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								      本發明屬于溫度檢測領域，涉及數據分析技術，用于解決現有的溫控器無法通過溫度誤差測試來降低誤差影響的問題，具體是一種適配于溫控器的溫度誤差檢測系統，包括依次連接的誤差測試模塊、誤差評估模塊、誤差分析模塊以及運行優化模塊，誤差評估模塊、誤差分析...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種基于雙函數耦合的智能艾灸溫控與距離調節方法，涉及中醫理療器械智能控制技術領域，包括：S1、在智能艾灸設備上電后采集環境溫濕度，計算環境補償因子
							
        
							
						
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								      本申請實施例提出了一種閥門鑄件梯度冷卻控制方法及系統，涉及閥門鑄件梯度冷卻技術領域，方法包括獲取第一溫度信息和第二溫度信息，其中，所述第一溫度信息表征所述鑄件的厚壁區域的溫度信息，所述第二溫度信息表征所述鑄件的薄壁區域的溫度信息；根據所述第...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及半導體技術領域，公開了一種機臺加熱系統的控溫方法、裝置、可讀介質及電子設備。本申請的機臺加熱系統的控溫方法包括：獲取加熱器的相關數據；基于加熱器的相關數據確定出前饋增益和擾動量，前饋增益用于在檢測到擾動量突增的情況下結合擾動量確定...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及航海作業技術領域，具體公開了一種船舶運動軌跡實時自適應顯示方法、系統及產品，方法包括：S1:獲取電子海圖比例尺；S2:根據電子海圖比例尺，查詢得到對應的時間尺度；S3:根據時間尺度，查詢運動航跡數據庫，得到對應的運動軌跡點；S4:...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及數據處理技術領域，具體的是基于自然語言處理的合同文本關鍵付款指標提取方法，包括：對合同文本進行結構化章節劃分，構建章節層次樹，以章節層次樹的多層級路徑節點與章節標題關鍵詞的匹配關系，設置包含付款信息的候選路徑；提取候選路徑中各合同...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了基于深度學習算法的公共事務提案自動分類方法及系統，涉及深度學習技術領域；該方法包括：獲取公共事務提案文本，執行文本初步處理操作后，構建分類標簽體系并標注樣本；采用BERT作為架構的深度學習模型，并判斷是否符合設定的約束條件；當符...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種基于隱表示的非完整多模態深度聚類方法、裝置和計算機設備。方法包括：分別將各樣本的隱表示映射到對應模態的特征空間得到樣本各模態的重構數據表示，根據模態缺失指示向量獲取各樣本的缺失模態，利用缺失模態的重構數據表示對缺失模態數據進行...
								
        
							
        
							
						
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								      一種基于無監督域對抗遷移學習的氣體絕緣開關設備局部放電識別方法及系統，針對傳統SF6氣體局部放電識別模型在新型環保氣體（C4F7N/CO2/O...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及一種多階段海上風電場布機優化設計方法，適用于風電規劃設計領域。該方法包括：S100、以規劃場區內的網格節點為風力機布機點位，以最大化規劃場區年發電量為目標，確定網格參數；S200、基于布置排數和初始夾角，確定各風力機排內等間距分布...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及仿真優化和模擬技術領域，具體為一種基于數字孿生的建筑能效動態仿真方法及系統，通過神經符號方法設計建筑能效數字孿生模型，能根據實時數據和外部變化，利用強化學習進行交互仿真自主生成能效優化策略。為確保模型準確性，所有數據被賦予統一語義...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種基于有限元模擬的雙相鈦合金熱加工變形預測方法，屬于鈦合金熱加工的技術領域，利用Voronoi鑲嵌算法在Digimat中生成包含α相與β相的體積單元RVE，并基于Abaqus進行網格劃分。采用HCP晶體塑性模型作為α相的本體模...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明屬于巖體力學技術領域，涉及含水巖體裂隙動力響應模擬方法、系統、設備及介質，包括，基于含水巖體的物理特性，獲取含水巖體裂隙的初始厚度、初始孔隙率及初始飽和度，以及通過試驗獲取壓縮應力波；通過初始孔隙率、初始厚度和初始飽和度，獲取臨界壓縮...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例提供了一種基于超參數優化的人工智能模型構建方法及裝置，獲取隨機生成超參數集合中第一超參數組并評估性能指標，利用智能體，推薦更優第二超參數組并進行評估，根據第二超參數組及其性能指標調整智能體并更新超參數集合。通過持續用性能反饋優化...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及智慧照明技術領域，尤其涉及基于大數據的智慧照明決策優化方法，該方法首先實時采集照明區域的數據，所述數據包括有環境光強度、人流量分布、燈具工作狀態和能耗數據，再對所述數據進行時空特征提取，生成區域照明需求特征向量，再基于強化學習模型...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種復雜電子裝備系統集成制造過程建模方法，其包括對復雜電子系統集成制造過程進行分解，并調整復雜電子裝備的BOM結構，并基于調整后的BOM結構生成訂單；對每種訂單對應的BOM結構上的每個節點的集成制造過程進行工序分解，繪制工藝流程...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供了一種基于房產的在線價值評估系統，屬于在線評估技術領域，包括：在線數據獲取模塊，用于在線獲取目標房產的基礎特征向量與多模態評價數據；特征提取及挖掘模塊，用于將顯式特征與缺陷特征進行空間映射以及對隱式特征進行潛在關聯挖掘，且結合基礎...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開基于圖像時頻域增強和動態掩碼生成網絡的強化學習方法，包括：獲取智能體在不同交互環境中的觀測狀態圖像，并送入圖像時域?頻域增強模塊中，進行圖像時頻域增強；構造基于空間注意力的圖像動態掩碼生成網絡，對增強后的圖像進行動態掩碼加權處理，...
								
        
							
        
							
						
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								      一種基于改進YOLOv8n?Seg的多尺度輕量化腦腫瘤分割方法，屬于醫學圖像處理機人工智能技術領域，設計了一種融合低秩卷積與傅里葉變換的新型下采樣模塊FLRDown，替代YOLOv8n?Seg主干網絡中的標準卷積操作；在SimAM注意力機制...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開一種基于改進型多級脈沖編碼器的DVS圖像分類方法，其具體包括：獲取DVS格式的原始圖像數據集，基于脈沖神經網絡的塊分離模塊進行預處理，將原始圖像分割為圖像塊序列；構造改進型多級脈沖編碼器，將得到的圖像塊序列轉換為具有高維語義的特征...
								
        
							
        
							
						
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