖像融合方法及系統(tǒng),方法包括對LRMS圖像進行上采樣并與全色圖像逐波段相減及拼接,獲得空間差異輸入特征圖;通過空間差異先驗引導分支提取多尺度空間特征圖;將上采樣LRM...
      • 本發(fā)明提出了基于頻域信息過濾的磁粒子成像分辨率提升方法及系統(tǒng),涉及磁粒子成像技術領域。包括將原始磁粒子成像數(shù)據(jù)輸入至Transformer模型中,通過編碼器中的融合頻域判別前饋網絡模塊選擇性過濾磁粒子成像數(shù)據(jù)中的頻域信息,得到編碼器的輸出;...
      • 本發(fā)明涉及圖像處理技術領域,公開了內窺鏡圖像色溫校正方法和內窺鏡,內窺鏡包括至少兩種預設光源,各預設光源發(fā)出單一預設色溫的光照,內窺鏡圖像色溫校正方法包括:獲取內窺鏡在至少兩種預設光源下的混合色溫采集圖像;將混合色溫采集圖像輸入至預先訓練好...
      • 本發(fā)明涉及一種復雜天氣下高速公路交通圖像增強方法,與現(xiàn)有技術相比解決了圖像恢復質量差和性能不穩(wěn)定的缺陷。本發(fā)明包括以下步驟:獲取高速公路惡劣天氣下的退化圖像;計算退化圖像的衰減系數(shù);基于衰減系數(shù)計算退化圖像的細節(jié)層;增強退化圖像的細節(jié)層;交...
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