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								      本發(fā)明公開了融合城市治理數(shù)據(jù)的智能虛擬化資源動態(tài)調(diào)度系統(tǒng)及方法。方法包括：獲取城市治理數(shù)據(jù)以及資源指標(biāo)數(shù)據(jù)；根據(jù)城市治理數(shù)據(jù)輸入至事件影響力量化模型預(yù)測GPU需求曲線；其中，事件影響力量化模型是通過歷史GPU利用數(shù)據(jù)與對應(yīng)的城市治理數(shù)據(jù)作為...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種嵌入式系統(tǒng)可靠性增強(qiáng)方法、裝置、介質(zhì)及產(chǎn)品，本發(fā)明方法包括部署可實現(xiàn)不同處理器核的內(nèi)存控制器差異化的硬件平臺；在學(xué)習(xí)模式下運(yùn)行目標(biāo)程序以獲取目標(biāo)程序所需的資源；在運(yùn)行模式下運(yùn)行目標(biāo)程序并結(jié)合目標(biāo)程序所需的資源為生成資源相互隔...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于虛擬化技術(shù)的筆記本預(yù)裝環(huán)境模擬測試方法及系統(tǒng)，首先創(chuàng)建與目標(biāo)筆記本硬件架構(gòu)匹配的虛擬化環(huán)境實例，包含預(yù)裝操作系統(tǒng)及預(yù)置軟件集合，隨后，根據(jù)預(yù)定義的環(huán)境配置策略注入模擬用戶操作行為序列，生成動態(tài)測試用例集合，并在虛擬化環(huán)境實...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)平臺資源管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種數(shù)據(jù)平臺資源消耗監(jiān)控系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：資源標(biāo)識生成模塊、消耗特征采集模塊、異常判別模塊和響應(yīng)調(diào)整模塊。資源標(biāo)識生成模塊根據(jù)任務(wù)訪問頻率、數(shù)據(jù)規(guī)模和操作類型生成關(guān)鍵等級對應(yīng)的唯一標(biāo)識；消耗特征采...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫查詢技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于血緣關(guān)系查詢數(shù)據(jù)庫源的方法及系統(tǒng)，所述方法用于數(shù)據(jù)處理引擎的計算過程，包括如下步驟：接收到初始數(shù)據(jù)庫輸入至目標(biāo)數(shù)據(jù)處理引擎的指令；對目標(biāo)數(shù)據(jù)處理引擎對初始數(shù)據(jù)庫計算過程中產(chǎn)生目標(biāo)生產(chǎn)日志進(jìn)行解析...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于集成電路芯片設(shè)計項目的數(shù)據(jù)處理方法，包括以下步驟：建立第一裝置與第二裝置的連接關(guān)系；在第二裝置上建立以項目命名的項目數(shù)據(jù)池；將在第一裝置上完成的某一版本的設(shè)計數(shù)據(jù)上傳至第二裝置中對應(yīng)項目的項目數(shù)據(jù)池；第二裝置的項目數(shù)據(jù)池...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的工程資源分配管理推薦方法及系統(tǒng)，包括：獲取待分析的工程資源項目文件，并將所述工程資源項目文件進(jìn)行文本清洗和格式歸一化，得到結(jié)構(gòu)化項目文本；對所述結(jié)構(gòu)化項目文本進(jìn)行分詞操作，得到若干字詞單元，并將所述字詞單元轉(zhuǎn)化為...
								
        
							
        
							
						
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								      發(fā)明公開了一種基于瀏覽器渲染的網(wǎng)站地圖爬蟲方法及裝置，涉及計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，方法包括：通過瀏覽器渲染引擎對目標(biāo)網(wǎng)站的當(dāng)前頁面進(jìn)行渲染；在頁面渲染完畢后，模擬用戶對頁面的交互行為，監(jiān)聽頁面中發(fā)生的DOM變化事件，捕捉由用戶交互行為觸發(fā)的頁面動態(tài)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及旅游信息技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)的旅游信息推薦方法及裝置；方法包括：分別獲取用戶旅游意向標(biāo)簽和旅游景點標(biāo)識標(biāo)簽，多層匹配輸出推薦地列表；獲取推薦地的歷史人流量，形成時間序列數(shù)據(jù)，設(shè)定預(yù)警閾值，并根據(jù)實時人流量進(jìn)行當(dāng)前人流量...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于云計算的光伏組件能效數(shù)據(jù)在線處理方法，該方法獲取任一光伏組件和每一參考光伏組件在每個時刻的能效數(shù)據(jù)，得到任一光伏組件在當(dāng)天的能效數(shù)據(jù)序列和每個參考光伏組件在當(dāng)天的參考能效數(shù)據(jù)序列；若能效數(shù)據(jù)序列中...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種中期延伸期污染物預(yù)報生成方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對歷史多源觀測數(shù)據(jù)、高分辨率數(shù)值模式預(yù)報產(chǎn)品數(shù)據(jù)和再分析資料產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域劃分處理，以得到預(yù)處理數(shù)據(jù)；構(gòu)建污染物中期延伸期預(yù)報模型，基于預(yù)處理數(shù)據(jù)反復(fù)進(jìn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于自適應(yīng)賦權(quán)優(yōu)化的接觸網(wǎng)狀態(tài)評估方法及系統(tǒng)；方法包括采集接觸網(wǎng)動靜態(tài)參數(shù)，采用層次分析法、熵權(quán)法計算各參數(shù)的主觀、客觀權(quán)重，采用組合權(quán)重法計算靜態(tài)復(fù)合權(quán)重；采集接觸網(wǎng)動靜態(tài)參數(shù)的歷史退化數(shù)據(jù)，采用時間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取各參數(shù)的預(yù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于電力數(shù)據(jù)的企業(yè)生產(chǎn)指標(biāo)監(jiān)測方法，涉及企業(yè)生產(chǎn)指標(biāo)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明通過采集企業(yè)實時電力數(shù)據(jù)、水耗、熱/氣能耗數(shù)據(jù)及設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)，包括振動、溫度和壓力傳感器數(shù)據(jù)；利用動態(tài)權(quán)重計算生產(chǎn)趨勢指數(shù)、產(chǎn)品能效指數(shù)，并結(jié)合設(shè)備健康系...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種老舊油氣管道泄漏誘因識別方法，用于提高風(fēng)險評估結(jié)果的可靠性，便于及時發(fā)現(xiàn)潛在的泄漏風(fēng)險，減少因管道泄漏而帶來的經(jīng)濟(jì)損失和環(huán)境危害。本申請方法包括：獲取樣本老舊油氣管道的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)；通過計算各內(nèi)部因素之間的相關(guān)性系數(shù)，篩選出...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N混凝土噴射回彈率優(yōu)化決策方法及系統(tǒng)。其中，本申請首先采集并提取噴射撞擊聲發(fā)射信號中的時頻特征，同時采集混凝土噴射過程中的激光多普勒陣列測量數(shù)據(jù)，以獲取混凝土流速分布，接著對時頻特征與混凝土流速分布進(jìn)行多源融合處理，并提取回彈關(guān)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于半導(dǎo)體制造領(lǐng)域，提供了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的外延生長率計算方法及系統(tǒng)，其中方法包括：將不同外延生長工藝下的反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注和預(yù)處理得到原始數(shù)據(jù)集，反射周期數(shù)映射模型根據(jù)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行第一路權(quán)重調(diào)制和驗證得到已訓(xùn)練的反射周期數(shù)映射模型...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)字印刷機(jī)的運(yùn)行監(jiān)測方法及系統(tǒng)。方法包括步驟：采集每個運(yùn)行參數(shù)，對所有運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行聚類，得到每個聚類簇，獲取每個運(yùn)行參數(shù)所在的聚類簇中數(shù)據(jù)分布的穩(wěn)定性；根據(jù)每個運(yùn)行參數(shù)所在的聚類簇中運(yùn)行參數(shù)之間的時間...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于自適應(yīng)時序分解的大壩安全監(jiān)測數(shù)據(jù)有效信息提取方法、系統(tǒng)，首先獲取大壩單測點監(jiān)測時間序列；采用多種群Jaya算法自適應(yīng)優(yōu)化變分模態(tài)分解(VMD)的控制參數(shù)；利用優(yōu)化后的VMD對數(shù)據(jù)序列進(jìn)行非遞歸分解，通過相關(guān)系數(shù)?能量熵復(fù)合指...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于智能稱重的餐飲服務(wù)信息處理方法及系統(tǒng)，本發(fā)明通過提取各編號智慧秤稱重不同類型餐廳菜品的樣本數(shù)據(jù)信息建立數(shù)據(jù)庫，通過計算各編號智慧秤稱重各類型餐廳菜品的偏差風(fēng)險凸顯表征值，從而快速地確定各編號智慧秤...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N智能家居事件分割及異常檢測方法，包括：獲取多個智能家居傳感器檢測到的多條時間序列數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行預(yù)處理和編碼處理，得到多個原始特征向量；每個原始特征向量對應(yīng)一個事件，包括相應(yīng)的傳感器的設(shè)備碼、狀態(tài)特征和時間特征；對原始特征向量中...
								
        
							
        
							
						
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